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深度资讯 | 新报告:便利店成零售黑马,但仍需“升级改革”

2019-05-25 00:00:04 36氪每日商业精选

文 | 36氪每日商业精选新报告:便利店成零售黑马,但仍需“升级改革”中国连锁经营协会(CCFA)近日公布《2018年中国连锁百强名单》,苏宁易购、国美零售、华润万家位列前三。连锁百强去年的销售规模为2.4万亿元,同比增长7.7%,占社会消费品零售总额的6.3%。CCFA分析认为,全渠道业务的积极拓展以及管理运营效率的提高是连锁百强实现销售额增长的主要原因。但具体到连锁百强的细分业态中,还是难以突破区域龙头发展不均、大型超市增长趋弱、百货超市业绩平平的困局。令人意外的是...主编点评:作为线下零售重要入口的便利店正处在行业变革的风口上,从苏宁易购到盒马鲜生,从零售供应到进驻菜场,巨头们过招的关键...本文来自36氪付费栏目《36氪每日商业精选》——5月24日每天不到1元,深度资讯+主编点评,省时省心高效阅读【限时彩蛋】戳此订阅,立减10元>>已购用户戳此查看完整内容或听完整音频>


男人就要有颗“机械芯”

2019-05-25 00:00:00 钛空舱

戴上它的那一刻,感受机械之美。

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印度中高端手机为何打起“价格战”?

2019-05-24 23:30:00 懂懂笔记

厂商聚焦的重点不再是那些入门的低端智能手机产品线(因为已经低到无法再低),而是将目光集中在了此前印度市场最小众的中高端产品线上。

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朱保全:物业属于万科基本盘,商企等板块会带来高速增长

2019-05-24 13:24:37 未来城不落

2019年,万科提出了“修剪枝叶,巩固基本盘”的发展方向。对与“修剪枝叶”和万科物业的关系,万科物业CEO朱保全今天在接受36氪等媒体采访中透露:“万科物业还是万科的基本盘。”对于万科来说,十年前的万科物业只是地产的服务部门,十年后万科物业已经成为万科集团的第二大业务。在2018年的工作报告中,万科提出提出“寻找下一个千亿级项目”。据2018年的年度报告显示,万科物业的营业收入是仅次于房地产开发业务,达到97.96亿元。万科集团高级副总裁兼万科物业首席执行官 朱保全“(万科物业)没有被修剪掉的原因,主要是早在三年多前,我们就对自己的未来发展有了比较清晰的定义。”他解释,万科物业在未来的发展中主要包括一横一纵两方面的延伸。万科物业将横向发展定义为空间服务。自2015年市场化后,万科物业确立了“住宅商企,两翼齐飞”的战略,从住宅物业服务向城市的空间服务延伸。2018年底,万科物业成立“万物商企” 子品牌,将商业物业作为单独业务运营,商、住业绩占比约为1:3。包括腾讯、阿里、蚂蚁金服、小米等企业都与万科物业进行了合作。同一年,万科在珠海横琴打造“物业城市”的样本,通过“专业服务+智慧平台+行政力量”相融合的方式,对城市公共空间与资源实行全流程“管理+服务+运营”。横琴作为“物业城市”的试点,有着两项天然优势,第一,横琴人口较少,属于改革新区;第二,政府层面有强烈的意愿。但是,横琴“物业城市”的可复制性还有待讨论,“如果不能再谈两个新区的合作,城市空间仅仅是我们的一个尝试而已。”对于万科物业的核心竞争力,朱保全认为是三个词,六个字——“业主、科技、人文”,并认为“科技+人文”将构成未来的万科。数字化是继市场化、规模化之后,万科物业提出的新目标,数字化也是万科物业这十年来最突出的变化,朱保全透露,万科物业总部基本都是科技团队,对于技术团队的招聘人数也在逐渐递增,有的来自华为,有的来自腾讯,级别还越招越高。万科物业模式的复制主要依靠数字化的应用,而不是增加员工数量来达到规模的扩张,通过科技投入实现了业主和物业信息的对称。据资料显示,万科已经通过快速报修、公共设施加入传感器、人脸识别技术,将物业形成了数字化管理,改善了服务和工作的效率。万科物业的纵向定位为资产,即针对客户的不动产展开纵深服务。对于物业行业的本质,万科物业一直将「物」放在首位,朱保全认为,物业公司的本质是完成业主关于公共空间的委托,核心工作不是「收钱」,而是「花钱」。物业公司以管家的身份帮助业主进行公共空间的管理,建立与业主之间的信任关系。朱保全接受媒体采访万科物业究竟会不会上市,何时上市一直是业界关心的问题。对此,朱保全表示,“上市本身不是目的,主要看为了什么,”朱保全回答,“如果是为了融资,那么我不上市也可以融资,如果是为了提高知名度,至少在当下我们不需要IPO在知名度上客户也会选择我们。”万科物业更为关注的是在市场化之后能否有更好的企业服务。在“服务更多客户”的诉求下,除了更好的服务质量外,更考验企业自身的复制能力和效率,即是否具备指数增长的可能性。虽然关于上市的计划,万科物业依然没有明确答案,但这次的采访透露出万科物业很多思考和正在做的创新。以下为朱保全群访Q&A实录:(36氪整理)一、关于2019规划Q:2019年万科的任务是修剪枝叶,稳住基本盘。在您看来万科物业的基本盘是什么?今年会做哪些调整?会剪修哪些枝叶?A:首先,没把万科物业修剪掉说明万科物业还是万科的基本盘,就看万科物业本身的基本盘是什么。应该说万科集团处在收敛聚焦的过程中。七八年前万科有过“小草计划”,出现了一些员工创业和零零星星的小业务,包括咖啡馆、甜品屋等。这些在整个过程中都会有一些调整。万科物业目前是没有被修剪掉的业务,这主要归功于三年多前,万科物业对自己未来的发展规划有了比较清晰的定义。我们把自身传统的住宅物业定义了“一横一纵”两个层面。“横向定义”为空间服务。我们把第一主业定义为:以组织社会上的劳动力为主要方式,去完成空间服务,以满足业主资产的保值增值。空间服务包括从社区到写字楼、企业总部,甚至到去年我们做的城市的空间服务。做城市的空间服务时,有人就问:“城市都是以平方公里来计算的,和小区以平方米来计算是一样的吗?”当时我们对接的政府人员也提了这个问题。我是这样回答的:它的空间尺度是不一样的。当你把这些抽象为最小单元的时候,比如树的选择,乔木还是乔木,灌木还是灌木,只不过小区里可能有五百个乔木,城市里可能有五万个乔木,只是量不一样而已。小区有道路,城市也有道路,小区要停车,城市也要停车,都是一样的,只不过空间范围不一样。所谓的基本盘,大家可能会问是不是要回归到住宅物业管理?其实不是。只是把以组织劳动力做设施、设备打理这件事统一定位为基本盘。从住宅出发又产生了第二个维度,也就是纵向维度。我们做物业管理的目的到底是什么?过去五六年,有很多人提出了不少关于物业公司多种经营的想法,增值服务增长速度比基础服务增长速度快多了。但是我们都忘了一件事,两者的基数完全不是一个量级。基础服务是以万亿为基数的,增值服务可能是以亿为基数的,中间不是一个数量级的概念。万科物业对物业的纵深定义是“资产”。“物业”是个舶来词(property),是资产和权属的意思。我们的客户叫owner,叫业主。我们面对业主一定是服务他的资产。围绕纵深服务我们只针对客户的不动产展开纵深服务。我们只做了一横一纵这两件事,所以是没有被修剪掉的业务。很多年前我们还投过两个项目,一个是第五食堂,二是万物仓,现在都是在经营当中,不过不是主营业务,我们还持有股权,成为投资型业务。Q:您觉得目前万科物业的发展潜力在哪些方面?A:2015年开始,万科物业走上市场化,并且市场化之后增长的速度非常非常快。接下来的问题是能否持续增长。所谓的增长,我的理解是能不能服务更多的客户。这个市场上一共有200多亿平方米的商品房客户,其中愿意支付给像万科物业服务标准的客户占比到底有多少,其实我们并不知道。我们只是希望能够服务更多的客户。在这个时候,除了给予这些客户更好的服务质量之外,对于我们自身的考验是复制能力和效率,也就是我们是否具备指数增长的可能性。互联网、芯片这些技术行业可以实现快速的复制,但是如果是一个完全靠人的行业,还需要考虑服务的质量能否保证。这样的复制和技术的复制是不一样的。市场上对万科物业这样有良好客户口碑的公司给予了非常大的空间。至少我所听说过的,有业委会的项目想换物业公司的时候,万科物业不能说是最优选择,至少也是三个备选之一。第一,市场上有机会的,但是机会有没有限值是不得而知,因为有的人就想选择普通服务。人是有选择的,况且这是公共服务,我们不能保证一个一千户的社区里每户人家都要选择同样的服务,那这样的客户是不是会有个限值。第二,我们复制的能力和效率能否在保证质量的前提下,达到指数增长?这是很重要的。第三,我们自身能不能升维?当升维的时候能否顾全客户服务?每当这个市场遇到增长瓶颈的时候,我们就会思考这个话题。值得一提的是,我们每年还在保持30%到50%的增长速度。Q:未来万科物业会上市吗?A:这个问题其实有两种回答方式。第一种答案是我们本来就在万科A下面,已经是一个上市公司。第二种,证监会目前还没有这个政策,但是现在会有相关讨论。但是我认为最重要的是要想明白上市是为了什么。如果上市是为了融资,那其实不上市也可以融资。如果上市是为了提高知名度,至少在当下我们不需要IPO同样也能吸引客户选择我们,尤其是当下国内最著名的网红华为也没有上市。我认为上市本身不是目的,当有需要的时候是水到渠成的,不是一定要做到多高市值才上市,或者一定做到什么时候才去上市。当然,如果说更多的股东会有更多的助力企业的发展,能够在战略有所帮助,那个时候上市是自然而然的一件事。二、关于数字化Q:现在智慧城市发展比较快,物业服务也是其中一部分。您认为物业行业智慧化发展有什么趋势?万科物业在智慧化方面有什么布局?A:其实所谓的“智慧城市”声音很大,但是我们还没有看到哪个城市真的智慧的。城市建设过程,其实是从原来的以城市或者以政府为中心,慢慢变成以人为中心的过程,无外乎是技术和人文精神的一种结合。但是这个过程中我个人认为会遇到非常强大的伦理问题。举个例子,最早在建设商品房小区的时候,都会立个牌子“私家花园,非请莫入”,代表私人产权的一部分。后来慢慢小区里增加了摄像头,用的是模拟信号,将画面连接到小区中控室。我们要建设智慧城市,我认为最基础的应该做到把所有的摄像头连接起来。如果没有连接,所有数据都是孤岛,只有把数据真的打通才能做到智慧。但是请问,你愿意将私家花园和公共部分的数据打通吗?这是一个非常具挑战的问题。今天我们谈论物联网,谈IoT,大家经常把“T”理解为硬件、设备,其实它是Internet all things,指的是万物互联,所有的事情都连起来。在这个连接的过程中谁是中心,中心和黑客之间的关系又是什么?如果真的做到万物互联,那么智慧城市还有很多重要规则需要搭建。5G或许能将传输变得更加便捷,但是今天仍然没有人能够解决去中心化的问题。三、关于运营和服务Q:未来,增值服务在物业行业中有没有可能让这个体系成熟下去,或者继续运行下去?A:虽然每个人每天都在和物业打交道,但是其实大家对物业并不了解。这两年媒体、投资人对物业会比较关心,我还是想从物业的本质来看它。首先,物业和客户形成的基础还是共有产权部分,在城市高容积率状态下,不同的产权人会出现在同一个建筑物或者是同一个建筑群的区间之内,这是本质。因为不动产所有人有共有空间部分,所以会出现三个和尚难挑水的问题,如电梯、楼道、园区等。所以出现业主共同委托第三方公司来对业主共有空间进行打理,这是产生物业管理的本原,这个本原会不会消失,那么就会有共有产权部分,也就面临着三个和尚的问题,所以会出现委托第三方机构,这是本质。第二,物业公司的本质是对业主,是完成业主对于公共空间的委托工作。物业的本质不是从业主那里挣了多少钱,而是业主把钱给了物业之后,怎么把这个钱花好,把钱花好构成了业主聘请一家物业公司的根源。能做多样经营的基础是被业主聘请为物业管家,我们回到第一原理,物业公司和客户打交道是因为业主,因为共有空间,三个和尚挑水请第三方来把钱花出去,所以基础物业的核心不是收多少钱而是怎么花钱,钱花得有没有效率,花完钱之后有没有和业主透明,这才是居住物业的本质。否则你研究的都是怎么收物业费的问题,你和客户之间并没有扎实的关系,当你把物业费花好之后,业主用什么形式来交物业费,这只是用什么形式来交物业费的问题,这只是面的问题,不是里的问题,里的问题还是你和客户之间最根本的关系是什么。Q:万科原来服务的是小区、商办,现在变成要服务一个城市。在服务一个城市时,万科物业做了哪些工作?和政府哪些机构进行合作?万科做了哪些前瞻性的准备才能使得万科有这样的能力去做城市空间。A:城市空间的演变过程是这样,第一,我们在一些城市天然形成了密度,万科地产一直在一、二、三线城市发展,万科物业更是有节制的扩张,我们始终认为物业管理是密度管理、是容积率管理,一定在容积率高的地方才能做物业管理,自然而然地形成在一定范围内有很多项目都是万科的项目。这时候我们和当地的街道做一些探讨,比如我们做治安的大群落,派出所服务社会化外包,派出所管的这一片万科的保安帮派出所巡逻,我们的逻辑是“破窗理论”,这个街道如果没有贼,小区街道自然也没贼,派出所也非常喜欢我们的服务。第二,万科在杭州有个著名的良渚文化村,有8平方公里,一直是万科在里面开发。市政一直没有交出去,因为它太大了,所以万科一直在做良渚文化村的市政管理、物业管理。今天是“5·24”,特别巧,是我们和珠海大横琴签约整一周年。前年12月底,我们与珠海横琴的管委会执法局局长见面,他在横琴提出“大执法,大物业”的概念,说想像物业小区一样治理城市,我们一拍即合双方做了多轮沟通,然后在去年5月24日正式签约。整个横琴106平方公里,这里面所有的能够看到的城市资产都是我们的公司在负责,应该说整体评价非常好,效率也大幅度提高,一个半月之前,万科物业刚刚中标了一个武汉市的隧道管理,已经开始输出管理。城市空间目前还不能叫成功,一方面,我们只在横琴一个地方做成,而横琴典型的特征是改革新区,人口少,人还没有住进去;另一方面,政府在这件事情上有非常强烈的意愿,再加上我们这一次的组合是成功的。但是到其他地方,比如在老区就很难成功,可能管桥路面是一拨人,管桥灯的是另一拨人,管桥下面的又是一拨人,纵横交错,这个时候再做整合其实并不容易,必须政府要有非常坚决的力度。我们也在和很多新区谈,如果今年能够再有两个(城市空间项目),我们认为这个业务将来会有可复制性。如果这两个谈不出来,城市空间仅仅是我们的一个尝试而已。Q:如果用几个词或者一段话来形容万科物业现在的核心竞争力,您认为是什么?A:我认为是三个词,六个字。一是「业主」,二是「科技」,三是「人文」。未来的世界是“技术+艺术”,也就是“科技+人文”。万科物业总部做物业的人很少,基本上都是科技团队,且随着规模越来越大,配备的科技团队的力量也在越来越强,有的来自华为、有的来自腾讯等,并且级别很高。复制靠科技,最重要的是我们对业主这两个字的认知,且末妄自菲薄。我们的客户拥有不动产,所以围绕着这件事去深入的探索更多服务是我们这些年和其他公司最大不同的地方,可能其他研究的是B2F、生活这些,而我们始终还是围绕着不动产本身来展开战略服务。人文是万科历来不变的东西,明天又是我们业主社区乐跑赛。可能一些企业认为对业主社区乐跑、朴里节投入没有意义,但是万科会依然坚持人文情怀。

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Plant-based Meat: Concerns and Prospects

2019-05-24 13:00:00 tmtpost

Plant-based meat is riding on the waves of big investment.

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乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋:知识地图是实现“哪里不会学哪里”的关键| AIAED全球AI智适应教育峰会

2019-05-24 12:53:16 BCC

2019年5月24-25日,第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起,其中人工智能和教育因为其天然的结合基础,获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展,打通行业信息流动通道,推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力,36氪联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会,旨在“在全球普及人工智能教育,推动人工智能技术对教育的改变和发展,为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。在传统教育方式中,老师的授课方式就好像是一个黑盒子,学生并不懂老师的授课逻辑是否对自己适用。但是在人工智能时代,AI加持下的教育行业却可以通过技术手段识别契合学生的教育手段。而且,乂学教育松鼠AI创始人栗浩洋认为,目前AI不仅可以帮助学生找到个性化教育手段,还能让学生实现真正的减负。他笃定,AI+教育的组合,是未来教育的前进方向。以下是经整理后的演讲全文:在这里,其实我想讲一下人工智能教育的发展,以及我们松鼠AI是如何来做人工智能教育的。很多人其实来之前,包括我的朋友说,来这样的大会经常听不懂。没有关系,熏陶也是一种成长。我之前并不是学人工智能的,我想马云之前他也并不懂互联网,他也不懂人工智能,现在他已经开始做了达摩院。美国已经有40家多家人工智能或者是数字化学习智适应教育公司,其实在全球的每个国家,不管是日本、韩国、澳大利亚,还是爱尔兰等国家,人工智能教育公司都在蓬勃兴起。上一周,我去了迪拜。在阿联酋有一家人工智能教育的公司有4年的历史,而且在当地已经有了25000名学生,比起当地阿联酋的学生来说,这已经是一个非常大的数字。在印度有一家公司已经是50亿美金的估值,它做智适应已经做了十年的时间。但是在中国人工智能智适应的教育才刚刚开始,所以这也是我们想要办这一场大会的目的。其实我们看到国家的政策这两年在不断快速鼓励这个行业的发展,教育信息化2.0行动是教育部发布的行动,也是在讲智能教育,尤其是以学习者为中心的智适应化教育,不再是改变过去的以老师为中心的教育,让学生能够构建网络化、数字化、智能化、个性化的这样一种教育体系。以前我们的教育更像中医,老师望闻问切,讲完就结束了,整个过程是一个黑匣子,我们不知道任何的数据。但是通过人工智能智适应的教育,我们及时了解了每个学生他所学习的终生数据,而这些数据对我们帮助更多的学生也好,对每个学生了解自己也好,都有巨大的价值和帮助。通过产品投放市场,现在乂学教育松鼠AI已经在中国20多个省市自治区,200多个城市,有了1900多家学校,这个数字每个月还有100多家的增长。我们已经有了200万的注册学生,但是更重要的是我们的付费学生,付费1-2千美金一年的学生,在今年第一季度比去年第一季度的同期,增长了14倍。这是我们感到比较欣慰的。今天早上我跟Tom Mitchell教授还在讨论如何能够更多了解学生的学习信息,更多维度了解学生的信息。近期,我们也会由Tom Mitchell教授主笔发布人工智能教育的白皮书,他是第一个机器学习系的创系系主任,当时也做了一个机器学习的白皮书,我们希望人工智能教育这样一个技术的白皮书,能够领导和帮助这个行业和技术的发展。还有Ken Koedinger的加入,我相信我们在这个领域会越做越好。我们和斯坦福研究院一起合作,今天斯坦福研究院Michael Moe也来到这个会场,这几年也联合发布了很多论文,在很多大型国际学术会议上去获奖,我们也有很多的系统,得到了很多顶级人工智能的支持,这也是我们的成果。究竟松鼠AI的人工智能老师是什么样的?今天我最想讲的是引擎架构,总共分成三个层次,本体层里更多的是内容,包括学习地图、知识地图。第二个层次称作为算法层,里面有推荐引擎,有学生的用户画像的引擎,有目标管理引擎。第三个层次是一个交互系统,就是这个系统如何和人进行交互。在今年之前我们的系统和人的交互,更多是通过视频、题目,和一些简单的互动和推荐系统,未来我们希望能够发展更多的人机交互,让学生和机器之间的交互更加的顺畅。第一个本体层。我小的时候已经算是非常顶尖的学生之一,拿到了清华、北大、交大等offer。我那个时候在河南,能多考一分,就能比一万人考得更好,所以我每个月每科要刷一万道题。到今天为止,几十年过去了,孩子们还是要大量的刷题,包括小学的孩子都在大量的刷题,所以,到底我们如何能够给学生减负?如果不通过科技和人工智能的力量,根本不可能解决掉。而我们现在通过母体层中的知识地图,试图去解决问题。什么叫知识地图?我们看一个孩子是一个笑脸,实际上在孩子大脑里面,是一个又一个的知识点,我们不只是看到这个孩子的情况,他是一个学霸,或者他是一个学渣,而是对这个孩子大脑里面每个知识点有充分的了解,到底是真正懂了,还是掌握得一般,还是没有理解。当我们有了这样清晰的判断,我们才能实现松鼠AI说的一句话,叫做哪里不会学哪里,我们只用学不会的知识就可以了。我95分,我只需要学5%的知识点,而不用去刷一万道题,一个40分的孩子,只需要学40-60分的知识点。有了知识地图以后,我们才能够对孩子进行对症下药的诊断,才能真正完成减负。乂学教育在全球做了一个超纳米级的知识点的拆分。为什么做这么细节的拆分?我们把相机做到400万像素拉到了4000万像素一样,当我们做得越细腻,我们对一个学生知识点的诊断,相对来说也就越精准。加减法这样普通的知识,教育机构只有五个知识点,我们拆成了100个知识点,超纳米级。很多人说是不是丧心病狂了,有什么价值要拆得这么细吗?当我们拆得这么细的时候,我们才能真正让每个学生实现减负,而学得更轻松,更少。去年到今年我们最新的一个研究成果,就是错因分析。这也是让我们团队去做了4、5年,但是那个时候我们没有足够的资金和财力去做,因为错因实在是太海量了,当我们把知识点拆到几万个的时候,题目可能就需要几百万的题目,因为一个知识点可能学习上万个题目在这个知识点里面。错因来说,每一道题可能就有30个错因,我们有500万道题目,可能我们有上亿的错因,这是海量的,几乎没有办法完成的数据。现在我们在越做越好。第一,我们发现了一些常见的错因,比如说粗心,通过这些错因,我们慢慢可以让孩子了解不是你知识点不会,而是你其他的错因出了问题。知识点的问题解决了之后,我们发现知识点哪怕全部掌握了,学生仍旧会出很多的错误,这就是我们说的错因,我们把常见错因总结出来,就可以覆盖30、40%的问题,而不需要上亿的错因。如果没有错因分析,其实没有达到非常好的教育个性化。当这些能力、思想和方法在不断训练的过程中,我们其实还做的一件事情,就是希望未来对这个孩子的想象力和创造力,去进行培养。第二个层次是算法的层面,其实我们要做的事情很多,我们不仅仅像今日头条,要去做每个学生的用户画像的分析,知道每个孩子的状态,我们还要像今日头条一样,来去做推断,就是到底给他做什么样的推荐。我们的算法比今日头条难在哪里,今日头条只要推给你合适的内容就成功了,而我们要保证学生掌握这个内容,这个难度更大。对我们来说,如果学生没学会,就不是成功,所以我们还要有一个预测的引擎。Tom Mitchell教授说,我们不断实施采集数据,未来包括孩子的表情,他的动作等各方面数据的采集,能够更快优化我们的算法。最后第三层,我们跟斯坦福研究院在合作,能够让机器和学生进行互动,我们也拿到了一些论文,我们的密码系统在世界人工智能大会拿到了大奖,这些都是科学家的努力,我们通过数据采集去了解更多学生的信息,来去完善我们的算法。他们通过深度学习系统,来去解决这些问题。我们希望塑造一个超级老师,我们去年捐赠了100万的帐号,能够帮助每个贫困家庭的孩子去学。我们去了一个山区,在山区里面根本没有老师的情况下,我们用松鼠AI帮助他们去教学,把教育变得更可持续发展。希望我们能够用AI+教育,帮助世界上的每一个孩子。

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CMU计算机学院院长Tom Mitchell:教育领域中,全球的合作和协作非常重要 | AIAED全球AI智适应教育峰会

2019-05-24 12:51:17 BCC

2019年5月24-25日,第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起,其中人工智能和教育因为其天然的结合基础,获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展,打通行业信息流动通道,推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力,36氪联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会,旨在“在全球普及人工智能教育,推动人工智能技术对教育的改变和发展,为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。教育是一个存在已久,且可以穿越牛熊的行业。经济寒冬之中,教育作为刚需行业依然被许多人看好。在新的时代背景下,教育行业做了怎样的升级?教育和AI的结合,会为这个行业注入怎样的活力?第三届AIAED主席、CMU计算机学院院长Tom Mitchell教授认为,教育行业需要更广泛的覆盖多个场景,并且行业资源需要更加协调,才能实现全行业的高速增长。 以下是经整理后的演讲全文:Tom Mitchell:大家好。今天我要给大家简单说一个提纲挈领的内容——AI,以及我个人是如何看AI的,以及AI的发展如何影响到教育。总而言之,我个人的看法,就是未来的十年将会是AI影响教育的十年。我在AI领域当中已经工作了几十年了,而且我也做了很多的应用,包括机器、信息采集、医疗等等,但是在看到未来十年发展的时候,我感到最兴奋的就是将AI技术放在教育上应用,这里有三个原因想和大家分享。第一个原因,我们知道对学生个性化指导可以带来重大的益处。个性化的指导和对照组相比,分数能提高90%以上,所以这是一个非常重要的个性化指导益处。第二个原因,我们已经知道电脑的个性化指导可以带来很大的改变。今年已经是2019年了,我们现在有很多的公司能够提供各种各样的电脑驱动指导,而且他们也可以提供各种各样的课程。我们用电脑来做这种指导,也可以在学科当中得分得到极大的提升。我们还是有很大的提升空间,这也是我们为什么有动机和动力来到这里。第三个原因也是非常重要的一点,就是在过去的十年当中,AI技术发展得非常快,而且至少我认为在未来的十年当中,这还会是同样的趋势,因此电脑可以帮助我们更好地去识别图象,以及把语言转化成为文字,而且也可以帮助我们识别人脸、自动驾驶。AI确实发展得非常快,三点加在一起,就能够让我们学生的分数提高很多,这就能够说明为什么我把时间花在AI技术与教育上。其中一个重要的问题是——新的技术如何进一步改善才能适应这种教学需求。我们一般说到教学,有几种不同的模式,比如学生模式,以及不同的学科的知识领域,还有就是导师模式,以及其他的模式。然后看一下这几种技术,问哪一种技术更可能成为适合这个智适应教育的重要技术。今天我们只有这种简单的对话系统,比如说阿里巴巴和亚马逊,都有非常简单的对话模式。但随着科技的发展,它会有很大的进步。它们会成为教学模式的一部分,老师和同学可以有更开放的讨论。脑科学是另外一种非常重要的技术,它能够影响智适应教学。还有大脑成像的技术,能够去检测脑电波,显示大脑的活动。预计是能够非常灵敏的检测大脑的情绪,并且追踪学生的情感状态。机器学习和虚拟现实是另外一种非常重要的技术,现在目前已经对智适应教学的未来有非常重要的影响。怎么在智适应上影响教学?第一个是机器学习。在宏观层面,学生要完成这些不同的学习任务,再进行下一个,但是在每个任务当中,还有一些小步骤,学生也要完成这些小的学习任务。当大家谈到智适应教学的时候,不管是在宏观层面,还是在微观层面都能够选择学生的学习轨道。同时也能够了解学生的情感状态,这就是我们所说的智适应的意义所在。我想如果在智适应教育当中,机器学习应该在每一个领域都有一个功能,去了解学生现在的状态,机器学习就是能够发现这个功能是什么,我们可以用机器学习来不断的修改它,这是机器学习在其中的核心作用。那么我们怎么做呢?当我想到机器学习应用的时候,我总是会问一个问题,我们要学习什么东西?我们要学习这些智适应功能,对于现在的学生状态选择学习的内容,看它怎么代表这个学习的功能。同时,我们想知道功能会决定我们怎么去选择下一个任务,这取决于现在学生状态。我们可以发明一个奖励,比如说学生每做出一个正确的答案,给他一个什么奖励,可能在接下来做对两到三个问题又给什么样的奖励,下周如果回来还记得这一周学习的问题,又给他们多少奖励。因此我们可以完全根据学生情况来设计,根据我们的学习目标来决定。现在我们还没有太多来自学生的数据,如果我们把这个系统规模化,我们就能够从数百万学生中获得他们的数据。并且还有一个好消息,现在已经有非常多的研究来强化学习。它已经不需要这么多的训练数据了,这些算法大多数都是由机器人应用开发的,我们让机器人学习,来做不同的任务。但是我们也能够用它来开发强化学习的算法,不那么依赖于人类的数据。另外一个问题,就是把机器学习应用到新的领域当中,我们训练机器学习系统学习什么样的功能呢?第一个就是教学政策,建议下一个任务目标的功能,但是还有其他的一些功能,可能也能用到机器学习,比如说去预测学生的知识了解状态,他们是否了解到一个特定的概念,还有他们最近的一些行为和其他因素的功能。这是我们尝试的功能,我的答案是所有的都试一试,我们可以去训练一个神经网络,了解学生变化的情感状态,把所有这些功能都输入系统,比如说去预测老师应该采取什么样的行动,同时也去预测其他的学生学习概率。还有一个领域也有非常深远的影响,就是实时感知人类状态的功能。这是我同事在CMU做的一个实验,有一个体系能够追踪人的面部表情。大家可以看到我们所有的面部表情都得到了追踪,并且可以看到这些面部表情的特点,我们的机器学习也是得到了训练,把所有的这些激励全都给记录下来的,所以能更好识别这些表情。我想说这个研究,其实还是比较初级的研究,主要还是想要把实时感情监测放在教学上,以及和面部表情相结合起来,但是我认为这样一个技术过了十年之后,将会进一步得到开发和发展,现在还是一些比较粗浅的尝试。我们不单只是看面部表情,还要看学生身体的动作,肢体语言就可以告诉我们有些学生是认真的,有些学生在开小差。这些人在跳舞,然后一帧一帧,这些姿势全都给捕捉下来了,所以这个系统是能够非常细节,实时地把这些动作全都给捕捉下来。如果说一个学生在电脑面前学习,并且和电脑进行互动,这些技术就会显得非常重要。它们可以帮助我们更好的去观察这些学生,从而来看智适应学习是不是让学生从中获益。在未来,我们最大的障碍是什么?其实我并不知道这个答案是什么,但是我希望大家能够进行讨论。我认为最大的一个缺陷,就是现在我们并没有太多的观察能力,也就是说我们现在的能力没有太全面,没有办法特别好的进行学习者的观察,没有办法说明或者观察出来他们到底学习状态是什么样子,这在未来是非常重要的。所以我们学习用不同的图象,以及图象的分析来解决这个问题。再就是没有足够的数据帮助我们选择最佳的辅导政策和策略。另外,当我们和电脑进行交互的时候,其实比较低效,和人类交互相比更是如此。所以是不是电脑指导会有一个上限,这些都是需要我们回答的问题,我也希望通过把这些问题提出来,让大家进一步的讨论。最后我想说,在未来有两个非常重要的方向,第一个是更广泛,第二个是更协调。说到更广泛,就是我们有很多不同的学科,可以在这个领域当中扮演非常重要的角色,帮助我们实现智适应的学习和教育,意味着我们必须要把所有领域的专家全部给邀请进来。更协调是什么意思?就是我们会有更多的机遇,不单单只是做单项的研究,而是进行更多信息和数据的分享,其实现在我们开始努力这么做了,比如说在开源软件的分享上,这些其实都是为我们实现智适应教学而提供的一些重要资源。在我看来,教育其实是一个非常清晰的概念,在这个领域当中,全球的合作和协作是非常重要的,也是唯一理性解决的办法。我们所有人之所以会参加这个会议,就是进一步提升全球教育的质量。我们提升的速度越快,以及共同努力的速度越快,那我们实现的目标速度就会越快。

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钛媒体Pro创投日报:5月24日收录投融资项目48起

2019-05-24 12:41:00 钛博士机器人

钛媒体的机器人钛博士今天记录了48起重要投融资事件,总计交易金额超过197.01亿元,旅游占总投融资额的 76.50%。

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美团Q1亏损收窄,补贴成为“过去式”,但离腾讯、阿里还有一段距离 | 看财报

2019-05-24 12:08:00 高梦阳

新一季度财报发布后,按照最新的市值计算,美团已经成为中国第三大互联网公司,仅次于阿里巴巴、腾讯。

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AI教育学术大会主席Rose Luckin:AI将前所未有地赋能人类 | AIAED全球AI智适应教育峰会

2019-05-24 12:04:44 BCC

2019年5月24-25日,第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起,其中人工智能和教育因为其天然的结合基础,获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展,打通行业信息流动通道,推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力,36氪联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会,旨在“在全球普及人工智能教育,推动人工智能技术对教育的改变和发展,为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。随着AI技术的不断发展,人们对这项技术产生了越来越高的期待,也许在单纯地帮助人类解决各种工作之外,它还应该进化到,能够帮助人类自身得到提高。伦敦大学教授、伦敦知识实验室负责人、AI教育学术大会AIED主席Rose Luckin教授在演讲中表示,在将近20年的AI+教育生涯中,她坚信AI可以从教育的源头赋能人类。而现在,人类也在从海量数据的分析和AI计算的应用中,探寻教育的新方向。只要以过去的成就为基础,借力AI 技术,保证人类的智能不断的演化,我们就能发现更美好,更智能化的未来。以下是经整理后的演讲全文:在AI领域,我是一个教育者,我觉得最美妙的事情,就是有史以来,人类第一次有机会去教育全世界的人。通过技术应用,尤其是人工智能技术的应用,我们可以把高质量的教育提供给每个人,这是我们此前完全无法做到的。大家可以想象一下,假如每个人都有了高质量的教育,我们可以实现多么伟大的事业,作为一个教育者和作为一个父母亲,这是非常令人振奋的。我们要怎么到达这样的未来?首先,要看人类的智能和人工智能,再看看这两者如何互相促进补充。我们需要开始去思考,人类自己的智能到底如何运行,如何去利用,然后再利用人工智能来构建、补充未来人类的智能。关于AI在教育领域的应用,就是我们怎么去改变教育方式。现在我们已经有了非常好的AI工具,能够帮助我们提升教学和学习过程,因此我们需要更好地理解AI,因此就发起了第一个,也是唯一一个机构——AI伦理的教育。它能够帮助我们更好理解AI,更安全的应用AI。我们经常能听到世界人工智能论坛的结论,他们认为,人工智能是改变世界,改变工作场所的关键之一。在学生之外,很多员工也需要帮助,他们需要重新的培训。很多组织都在努力去预测未来哪个方面变化会更大,哪个岗位失业会更多,以便从现在就开始做准备。  根据去年年末,普华永道做的一个报道。事实上,教育可能是最不容易受到自动化影响的行业,如果你去看其他的领域,会发现他们可能更加脆弱,更容易受到自动化的冲击,因此,我们需要想好,这些领域的从业人员,他们需要接受什么样的教育,这样才能保证工作的意义,实现自己的价值,以及挣工资去养家糊口。今天,作为教育者也好,培训者也好,或者AI的研究人员也好,都像是在浓雾当中开车,你不知道周围的情况是什么样的,你看不见你在哪里,你对周围的路况也不清楚,这种情况下,传统的地图是帮不了你的,因此我们想要开发一个新的、更有用的地图,保证我们能够朝着最好的未来教育方法前进。我们希望我们的学生有坚实的课程知识,但是同时这些知识学习是跨学科的,这样学生才能理解不同学科之间有什么样的内在联系,帮助他们解决今天复杂的问题。我们还需要合作去解决问题的能力。我当了很多年的教育者,我知道当雇主在看社会智能的时候,他会希望员工有很好的合作能力。这样的概念我们称之为原智能。我们需要学生理解什么是知识,不仅是去理解知识本身,他们要知道这个知识来自于哪里,为什么这个知识如此重要,我们还需要学生有很好的认知能力、技能和知识,我们希望这些学生有情感智能,需要他们去理解他们的情感智能,这样他们才能够去理解社会上其他人的情感状态,才能够彼此高效的合作,一起来解决问题。我们还需要人们更关注他们作为人,在这个世界上物理层面的理解。这样会改变他们学习、交流和共同解决问题的方式。如果我们在所有这些领域里都实现了,我们就有了最关键的东西,就是这种准确的自我关注,感知自我的效能。它能够帮助我们实现目标,发现目标,在实现过程当中保持自信。作为人类,我们应该更深入地开发这样的原智能,所以更需要AI的帮助。我们可以以各种各样的方式创造数据,我们的衣服、我们的珠宝,所有的东西都能跟AI技术进行交互,彼此连接。当我们拥有了这些数据之后,如果能再高效去分析这些数据,就能得到一个非常智能的机器工具,那就是数据+智能算法,这能赋能给所有不同的技术,从计算机,到人机交互,甚至老师和学生之间的交互,使我们变得更加聪明。这就是我们的未来。为了应对这样的未来,我们必须要在AI 的帮助下,了解我们自己的智能,知道怎么样去发展,因此我给大家提供了一个非常快速的概念,看看我们应该怎么去看待人类智能,以及未来到底会去向何方。智适应学习是什么样的东西?各个学生在一起合作,来解决问题,通过动手、动眼,以及技术交互,把所有数据收集起来,因此我们就会知道,到底他们在交互的时候,有多少是共同合作的,以及他们是否平等,他们自己内部的异同性是如何影响到整体的合作,从而帮助我们更好进行数据的分析和诠释,使得未来的这种学习模式更高效。同时,大量的数据能够帮助我们更加了解学习的科学,我们会进行非常细节的分析这些数据,也有专家会根据这些数据,把学生进行分组,以时间为单位来进行分析。最后我们就会把自己学习的科学,应用在更多的应用场景上面。比如说,到底这些数据能够帮助我们带来什么样的洞见和观察。之前,我会更多的看这些数据点,但是现在,我们会更多的倾听参与者的声音,询问他们的体验,我们发现这些数据可以帮助我们更好地预测到底哪些培训者需要更多的支持,这主要就是基于多数据的模式,从而做到更加准确、高效的支持。如果只使用一种数据,就没有这么高效了。所以我们会调整我们的方法,或者调整我们的教材质量,帮助他们更好得到支持。这种多模式的数据,能够帮助我们更好的了解人的智能,并且以这个为基础,帮助我们为他们推出更具有适应性的学习策略,让他们能够更加高效地发展自己的原智能。我们也会评估,他们在经历这几步的时候,会用什么样的语言。因为我们想做的是推出一个框架的指数,来帮助我们去评估各个方面。在网络环境中,不管是导师还是学生,他们都会知道什么时候,以及为什么,学生的自我指导得到了极大的提高。如果说我们能有一个适应性的系统,帮助我们一步一步的提升认知,这就是我们最终的目标。之前也跟大家说到,未来的世界将会越来越相互依存,通过这些系统能够帮助我们更好的了解人的智能,AI尤其能够帮助我们去营造一个非常高级的认知。但这个巨大的潜力,不是一蹴而就的。我在差不多20年前,就开始学习AI和教育,但是现在非常重要的就是,我们必须要以过去的成就为基础,保证自己的人类智能不断演化,如果我们找到了正确的方法,我们就可以保证每个人都可以得到高质量的教育,我认为这将会是美好的未来。

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北上广深,哪里最容易吃到你的家乡味儿?

2019-05-24 12:00:05 DT财经

编者按:本文来自微信公众号“DT财经”(ID:DTcaijing),作者 啥都吃的DT君,36氪经授权发布。DT君在北京读大一的表妹,第N+1次打电话让家人从内蒙寄来奶疙瘩和牛肉干了。妈妈的爱心特快专递沿着京藏高速寄了一趟又一趟,而表妹还是抱怨在北京喝不到热乎的马奶酒。“北京这么一个大城市,难道就容不下一个内蒙胃吗?你在北、上、广、深都待过,你说说,是在大城市都吃不好?还是只有北京是这样?”表妹向DT君发来灵魂拷问。面对灵魂三问,仅凭个人的生活经验就下断言未免过于武断,DT君(ID:DTcaijing)决定用餐饮数据检测一下,四大一线城市哪座城市对外地胃最友好?1、北上广深“食力”大比拼DT君从大众点评上抓取了北上广深24万家餐馆的数据,提取出贴有菜系标签的6万家餐馆,发现一线城市的美食势力真相。仅从餐馆数量上看,上海一骑绝尘,具有菜系特征的餐馆超过两万家,几乎是深圳的两倍,然而考虑到人口规模上的差距,两个城市的每万人可享有的餐馆数量相差无几。广州的餐馆数量垫底,但是常住人口数量较少,所以每万人可享有的餐馆数量登顶,终于不负广州人在吃方面的彪悍风评。北京同胞比较凄凉,人均水平跟其他一线大城市完全不在一个量级,比广州少了近4成的福利。可以想象表妹的辛酸——在天子脚下日行十里,拐角可能只遇到一个包子铺。从万人均餐馆拥有量来看,广州>上海>深圳>北京。然而从菜系丰富度来看,四大一线的排位则是:北京>上海>深圳>广州。为何北京、广州的排位调了个儿?DT君又分别计算了本地菜系、地方菜和外国菜在四个一线城市的占比,找到了答案——北京的本地菜占比最低,为来自全国各省市的地方菜以及外国菜提供了生长空间;广州万人均餐馆量虽然多,但大部分都是粤菜。北京城里天南海北的菜品应有尽有,地方菜占据了北京一半以上的餐馆。地方菜在上海、深圳的占比也都高达44%。唯有在广州,地方菜仅占34%,比粤菜的占比还少了一个百分点。随着国际化饮食潮流的兴起,北、上、广三地外国菜的占比皆超过了30%,其中上海最洋气,外国菜占比高达36%。四城相比,北京本地菜的存在感最弱,北京菜馆占比不到2成。广东则给予本地菜最充分的存在感,粤菜馆在广深两地的占比分别高达34.6%和29.3%。分析至此,四大一线“外地胃友好度”排位基本已经形成:北京>上海>深圳>广州。得亏表妹没去广州读大学呀。甭管你是东北老铁,还是湖南伢子、黑人兄弟,来了广州都会在林立的酒楼茶肆里被驯化成广州胃。2、地方菜哪家强?对于DT君上述推理,表妹提出质疑:“不能将所有的地方菜系混为一谈!比如川菜在北京是显族,但这不代表其他地方菜系也容易找到。”于是DT君决定进一步看一看每一个地方菜系的占比情况。四城的本地口味原本天差地别——在北京吃啥都得蘸麻酱,阿拉上海宁做菜讲究一个浓油赤酱,广东人见面打招呼都得加一句“得闲饮茶”。然而,近年来川菜凭借“火锅、冒菜、烤鱼”三板斧,迅速在全国扩张势力。在川菜猛烈的攻势下,北京的胡同、上海的弄堂、广深的街巷也纷纷沦陷了。川菜在北京尤为显赫,胡同口的全聚德烤鸭关门了,取而代之的大概率上是大龙燚火锅。与川菜常组CP的湘菜也上了上、广、深的Top榜。不过在三城,湘菜的地位略有不同——湖南人作为建设广东的主力军,在广、深,湘菜是元老级地方菜,湘菜馆占比一直很高;在上海,湘菜占比直到2012-2016年才迎来一波增长,其背后的原因,可能是辣口味的流行近几年越发势不可挡。粤菜除了在广东省的势力强,在北、上的输出成果也很显著。不管是在北京朝阳的商场,还是在上海静安的购物中心,买买买的间隙总能找到茶餐厅歇脚,点上鸳鸯奶茶和菠萝油的经典搭配,仿佛无缝切换到警局阿Sir边吃边聊案情的TVB剧集。东北菜也上了北、深的Top榜。东北菜在北京算得上小有势力,其占比仅次于川菜。据第六次人口普查的数据,东北籍北漂有87万人。他们将东北酸菜、棒骨、大拉皮的血脉与灵魂带入北京城。目光南移至“移民之城”深圳,一天三顿小烧烤的东北饮食风尚也圈了不少粉。3、外来人口如何改变城市饮食偏好?单看数量占比,自带庞大粉丝基础的“大菜系”极尽风光,“小菜系”的“城斗戏”则似乎无人关心——庞大的山东籍北漂是否让鲁菜在北京的占比上升了几个百分点?福建菜是否在临近的广东省渗入了更多的势力?从基因起源上,跟北、上、广、深都挨不着边的西北菜如何拥有姓名?“小菜系的悲欢也必须被看见!”表妹一声呐喊。DT君只能算算各菜系在四城的偏好度(TGI)。对比来看,外来人口对四城口味的影响更加明显了——北方菜在北京的偏好度更高,精致、清淡的口味在上海的偏好度更高,湘菜在广州的偏好度更高,“中部口味”(湖北菜、湘菜、江西菜)在深圳的偏好度显著。山西、山东在地理位置上离北京较近,相应地,山西菜、鲁菜餐馆在北京的占比比其他三城更高。除此之外,云贵菜在北京的偏好度也不低,云南人可以在北京找到风评不错的菌菇火锅。西北菜的势力也有所增长,西贝莜面村近几年在北京也开了不少分店。目光移至上海,邻近的安徽、江苏两省为上海分别输送了260万和150万劳动力。庞大的徽籍沪漂使得上海的徽菜偏好度显著提升。而江苏菜和本帮菜则难分彼此,两者同属本帮江浙菜。看来江苏人来上海工作还算不错的选择,最起码在饮食上没有隔阂。福建和台湾的饮食较为清淡、鲜香,每年吃掉的虾蟹贝可绕DT编辑室九九八十一圈,这与喜烹河鲜的江浙沪不谋而合。福建菜、台湾菜与本帮江浙菜兼容度高,在上海的偏好度也比其他三城要高。福建、广东两省虽然临近,广、深的福建菜偏好度却不高。究其原因——福建不是对粤人口输入大省,湖南、广西、四川、湖北、江西才是广东省劳动力输入前五的省份。这五省为广东提供了近七成的外来劳动力,然而在广州,只有湘菜的偏好度较为显著;所幸深圳没有那么“薄情”,湖北菜和江西菜的偏好度也显著上升了。算来算去,北京的“外地胃友好度”最高,与上、广、深相比,西北菜在北京也更有存在感,表妹来北京上学,不算太悲惨。DT君连忙打电话安慰表妹。初到北京的表妹怀念内蒙正宗的马奶酒,再过几年,她会发现,北京比家乡提供了更为广阔、多元的味觉体验——她可以与来自四川、福建的室友在流派丰富的中式餐馆里欢聚、碰杯,要是想尝试韩剧的炸鸡啤酒范儿,或者感受日式食堂的深夜therapy,在北京也有很多选择。这是不是身处一线大城市的另一种幸福呢?以上是DT君根据数据得出的分析结果,相信大家对北上广深的饭馆们都有自己的理解,最后再来投个票吧,对于北上广深的饭馆,各位可还满意?作者 | 钟黛编辑 | 李晶禹设计 | 张梓豪、邹磊合作、交流请关注微信公号DT财经(ID:dtcaijing),转载请添加微信dtcaijing005

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科技神回复 | 南阳工信局称水氢发动机消息有误,南阳高中生听了都想打人吧

2019-05-24 11:51:11 科技神回复

小米副总裁或涉嫌猥亵被拘5日,现已被予以辞退;百度市值跌破400亿美元,跌幅4.14%,市值不及阿里腾讯十分之一……晚间回顾一下有哪些不容错过的科技新闻和网友的神回复。 小米副总裁或涉嫌猥亵被拘5日,现已被予以辞退5月24日上午消息,根据小米集团人力资源部内部发出的处罚通知邮件显示:小米公司国际部员工汪凌鸣因违反《中华人民共和国治安管理处罚法》第四十四条规定,被公安机关予以行政拘留五日处罚。同时,小米集团国际部管理层经过讨论决定,对汪凌鸣予以辞退。@指南和他的朋友们:小米这样就不好了,你把东哥的脸往哪搁?@老鸭扯蛋:去京东吧,感觉有人能玩到一块儿。@飞猪上天了:东哥:还是得当老板。@牛牛正正:我怀疑他在搞黄色,而且证据特别充分。 水氢发动机车辆加水就可行驶?专家解读:系噱头,有误解据南阳日报报道,水氢发动机在河南南阳下线,“这意味着车载水可以实时制取氢气,车辆只需加水即可行驶。”上海交通大学管斌副教授表示:“那不行”,“是假的”。所谓“水氢发动机”就是常说的“氢燃料电池”,这么叫只是个噱头。“氢燃料电池”以氢气作为动力,并不是加水就可以行驶,其中还涉及到一系列物理化学复杂反应,目前此项技术日本应用较好,中国还未进入实用阶段。@岳淼帆:事前诸葛亮,事后猪一样。@维丶風華绝代:别啊,诺贝尔奖近在咫尺!@一颗赛艇ing:好像发现了惊天秘密,水变成氢通过燃料电池驱动汽车,燃烧后的产物是水,水又可以变氢!@第一题:这种技术已经落后了,我最新研究成果是把二氧化碳分解成碳和氧气,水都不用加,发动机直接喝风就能跑,污染越大二氧化碳浓度越高的地方,车跑得越快。最主要是分解的碳还可以转化为钻石。目前样机还差几颗关键的螺丝需要定制,谁打100块给我,我分他10%股份。百度市值跌破400亿美元,跌幅4.14%,市值不及阿里腾讯十分之一百度周四大跌4.17%,盘中最低触及113.3美元,创2015年8月以来最低,市值跌破400亿美元整数关口。中国互联网BAT三巨头另外两家的市值目前均在4000亿美元左右,8年前还曾与腾讯分庭抗礼、争夺互联网一哥的百度,如今市值还不到昔日竞争对手的十分之一。@小丸子:我个人感觉百度还有很大的潜力,等我们挖掘。@三不带V:可以抄底买点了感觉。@Moblei:舒服了。 王兴:美团将成为其唯一入口 可以帮公司增加用户5月23日,王兴在美团点评2019一季度财报电话会议上表示,未来计划将摩拜更名为美团单车,最新版的美团app已经加入共享单车功能,未来#美团将成为摩拜的唯一入口#。“共享单车会帮助公司增加用户,这也是我们收购摩拜的原因。”@谜题茶:这叫帮摩拜减少用户。@Ankika0209:基本上都用哈啰了。@少年不打太极:骑着单车送外卖? 今天科技圈发生的热点事件大家有什么想吐槽的吗?欢迎在下方评论区留言,优秀的神回复将会出现在下一次的文章中哦~

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氪星晚报 | 存安全隐患,奔驰召回6448辆进口汽车;联想将投资3亿美元在深圳建厂;《复联4》票房创中国影史第三

2019-05-24 11:46:39 阿彤木

大公司腾讯云发布云IoT全栈产品矩阵在腾讯全球数字生态大会上,腾讯发布全栈IoT产品和服务,包括物联网基础设施的IoT平台、低功耗广域网络服务LPWA、安全守卫的设备身份认证TID、简化物联网终端开发、快速上云的系统TencentOS tiny、一站式物联网产业合作服务平台的腾讯云物联网市场。(腾讯科技)国家市场监管总局:存安全隐患,奔驰召回6448辆进口汽车36氪讯,据国家市场监管总局消息,日前,梅赛德斯-奔驰(中国)汽车销售有限公司根据《缺陷汽车产品召回管理条例》和《缺陷汽车产品召回管理条例实施办法》的要求,向国家市场监督管理总局备案了召回计划。自即日起,扩大召回部分进口C级和E级汽车,与2018年6月26日到2018年8月17日期间生产的部分进口E级和S级汽车,共计6448辆。苹果注册2019款iPhone,预计今秋将发布3款11个版本据外媒报道,苹果公司向欧亚经济委员会注册了大量新款iPhone。注册文件显示,苹果将发布3款11个版本的iPhone,它们都将在今年秋季同时发布。今年的苹果智能手机系列包括的型号有A2111、A2160、A2161、A2215、A2216、A2217、A2218、A2219、A2220、A2221和A2223,注册日期为2019年4月30日。(TechWeb)华为洽谈10亿美元离岸贷款华为在向几家银行寻求约10亿美元的贷款。这是该公司在遭受美国限制措施打击后,首次寻求大规模融资。知情人士表示,华为在寻求美元或港元离岸贷款,其目标是五年期和七年期贷款。华为与银行的谈判仍处于初期阶段,不能保证一定将达成协议。华为尚未立即回复寻求评论的请求。(彭博)微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院在沪揭牌5月24日下午,微软亚洲研究院(上海)和微软-仪电人工智能创新院在沪正式揭牌。该项目为2018世界人工智能大会期间签约的重大项目,将落户在徐汇区,致力于人工智能前沿基础研究和关键共性技术攻关,推动人工智能研究成果转化应用,培养一批高水平人才,助力上海人工智能发展高地建设。下一步,该项目将加快落地运作,打造开放的生态系统。(第一财经)大疆:无人机能拆开的每一个零部件都是自己生产的,底层代码也是自己的在近日的产品沟通会上,大疆公关总监谢阗地表示:大疆具有其他无人机品牌难以在短时间复制和替代的核心技术。他称,“首先是飞控智能化和低功耗,其次是高度集成的整合度,无人机能拆开的每一个零部件都是大疆自己生产的,底层代码都是自己的,同时大疆拥有全球最大的无人机研发团队,触角伸到高校,无论从专利还是研究方法,任何无人机公司都很难绕开大疆。” (第一财经)联想将投资3亿美元在深圳建设新工厂36氪讯,联想集团全球供应链高级副总裁关伟接受采访时表示,今年即将投资至少3亿美元,在深圳建设新工厂。该厂区主要针对智能制造产品,并且会提供对外服务。滴滴出行科技有限公司被列为被执行人36氪讯,天眼查数据显示,5月16日,滴滴出行科技有限公司被上海市长宁区人民法院列为被执行人,执行标的1685000。该公司成立于2015年7月,注册资本5000万元,最终受益人为滴滴创始人程维和投资人王刚。控股比例分别为49.19%和48.23%。投融资诺辉健康完成C轮融资6600万美元C轮融资36氪讯,诺辉健康今日宣布完成6000万美元C轮融资,本轮融资由鼎珮集团(VMS Group)领投,老股东君联资本、软银中国等资本跟投,瑞士信贷(Credit Suisse)担任独家财务顾问。诺辉健康CEO朱叶青表示,此次融资完成后,公司将进一步加大研发投入,扩大产品体系,提升市场拓展能力,争取让更多更好的科研成果从实验室走向市场。外贸集装箱运输平台“集行通”获近千万元Pre-A轮融资外贸集装箱运输平台“集行通”近期完成近千万元Pre-A轮融资,投资方为杭州迭代资本。集行通创始人李元超表示,本轮融资之后,集行通将继续加大在技术方面的研发和市场推广。(亿欧)武汉安友瑞泽完成千万级Pre-A轮融资36氪讯,近日,专注生殖健康产业的武汉市安友泽瑞科技有限公司完成千万级Pre-A轮融资,由高农生物创投领投。本轮资金将用于公司产品研发和运营团队建设。前安友泽瑞拥有医院端和家庭端两个产品系列及数十项知识产权,其中医院端产品线为医院专用检验仪器和系统平台——孕柚智能云诊优孕检测平台,家庭端产品线以孕柚智能量化排卵检测仪为核心。新产品阿里上线家装种草社区“躺平”酷传数据显示,阿里新上线一款名为“躺平”的生活方式App。“躺平”开发商为“Nanjing Taobao Software Co., Ltd”,淘宝大学、淘小铺均为该开发商开发。躺平是一款家装类UGC社区产品,用户可在社区生产和查看有关家装的图文内容。在淘宝App中搜索“躺平”后,可直接触达其在淘宝App内的家装家居小程序“躺平”。(腾讯科技)美颜相机上线场景化精选商品服务平台“美图有颜”36氪讯,5月25日,美颜相机上线场景化精选商品服务平台“美图有颜”,该平台托于美图旗下美颜相机App,主打“AR精准试色,买对不买贵”。用户打开美颜相机、进入首页的有颜商城后,可左右滑动屏幕,选择喜欢的造型“一键试妆”,同时可在同款视频教程中一键购买喜欢的单品。该平台之后将陆续上线眉妆、眼妆、腮红、美甲、配饰等一系列试妆功能。 今日观点华为副董事长胡厚崑:数字世界不能再竖起“柏林墙”36氪讯,华为副董事长胡厚崑近日在德国波茨坦国家网络安全大会上表示,在欧洲,近四分之三的用户使用Android手机,其中华为约有20%的市场份额。美国的这一不负责任、草率的决定会对欧洲的消费者和企业造成极大的伤害。胡厚崑称,“我们不想在贸易中竖立新的墙,我们不想在技术上竖立新的墙。因为我们需要一个紧密联系的全球生态系统,以促进更快的技术创新和更强劲的经济增长。”全国乘联会秘书长崔东树:南阳水氢发动机技术不成熟,并存在夸大因素全国乘联会秘书长崔东树回应称,南阳“水氢发动机下线”这起事情中,应该是将不成熟的技术拿出来,并存在夸大的因素。虽然骗子很多,但目前无法断定水氢发动机是否是骗局。崔东树说,“目前,通过电解水以及太阳能裂解水等路径皆可制氢,但由于成本以及技术等因素,还处于探索阶段,基本上并未能实现商业化,未来随着太阳能等技术的突破,并不排除这种可能性。” (第一财经)腾讯穆亦飞:建设产业互联网生态不是为了获得短期回报对于执行产业互联网战略如何获得回报的问题,腾讯云副总裁、云启产业计划负责人穆亦飞表示,作为一家商业公司,腾讯必然有相应的商业诉求,但“商业诉求的步骤是短期内完成还是长时间内完成,这之间是有很大的区别的。”穆亦飞强调,长期利益对腾讯来说是一个更稳妥的路径。(腾讯一线)饿了么郭力回应王兴谈价格补贴:三四线城市不只意味着“订单”36氪讯,饿了么公关负责人郭力表示:“‘那些居住在低线城市’的用户就只会‘价格敏感’?就只能‘回家做饭’?就不配和北京上海一样享有数字时代的新生活方式?脱口而出的才是真心话,在王兴看来三四线城市就只意味着‘订单’?不管是几线城市,市民都期待真正的生活方式升级,商家都会期待真正的数字化赋能。”此前王兴表示,不担心竞争对手使用补贴吸引对价格比较敏感的用户。其他重要资讯财政部发布车辆购置税有关具体政策36氪讯,财政部今日发布车辆购置税有关具体政策。纳税人购买自用应税车辆实际支付给销售者的全部价款,依据纳税人购买应税车辆时相关凭证载明的价格确定,不包括增值税税款。纳税人自产自用应税车辆的计税价格,按照同类应税车辆(即车辆配置序列号相同的车辆)的销售价格确定,不包括增值税税款;没有同类应税车辆销售价格的,按照组成计税价格确定。科技部:即将出台促进科技型中小企业创新发展的政策措施科技部成果转化与区域创新司负责人杨咸武表示,最近正在起草促进科技型中小企业创新发展的政策措施,这个意见正在制定过程当中,即将出台。同时,也联合工商联出台了推动民营科技创新发展的指导意见,从政策上来支持民营企业的创新发展。(证券时报)《复联4》正式下映:总票房42.38亿,中国影史第三5月24日零点,在中国内地公映30天后,《复仇者联盟4:终局之战》正式从影院下线。据猫眼电影数据,截至24日零时,该片总票房达到42.38亿元,仅次于《战狼2》56.8亿和《流浪地球》46.54亿,位居中国电影票房总榜第三,也成为中国影史进口片票房总冠军。(环球网)英国首相特蕾莎·梅宣布将于6月7日辞职 当地时间5月24日,英国首相特蕾莎·梅在唐宁街宣布,将于6月7日辞职。特蕾莎·梅表示,继任者必须使议会在脱欧问题上达成共识,将在新首相选出之前继续担任首相。受消息影响,英镑兑美元一度短线拉升约30点,升破1.27关口。(每日经济新闻)36氪每日商业精选商业精选是36氪的一个日更专栏,每天从海量信息中精选8条要闻,帮你省时间,主编条条做点评,帮你做判断。以下是专栏的一个小栏目——小数据,查看完整内容,请戳链接订阅哦~

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深度资讯 | 氢燃料电池大有前景,但加水行驶的“神车”漏洞百出

2019-05-24 11:00:04 36氪每日商业精选

文 | 36氪每日商业精选氢燃料电池大有前景,但加水行驶的“神车”漏洞百出日前,《南阳日报》连续报道了“水氢发动机下线”,并称“车载水可以实时制取氢气,车辆只需加水即可行驶”。这一说法引发“神车”争议,其背后的青年汽车集团也成了舆论焦点。青年汽车董事长称“技术已成熟”“不是瞎编”。2017年,该公司就称“不加油、不充电、只加水”能驱动燃料汽车。上海交通大学管斌副教授表示“是个噱头”,“水氢发动机”即“氢燃料电池”,氢作为动力,但...主编点评:现阶段,无论有什么“祖传秘方”,水氢汽车也仅是纸上谈兵,与其玩概念、炫技,不如...交车不畅开始拉“壮丁”,特斯拉25岗位齐招人据上海临港人才有限公司官方微信消息,特斯拉上海工厂将于5月29日举办专场招聘会,开放冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间、设施运营、物流6个部门25个岗位。此次上海工厂人员扩招,是特斯拉重点规划“整车车间”及“配套功能”之后,再次从人员配置上加大投入,加快其上海工厂的建设进度。低配版Model 3是特斯拉上海工厂的主力车型,续航里程达350公里,售价3.5万美元,约23.4万元。第一台国产Model 3预计最快今年9月下线,2020年实现量产,年产能50万辆。特斯拉上海工厂提速,是特斯拉提高电动车主业优先级的中国动作。债务吃紧与订单需求的攀升,迫使特斯拉聚焦电动车主业。为此,特斯拉先后数次大幅收缩太阳能业务,砍掉地推,锐减...主编点评:先降价再提速,特斯拉开始加快抢占中国新能源电动车市场,但它面对的竞争环境也...本文来自36氪付费栏目《36氪每日商业精选》——5月24日每天不到1元,深度资讯+主编点评,省时省心高效阅读【限时彩蛋】戳此订阅,立减10元>>已购用户戳此查看完整内容或听完整音频>


扎克伯格回应分拆Facebook建议:这样解决不了问题 | 5月24日坏消息榜

2019-05-24 10:33:26 钛媒体

据国外媒体报道,Facebook CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)日前回应了分拆Facebook的建议,他认为这样解决不了问题。

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【得得精译】美国证监会委员海斯特·皮尔斯:继续支持加密技术

2019-05-24 10:23:00 链得得

美证监会委员海斯特·皮尔斯在近期的三次演讲中表示,其支持技术创新和资本市场自由。她认为,如今对加密货币投资风险的保护可能超出了美国证券交易委员会的权限范围,她更倾向于将加密货币视为一种长期证券。

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从线索到现金,SaaS企业的销售体系如何搭建?

2019-05-24 09:56:29 ToB行业头条

如果一家企业软件既想解决这个问题,又想解决那个问题,到最后会发现,解决问题的答案太复杂了,自己可能哪个问题都解决不好。

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《权力的游戏》烂尾,这个锅编剧得背

2019-05-24 09:40:00 文创资讯

从第八季第五集之后,国外已经有超过120万影迷,要求HBO重拍大结局。一时间,“骂权游”成了全世界人民的一致行动。

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谈谈IT行业的To B业务

2019-05-24 09:37:38 36Kr创服管家

编者按:本文来自微信公众号“五道口IT”(ID:okwdkit),作者五道口大叔。36氪经授权转载。任何行业,都有ToC, ToB两种业务类型。也就是通俗所说的零售业务和对公业务。互联网,是一种典型的零售消费业务,但事实上IT行业的对公,也就是ToB,也是非常核心的业务收入来源。特别是现在天天喊的产业互联网,其中有很大一部分的目标是服务ToB的。那什么是IT行业ToB业务?顾名思义,ToB业务就是B2B的大宗商品→IT/CT软硬件产品和服务等业务,是面向企业级客户的一种业务行为。这类业务区别于传统2C业务:快消、数码3C、电子商务等小额商品业务,这是面向个人消费者的一种业务行为。ToB型业务和ToC型业务,差异在哪里呢?参与人员众多,决策利益链复杂。ToB业务是企业对企业的业务。即通常说的甲方和乙方,项目制、流程类业务,双方参与人员众多,属于“群殴”。一般乙方需要市场部门、业务部门、产品部门、售前支持、测试交付部门协同配合,大客户甚至需要研发部门定点支持。甲方参与人员一般包含:采购主体领导(CEO/CTO/CFO)、有时候会涉及主体领导的领导的领导打个招呼啥的、立项需求部门(各个模块工程师、技术总监,复杂解决方案可能会涉及多个需求部门)、采购执行部门(比如采购办/设备处)、财务部门、审计部门。人多就存在利益和权利割据,ToB业务这个时候就是内部协调的项目经理:需要平衡好内部利益和资源。俗话说搞得定自己人,每个公司项目的资源都是混僧多肉少,凭什么大家要支持你?做ToB业务就得处处陪着笑脸,不能得罪内部支持的资源,攘外必先安内!任何一个掉链子都可能影响最终结果。售前写标书一个小的疏忽,被废标,团队2年心血白费的案例不胜枚举。面对复杂的甲方爸爸,你得火眼金睛,能在竞争对手虎视眈眈的情况下,快速理清楚乙方爸爸决策链:决策者、影响者、支持者、反对者、中立者;竞争对手的公司、业务情况;同时,对这个决策流程链上每个人的喜好、习惯、背景都要尽可能多的了解,寻找突破口。项目的标的金额和周期ToB型项目的金额,少则几万,多则上百万,大的项目甚至几千万上亿。这就决定了客户采购是非常小心谨慎、理性的决策过程,弄不好被无良公司、业务、产品坑了,不仅项目实施后患无穷,相关参与决策者也会被问责,受到影响。ToB项目的推进流程一般如下:客户IT部门有初步模糊的需求(有的时候业务部门提出的,有的时候自我优化变革);客户寻找一些潜在的供应商(一般是老合作伙伴,也有乙方消息灵通的业务或者勤奋扫街的业务电话刚好碰到)做产品需求沟通;各个乙方友商售前大拿解决方案PK;方案验证测试(俗称POC,现在基本是必须环节),有的强势客户还要在测试阶段二次开发满足定制化功能(中国特色),但是不会给你任何承诺;再到最终需求部门内部讨论,乙方各显神通,形成项目阶段性交付物:招标书;最后投标、评标、交付实施;一个完整的项目周期从3个月到2年都很常见,这个时候对于ToB业务的体力、智力、关系处理能力都是很大的考验。传统2C型业务,金额相对较小,购买频繁。2C业务最大的特点是决策链简单,决策周期短,一个人可能几秒钟冲动型决策(特别是女性),这个时候公司对个人能力的要求就没那么重要,更多依赖公司品牌、市场部门、运营部门。业绩主要靠平台和产品驱动,个人因素占比很小。做好ToB业务的两个总结基础:平台和产品一个一线大品牌的业务PK一个五线小品牌的业务,前者可以轻松约到客户沟通,而后者却要付出更多努力(比如锲而不舍打电话、蹲点守候、推门直闯、托人打招呼等等,即便得到见面机会,往往也是热脸贴上冷屁股)所以,这种情况往往和业务的个人能力无关,最终结果就是平台好的明星企业大家趋之若鹜,小公司特别是创业公司招人难。好的产品,让甲方爸爸赞不绝口,离开你不能活了,这种产品,国内基本没有。绝大部分的产品是同质化的。但是,产品一定不能比平均水平差。先不说价格,性能、稳定性是首要的。不然还没到验收阶段就有可能out了个人能力需求:整合能力和学习能力处理好内部关系,是ToB业务的基本功,但同时,公司也需要为业务匹配相应的内部资源。各种资源关系整合才有可能产生业绩。无论是内部还是外部,善于动用资源,一方面可以减轻自己的压力,另一方面,由于ToB是个大的生态链,软硬件厂家、云计算公司以及依靠他们生存的上下游生态链(集成商/服务商/ISV)众多,在处理伺候好各种甲方爸爸关系的同时,还要理顺一条链子上所有角色。才能合作共赢。传统的数据中心、小机、存储、网络、备份、ERP…IOE等,已经逐渐被云计算、大数据、AI等概念取代了。在新产业概念的变革下,把握到哪些是变化的并且跟上变化,了解到哪些是换汤不换药的,是能够长久存活和发展的前提。毕竟,现在是从手工作坊到集团军批量化转变的时代。看过来“36氪创服管家”整装上线啦!实时匹配氪星超强团队,帮您找人、找钱、找方向,一揽子解决企业发展诉求。扫描下方二维码,或者微信搜索(ID: chuangfu36kr),马上咨询!

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联想称若美征收更多关税 将考虑把制造业务撤出中国

2019-05-24 09:36:12 東風

据美国媒体 CNBC 报道,联想首席财务官黄伟民 (WONG Wai Ming) 在接收 CNBC 采访时表示,如果美国对中国征收更多关税,全球最大的个人电脑制造商之一、中国科技公司联想可以将生产转移到其他国家。报道中写道,联想表示,它在全球拥有制造业务,如果美国政府对中国征收额外关税,它可能会将生产转移到其它地方。CFO 表示:「我们显然做好了充分准备,以防万一。(“We obviously are well-prepared in the event that it happens,”)」他补充称:「我们绝对有能力将部分生产……从中国等受影响的国家转移到我们可以继续生产的国家,我认为,在不受关税影响的情况下。(“We have definitely the ability to shift some of the production … from the impacted countries like China to the countries where we can continue to without, I think, without having the impact of the tariffs,” )」

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