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CMU计算机及心理学系教授Ken Koedinger:用AI探索高效学习的边界 | AIAED全球AI智适应教育峰会

2019-05-25 15:01:05 BCC

2019年5月24-25日,第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起,其中人工智能和教育因为其天然的结合基础,获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展,打通行业信息流动通道,推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力,36氪联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会,旨在“在全球普及人工智能教育,推动人工智能技术对教育的改变和发展,为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。曾经马车是人们出行时,效率最高的工具,而到了如今,我们拥有了汽车和飞机,出行速度提高了十倍以上。在越来越追求效率的今天,我们更想要探索学习能力的最大边界,追求学习效率的大幅提升,而CMU计算机及心理学系教授、Cognitive Tutor软件的开发领导者Ken Koedinger教授演讲就认为,如果我们能让AI 和教育结合,把学习科学融入到日常的学习中去,构建学习工程的框架,学生的学习效率也会较之今天提高十倍以上。以下是经整理后的演讲全文:非常高兴来到这里。我今天想要谈一谈,我们怎么样让AI和教育变得更高效,怎么通过把学习科学融入其中,做到从学习科学,到学习工程。我在上个世纪90年代开发了Cognitive Tutor软件,把AI和学习科学结合在一起。我们可以看看在这个系统当中,AI会发挥什么样的角色——其中有一个项目就是学生参与其中,解决真实场景中的问题。学生会参与一个电话会议,通过不同的表格、图表来处理信息。如果他们需要帮助的话,整个过程中会有一个AI老师,为他们提供辅助。学生可以制作一些量化表,对比不同的方案。这个系统可以指导学生,告诉他们,他们遗忘了哪些关键的信息。如果他们需要帮助,需要指导,可以随时让老师提示他们。我想强调的一点是,在常规的课堂当中,所有的学生得到的,都是一成不变的指导,而在我们这个系统当中,每个学生得到的指导,都是根据他们的需求,个性化定制的。这不仅是解决学习这一个问题,更是会关乎学生的发展。我们会及时追踪学生的发展,通过这样的算法,我们还可以检测到学生在哪里犯了错误,哪里需要协助,帮助他们持续提升表现,这就是AI能够做到的改变。在这个专家体系当中,我们还有各种办法,去预测学生可能会犯的错误。我们有两个关键的算法,第一个是模型追踪,在AI的帮助下,大家会产生一个计划的认识,学生可以理解到他们最核心的竞争力,然后我们可以提供一些基于场景的指导。当学生犯了错误之后,或者当他们不再需要提示的时候,我们就把他们推到下一步,借此来控制学生的学习过程,学生在得到帮助之后,会回复是否取得进步。然后每个学生会生成自己的知识轨迹,我们可以通过这个知识轨迹来评测学生学习的成长过程,以及他们知识学习的过程。另一方面,这样的学习轨迹还展示了学生对每个关键知识的掌握程度,也能够把课程进行个性化。我们用了很多的数据来优化整个办法。但是在这里我想说一下,我们做了很多的研究,始于90年代早期,去评测这个系统的有效性。我们在140多个学校当中做了这个随机的实验,用认知教师来帮助学生。对比传统的教学办法,用了认知教师的学生,他们的学习结果在一年过后,比传统的大学要好得多。这个课程不仅限于大学课程,我们还在开放学习的过程当中,测试了很多不同的学科,还有很多不同的场景和内容。一个非常令人震惊的研究结果就是,所有这些数据课程,都是由数据驱动的。我们比较了传统大学课程,和现在智适应数据驱动的课程,在这个课程当中,我们的教学时间只有半个学期,学生在其中得到这种基于数据化的教学和指导,然后老师也能看到学生的数据,他们只要花一半的学习时间,此外的时间会用来解决这些数据所显示的,学生需要解决的问题。所以他们的沟通非常的高效和频繁,最后的结果就是,学生们可以成就更多,也就是说事倍功半。我们其实还可以做得更好。我们都知道因为有了汽车,让我们的交通更加高效了,而现在的教育方式,就相当于变成了飞机一样,一起来看看,我们如何从汽车到飞机的。首先只有应用和学习是不够的,在美国,我们也有很多随机对照的实验,帮助我们去找到方法,但是我们最后的结果不太好,因为只有10%左右的研究,给我们带来了非常积极的结果,其他都是不太理想的。如果我们是不同的学习科学家,我们必须要对不同的教育进行优化,说到这些优化的时候,大家是有不同的见解。第一,我们得考虑我们到底有多少教学的方式,有人会说我们有直接指导的方式,但是我们通过这样的直接教育方式,必须要从基础开始提供更多的支持。但是有些人说不能这样做,必须以逻辑基础来进行学习,所以这两者的区别是非常非常的不同。说到具体,它们更是不一样,并且涵盖了很多不同的方方面面。我们是不是要让学生考试,或者是问他们课堂的问题,而是一半对一半,然后再把这两个方面,和另外三个方向进行结合。说到方方面面,至少现在已经有30多个不同的方面,所以教学不单单只是有两种方式,我们其实是一共有250万亿的方式,这是一个很大的数据,这也是一个很大的挑战。因此深度学习的象限到底怎么来处理呢?这其中包括很多的可能性,也包括很多的机遇,这也说明了我们为什么把这个技术用在教育上面。在计划的推进过程中,我们可以看到不同的意见和建议,建议就是让我们更多的重视课堂小考,做大量的问题解决,比如说小测试。但是这个报告当中还有另外一个推荐,说的是完全相反的,说我们可能过多重视解决问题了,我们需要给更多的例子才行。现在我想解释一下,为什么在推荐的方案当中,居然还有这么大的矛盾,我们如何才能解决这样的矛盾呢?为了解决这样的矛盾,其实在学习的时候,有一个工程建造的过程,我们必须得知道不同的学习方法是如何支持学习的,因为它们有不同的效果;以及我们最终需要有什么样的学习结果,包括学习之后,我们希望有怎样的最终结果。我们必须要找到相关的功能,来支持最终的学习结果,当然也不能停滞在这,必须要开发出来新的系统,来帮助我们进行更多的筛选。那么我们是如何来做的呢?非常幸运,在美国我们得到了国家科学基金会的基金,在过去的十年当中,拿到了5千万的投资,在匹兹堡学习中心进行各种各样的学习解决方案的研究,而且探寻它们的应用。我们也把各种各样的学习研究中心放在了学校当中,可以直接在学生的身上来进行研究,从而能对试验进程进行更好的观察和监控。这是一个非常复杂的框架,里面有三个分类,最下面的第一个就是知识的组分。虽然说知识组分看起来非常简单,但其实它是非常复杂的,因为我们分了好几层,比如说像知识,学生在美国学习中文词汇的时候,肯定是有一些技能的,这些技能都是实时要进行的,这是我们的指导教师的方面。比如说像几何或者是代数,还有原认知的东西,甚至还有一些软的技能也是非常关键的,这就属于规则。但是不管怎么样,一切还是要取决于我们到底是最终要达到什么样的知识学习目标,因此智适应学习就非常重要,我们需要不同的机制,而且根据不同的机制建立不同的指导原则,这就要求大家所要学习的知识,和正确的教学方式进行匹配,可能还会更复杂。比如我们是有课堂的对话,像词汇的学习,如果说对话,其实是非常消极,因为它会占教师和学生的时间。不管怎么样,这样的框架可以解决相关的冲突,而且有一些不同的学科也在不断的探索不同的学习过程,从而我们就知道到底我们可以做一些什么东西,但是关键在于要看不同的作用,以及对最后学习结果的影响。如果说在学习科学当中最重要的一课是什么,那就是对非常复杂的学习能力的建设,还有就是有效的合作,并且要有同理心。有些人天生就可以做得很好,但是有些人在做的时候,就需要花更多的努力,才能更好的成长,更好的培养这些能力。实际上我们在研究天才的时候,会发现这些天才其实也是非常努力的,比如莫扎特在16岁就写了第一部交响曲,其实他在6岁的时候就开始学作曲了,花了十年的时间才写了第一部交响曲。还有比尔盖茨,还有国际象棋大师,以及披头士乐队,其实他们之前都是在车库里面花了很多的时间来操练,也是花了十年的时间才最终成为大师的。对于学术来讲也是如此,比如说阅读、写作、教学和数学之类的,也是需要花很多的时间。刻意练习是非常重要的。说到刻意教学和练习是有几个非常重要的组成部分,第一,我们必须努力工作,从而提高绩效。第二,我们得有足够的内在动机,从而让我们参与到任务当中来。第三,必须要考虑到自己的弱点,因为我们在进行指导的原则设计的时候,必须要保证任务,必须要放在我们不擅长的地方,这也是我们可以利用数据的地方,我们可以通过数据知道这个学习者的弱点在什么地方。第四就是反馈,因为反馈可以让学生在长期不断的反复,不断的操练,但是我们如何才能够让这个练习更加的个性化呢?我们在这当中所做的,是基于数据发现需求,然后去关注学生的这个需求,然后创造了非常独立的实践。这不是一个AI的魔法,但是设计得非常好,我们让学生做的就是,提出一个解题的计划和方案,然后告诉他们这个解题方案是不是正确的,最后实现了闭环。通过这样的方法,我们让学生在半个小时里面,学习了更多的知识,我们给学生设计解题方案的时间,减少了传统老师教授的时间,时间节约了25%。有的人说我不关心时间,但是大多数的家长,如果你们的孩子在上大学的时间能够从四年降到三年,他们会省25%的学费。同时学习的效果也好很多,因此这是非常有前景的,有希望的。我们不仅可以应用科学,还能够实现迭代,收集更多的数据,用数据给我们提供更多的视角,再去设计这样的方案,然后实现这样的循环,设计数据部署,这不仅是关于AI的设计交互,也是我们在技术研究领域所应该做的。最后我想说,还有非常关键的一步,就是刻意的练习,这是学生使用时间的关键,学生需要多加练习,形成准确的评估。松鼠AI这样的体系,只要学生愿意去用它,就是非常好的,如果学生不用,肯定不会有提升。当我们看数据的时候,我们会发现,不是所有的课堂都能用这样的工具,在购买了这些系统的地方,那些使用辅导老师超过40个小时的学校,能收到非常好的效果,但目前这样的学校是非常少的。Y轴是学生学习的效果,X轴是显示的时间,投入越多,获得的成果就越好。大家可以看到,很多的学校没有太多的时间来使用这个系统,因此学校的老师也需要自己去做正确的选择。即使学校买了,老师也可能不经常用,学生层面可能也是类似的问题。我们有不同的方法去干预学生的行为,帮助他们学习动机,这就是我们的大计划,我希望更多的人可以参与进来,帮助我们执行这个计划,从两倍到十倍的学习,因此我们只需要一起去行动,学习科学是一个很好的开始,迭代工程是可靠的学习科学的关键。大家现在会发现,我们可以从两倍的提升飞跃到十倍的提升,从汽车时代直接迈入飞机时代,我也邀请大家同我们合作,到达这样一个美好的未来。

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MIT人工智能实验室主任Daniela Rus:计算的思维,是21世纪教育的支柱 | AIAED全球AI智适应教育峰会

2019-05-25 14:13:47 BCC

2019年5月24-25日,第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起,其中人工智能和教育因为其天然的结合基础,获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展,打通行业信息流动通道,推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力,36氪联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会,旨在“在全球普及人工智能教育,推动人工智能技术对教育的改变和发展,为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。在快速发展的当今社会,似乎从不缺少能够颠覆世界的伟大科技。这些科技虽看起来遥不可及,但在不断努力下,却能产生巨大力量,而思维的颠覆更是如此。在MIT人工智能实验室主任Daniela Rus看来,为了让年轻一代更好地准备好未来这场革命,一定要把计算的思维和创作作为21世纪教育的支柱。以下是经整理后的演讲全文:今天我来讲一讲老师和学生怎么联系起来。世界当中充满了机会,而这些机会将会越来越大。于是我们就开始去思考AI机器人对我们日常生活的影响。大家想象一下,有一天我们日常生活的所有任务都由机器人来代替了,无人机把食物送到门口,垃圾能够自动被回收。想象一下这些智能系统使得生活的方方面面都自动化,保证我们生活得很好,工作更加高效。在这个领域,我们就给了机器AI学习的能力,包括促进机器去学习和改进,还有预测。给他们这些能力,当然要基于数据来做。我们先细节来看一下这个领域发生了什么样的变化。先看看静态的自主权,在这里变化的步伐是非常快的。机器学习涉及到一系列的海量数据,机器先学到一个规则,然后基于这些机器做出一个预测。如果你有数据,机器就可以提升准确率,医药是一个很好的例子。在最近的研究当中,医生和机器一起来诊断淋巴癌,来看淋巴结是否有癌症。人类的诊断错误率是3.5%,机器的诊断错误率是10.5%,但是如果它们可以联合降低到0.5%,就是85%的提升。这是很大的一个进步,今天的技术在很多尖端的癌症研究中心正在被应用。发生在机器学习和AI领域的事,大多都是由深层神经网这项技术促进的。在深层神经网领域我们有很大的一个结构,可能当中有数百万的节点,这个结构有很多带上标签的数据。我们有了数据,打上标签过后,可以给这一项技术带来很大的提升,但是这个技术目前还不完美。大家有没有想象过,把机器学习技术应用到不同的领域呢?重要的是,我们一定要了解机器学习的方式是什么,它怎么样运作的。现在随着我们正在迈入未来,机器帮助我们完成一些认知任务,我们要看一些需要有标签的数据办法。我们面临着很多的挑战,因为现在数据太多了,这些深度学习的引擎能够解决一些问题,但是现在却没有清楚说明它们怎么获取这些信息,怎么去解决这些问题,我们需要海量的数据去训练它们。如果数据存在偏见,那整个网络中也会存在偏见。但是我们是有很多的机会。我们可以带来个性化、定制化的解决方案,我们可以实现语言的理解和翻译,就像你们在屏幕上看到的一样,并且大家可以大大提升时间分配地效率,尤其是在这些人机合作的领域,人做人最擅长的事情,机器做机器最擅长的事情。我们现在的世界已经被计算机器大大的改变了,在现在的世界当中,这种变化随处可见。有个问题是,机器人在真实世界当中可以怎么样帮助人类,我们可以把哪些工作多大程度上交给机器来做?比如说我相信自动驾驶汽车会给父母更好的生活,他们可以享受人生,也可以给我们机会,想要去哪里都可以的。让机器人在真实世界当中,像智能手机今天帮助我们一样,我们就需要解决一个挑战,比如说机器人是身体和大脑分离的,机器人要完成一个任务,它就必须要有一个能做这个任务的身体,而大脑要能够控制整个身体。我们在生产机器人的时候,必须要民主化。说到未来,来看这个人,比如说他想工作,他的猫特别的无聊,因为主人没有在家,他要找一个机器人跟猫来玩一玩。未来主人有一个24小时的机器人,能够有非常好的设计,在这个设计当中,主人会提出自己的要求,然后当这个设计最后成型之后,这个机器人就可以非常快地融入到环境当中,然后帮助主人照看猫。再说到如何做这个工作的时候,我们有一个所谓的机器人的整合,在这里面有很多语言的处理,比如主人需要一个能够跟他下围棋的机器人,这是一个非常具体的说法,但是我们是需要一个自然语言的理解,我们必须得知道在这里面有什么样的需求,这些需求自动就会生成相关的机制,并且为机器人下指令,所以在这里就可以看到能够跟你下棋的机器人。这个机器人差不多是两个小时就生产出来了,而且是由一个非专业的人士来组合在一起的。我们觉得让机器人变得更加民主,会越来越近,因为组成机器人将是一个非常简单的任务,只要你需要机器人,就可以组建机器人。我们再说到教育。我对这些点子是非常感兴趣的,尤其是制作机器人,并且让所有的人都得到机器人,尤其让每个孩子都得到机器人,这将会是非常有意义的。我们知道对孩子来说,机器人很有吸引力,因为毕竟他们的生活方方面面都是由成人所控制的,但是他可以控制机器人,所以这就让他们心里平衡多了。在这里,我们可以看到一个机器人花园,机器人花园能够帮助我们让更多的中学生了解计算机的科学和原理。这里面一共有100多个不同的机器人,有些机器人是花,有些机器人可以设计成绵羊,有些机器人做成小鸭子。因此我们可以通过这些方式来帮助孩子们更加的了解到如何去制作东西,并且让机器人成为他们的玩伴,通过和机器人玩耍,他们就知道如何编程,如何去用计算机的这个角度来看待世界,也就是说他将会知道如何将算法真正的视觉化。我们可以看到花园已经是点亮了,不同的颜色指的就是不同的算法,这是孩子们所推出的算法。这是非常典型的算法,算法的目标是帮助我们找到最终的路径,因为通过这样的算法,孩子就知道具体算法是如何运作的,如何从起点找到终点,这个是深度学习,这也是一个非常类似的,也是非常经典的算法。当灯光点亮的时候,就说明了算法不同的步骤,所以孩子们就了解了算法到底是怎样的过程,以及算法的步骤是怎样一步一步推出的。有了这样的信息之后,我也可以看到我们确实是有能力让自己的孩子们有工具,更好地了解计算机是如何运作的,并且拥有计算机的思维,这是非常好的。因为我个人认为,尤其是对那些知道如何制作东西,并且把我们制作东西的东西放在生活中的人,是非常非常伟大的。因为这需要想象力,并且我们可以通过制作将想象力变为现实。这些理念都是非常强大的,说到下一代技术引领者的时候,这些都是非常关键的因素。最后做一个总结,我们现在生活在一个非常令人振奋的时代,我们的领域,不管是AI机器人,还是机器学习,都在改变这个世界的面貌。现在计算就像电一样,成为了一种能源,并且无处不在,我们应该利用这样的资源,帮助我们真正的产生影响,影响科技改变世界的方式。为了让年轻一代更好地准备好未来这场革命,我们一定要仔细去思考计算的思维和创作,把它作为21世纪教育的支柱。21世纪当中,这些都是非常重要的。


立思辰AI实验室主任张文铸:AI和教育的结合,将带来更高效更公平的学习机会 | AIAED全球AI智适应教育峰会

2019-05-25 13:07:05 BCC

2019年5月24-25日,第三届AIAED全球AI智适应教育峰会召开。“人工智能+”这两年快速兴起,其中人工智能和教育因为其天然的结合基础,获得了快速融合发展。为了更好地推动人工智能教育产业的发展,打通行业信息流动通道,推动全球的科研机构、投资机构、教育机构形成合力,36氪联合乂学教育-松鼠AI等产业链头部机构举办第三届AIAED全球AI智适应教育峰会,旨在“在全球普及人工智能教育,推动人工智能技术对教育的改变和发展,为了人类更好的教育公平性和教育成果做出贡献”。国际人工智能与教育大会提出了《北京共识》文件,重点强调了“要将人工智能平台和基于数据的学习分析技术,作为构建终生学习系统的关键技术,实现人人皆学,处处能学,时时可学,确保人工智能技术使每个人不分性别,不分健康状况,不分社会或者经济地位,不分民族或文化背景,不分地域,都能享受优质教育的学习机会。”立思辰AI实验室主任张文铸对着一观点表示认同,在他看来,AI和教育的结合,将带来更高效更公平的学习机会。以下是经整理后的演讲全文:尊敬的大会主席,尊敬的各位嘉宾,各位专家老师,大家下午好,非常荣幸有这样一个机会来分享我们的工作,我叫张文铸,来自立思辰人工智能实验室。以一张生活照作为我的开头,这是我带孩子外出游玩的一张自拍,当时我想起了中国的一句寓言,叫做“幼吾幼以及人之幼”。我们现在所做的每一件事,说白了还是为下一代去创造更好的生活和发展机会。在教育领域意味着我们要付出更多的努力,去为下一代创造更好的教育,尤其是充分发挥科技的力量,为我们的孩子创造更加公平,更有质量,和更加适合自己的学习机会。从理想出发,立思辰人工智能实验室组建了一支来自清华、斯坦福大学等顶尖高校的技术团队,专注于教育领域的算法研究。同时我们也很高兴在去年和清华大学GIX 学院共同成立了智能教育技术创新联合研究中心,它可能是清华第一家专门做AI+教育的研究机构,目前我们研究的方向主要包括三个,第一个是情感计算,第二个是知识图谱,第三个是人机交互,目标是三年内成为在教育AI领域有一定影响力的科研合作平台。立思辰人工智能实验室到底要解决什么样的问题,这个问题说得越清晰,越有可能接近成功。我们希望利用人工智能技术对课堂教学过程进行智能、快速全面的分析。课堂教学过程中产生了大量非结构化的数据。现在中国每天从高等教育,到普通教育,到幼儿教育,到在线学习,每天上的课,如果录成视频,一天会超过一亿多个小时,这是一个非常巨大和高频的数据来源。如果能够对这些数据进行充分的理解,我们就可以挖到非常多的数据宝藏。AI在教育里面能做什么,从技术的角度来讲,它在教学的自动观察和反馈方面具有不可比拟的优势。主要包括三点,第一点是可以进行细颗粒度的观测,第二点是可以进行数据驱动的决策,第三点是可以实现大规模的个性化。关于情感计算,首先会想到经典的情绪七分类的模型,把人的基本情感分成了厌恶、惊喜、奋斗、高兴、恐惧和悲伤。在实际应用过程当中,我们现在有三点主要的体会:第一点亚洲人的情感表达和西方人不同,如果想做好亚洲人的情感计算,还要去做自建的数据集。第二点儿童和成人的情感表达不同。第三点也是最重要的一点,就是学习和日常生活情感表达不同。刚才我们提到了七种基本情感里面的厌恶、愤怒和恐惧,几乎不太可能出现在学习的过程当中。什么是更有可能出现的呢?除了基本情感空间以外,我们去建立一个认知情感空间,那就是专注、好奇、愉悦、困惑、烦燥和挫折这些情绪是更有可能出现的。我们要从基本情感空间去映射到认知性感空间,还需要做一系列技术上的努力。情感计算的运用在教育领域应用非常广阔,第一,我们可以去判断课堂的氛围。第二,我们去做时间序列分析,在一节课上课的过程当中,去标记出来这堂课有哪些关键的瞬间是非常重要的。第三,提示辅导老师去关注重点学生。第二个方向是行为分析,通过研究,我们发现学生和老师在课堂中会产生的11种典型行为,这些都是可以通过计算机视觉,行为分析的方式来预测的。在此基础上,我们会对一个课堂场景的视频图象进行分割,除了分析课堂环境,还可以实现课堂板书的自由提取。另外,现在中国孩子们的近视率是非常之高,立思辰人工智能实验室做过调研,小学和初中毕业的平均近视率是33%,这是一个非常大的比例,近年国家希望把近视率降到17%,所以,我们开始做关于坐姿和健康提醒的技术研究工作。在学习过程中坐姿是否端正?环境的光线是否足够得好?其实都可以通过图象分析进行自动识别。第三,也是非常重要的一点,是关于专注力分析的工作。首先是头部三轴信息收集,立思辰人工智能实验室专门请教了一批教育心理学专家,因为每个人都有自己认知负荷,所以孩子在上课的时候,他的头不是不动,而是不停的转动。如果我们能够获取每个孩子头部转动的三轴信息,那么我们就可以去做一些孩子专注力分析的工作,当然事实证明是可以的,而且能对每个孩子做专注力和认知复合分析的模型。第二点是视线跟踪的技术,我们可以在实际课堂过程当中,预测每个学生的视线方向。在老师讲授的环节,我们就可以去看这个学生的视线注意力,进一步可以分析老师这一堂课在某个时间段的教学目标达成的一个基本情况。最后,是关于对话和语义分析,主要包括三块工作,一个是对话分类,第二个是语音识别,最后一个是知识图谱。语音识别现在相对来讲是比较成熟的。对话分类来讲,课堂语音互动的分析,目前可以有效的区分和老师和学生,但是目前不好区分到底有哪些学生,这是我们下一步工作的方向。最后是知识图谱,立思辰人工智能实验室和清华大学联合研究中心主任许斌老师,把所有的教材和教辅都分析了一遍,产生了超大型的知识图谱。在运用中我们发现这个图谱不是不全,而是太大了,现在我们主要的工作是对关键的学科信息进行归纳和裁减。第三部分就是应用落地的展望,AI+教育最终落地会是什么样子?我认为是要把全部的精力放在注定要发生的事情上,第一,让每一个学生都有一个学习画像;第二,让每个老师都会有一个人工智能助手;第三,让每门课都会有一个不断生长和进化的知识图谱。首先看第一个,让每个学生都有一个学校的学习画像。我们通过情感分析、行为的分析,专注力的分析,可以为每个学生做一系列的画像评价,包括这种专注力,互动度、活跃度、愉悦度,坐姿。老师和学校可以从不同维度评估学生专注力的变化。上升了,要给予鼓励,下降了,则及时给予关心。让每个老师都有一个人工智能助手。每个老师都可以去访问他自己上过的每一节课,去看一下活跃度、互动度和专注度的变化,提供数据化的教学过程分析结果调整教学方法。同时对于一个学校,或者一个机构来说,我们想提供了一个专门为教学研究去匹配的一个超级数据处理平台。在教学领域管理层面提供了一个数据分析引擎的工具。最后一点就是让每一门课都有一个不断优化的知识图谱。刚才提过视觉、语音分析所得到的结果,我们都有机会让它和知识图谱关联在一起,对课堂上每一分钟讲的关键知识,关键概念去做关联,所有的行为和互动都是关联到一起,最终得到一个动态、不断生长的知识图谱。很高兴立思辰人工智能实验室刚刚建成了中国第一个全AI驱动教学分析的高中,一共覆盖77个教学班,每节课共分析5.6G的数据,一天分析700节课,一年分析3PG的数据。我认为,AI和教育的联合,最终还是落在技术专家和教育专家的结合,从而创造更好的技术应用。所以我们立思辰非常尊重教育,尤其是非常尊重一线教育专家的智慧。上周刚举办的国际人工智能与教育大会,提出了《北京共识》文件,我特别认同,其中重点强调了“要将人工智能平台和基于数据的学习分析技术,作为构建终生学习系统的关键技术,实现人人皆学,处处能学,时时可学,确保人工智能技术使每个人不分性别,不分健康状况,不分社会或者经济地位,不分民族或文化背景,不分地域,都能享受优质教育的学习机会。”立思辰人工智能实验室也期待能通过AI技术在教学场景的深度应用,一同努力实现这一目标,谢谢大家! 

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百度回应复旦学生献唱李彦宏:2015年一场普通活动被翻传成热门丨钛快讯

2019-05-25 12:59:00 钛媒体瞬眼播报

百度回应称,2015年一场普通的活动,今天被翻传成了热门。过去的事就让它过去,这位当年唱歌的复旦学生,今天或许是刚刚走出校门的年轻人,不要让她面对这种舆论压力。

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钛媒体Pro创投日报:5月25日收录投融资项目10起

2019-05-25 12:32:04 钛博士机器人

钛媒体的机器人钛博士今天记录了10起重要投融资事件,总计交易金额超过5.52亿元,农业占总投融资额的 100.00%。

tags: 创投日报,投融资


日程新鲜出炉,一场工业互联网高峰盛宴即将开启 | 2019数博会

2019-05-25 10:59:00 小钛的朋友圈

钛媒体2019中国国际大数据产业博览会之旅即将起航!

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人造肉是一门好生意吗?

2019-05-25 10:43:33 燃财经

这真的是一门好生意吗?

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“水氢发动机”是又一次“水变油”骗局吗?

2019-05-25 09:53:00 王糈

青年汽车曾因骗补被罚,董事长庞青年则多次被列入失信名单。

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滑稽?尴尬?恶心?评李彦宏被复旦献唱

2019-05-25 08:17:21 魏武挥

我的观感是:我觉得滑稽,我推测李彦宏觉得尴尬,至于,恶心,过了。

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微博Q1财报解读:用户增长见顶,信息流广告业务增长后劲不足 | 看财报

2019-05-25 08:08:00 赵虹宇

自 2017年起,微博的获客成本在逐渐上涨,而由于微博在 2019年Q1 MAU新增人数大幅减少 ,其获客成本环比暴涨 303%,达到 35.4美元(244.26 元)/人。这是微博用户数量已经见顶的信号,其后续增长面临很大的限制。

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36氪首发 |「蜜蜂TV」完成近千万元融资,基于知识营销搭建农村内容渠道

2019-05-25 06:59:45 Jamie

编者按:产业互联网是什么?简单来说,是把互联网应用到产业里,而非将产业加入互联网中,即产业为主导,互联网要遵从产业的规律和玩法,同时产业也需要融合互联网的思维。不明白?没关系,我们准备了一系列不同产业领域的优质案例,供你建立具象认知,农业2025系列则是你触摸未来农业的一个窗口。本文是该系列中的一篇。36氪获悉,农业知识营销类短视频平台「蜜蜂TV」已完成近千万元战略融资,由巅峰旅投投资。本轮融资后,蜜蜂TV将加大市场推广、IT研发和团队建设的投入。蜜蜂TV去年5月推出,36氪曾在蜜蜂TV上线时对其进行详细报道,平台通过签约农技专家,产出PGC的农业知识短视频为主,为农资企业进行营销植入盈利。现有入口为微信小程序,并即将推出App版本。经过一年的发展,蜜蜂TV的发展思路越发清晰。企业蜜蜂号界面概括来说,蜜蜂TV搭建了一个多边平台,平台下蜜蜂号和蜜村号两条业务线同步发展。蜜蜂号是平台起步时的2B业务,核心要点是营销工具和基于农业知识的内容营销。企业在平台注册蜜蜂号后,会拥有在平台上的独立主页,可付费使用平台的营销工具——如签到、抽奖等,以及发布农业知识短视频等内容,内容提供形式可以是UGC,也可由平台签约专家为其定制。目前,平台已经有2000多家注册企业,其中10%为付费企业,平台服务的复购率在90%以上,注册用户约500万人,90%以上由企业在线下进行品牌宣传、市场推广时带来,可看作是企业自己的私域流量。蜜村号则是平台下一步将推广的业务,这将是下沉到村一级的垂直内容社区和传播渠道。蜜村号以村为单位,由区域合伙人注册,将适配该村的农业知识内容智能分发进蜜村号中,抓住C端的农户流量,同时也能为企业进入广域流量提高传播力。而在乡镇村等地域,随着传统的电视台、报纸、传单、刷墙等传播渠道的式微,蜜蜂号想通过互联网和农业知识做有效触达。而蜜蜂TV用户的积累,将给蜜村提供热启动资源。此外,除了企业以产品使用方式、特点的内容营销视频,平台还将成立视频商店,内容由农技专家录制自行上传,企业可采购进自己的主页,或由平台挑选分发进蜜村渠道(平台支付一定费用)。明确蜜蜂TV的具体做法,我们来看看为何农业知识型的内容营销这件事值得做。数据显示,已知的中国农业知识服务市场大约在千亿元左右。另外,农技服务所在的产中环节,和产前、产后环节的边界也将变得更加模糊,可探索的范围极大,而产前和产后环节的利润空间也是最高的。而营销服务之所以对农资企业重要,是因为国内农资企业市场大而分散,仅种植端就有3万亿元的市场空间,一个营收20亿的上市企业,也只是占到很少的市场份额,10余万家农业企业绝大多数为中小企业。同时,这些企业在产品和技术上差异较小,以农药为例,大多企业的产品通过进口原药调配后制成,推新速度快,产品种类多,因而营销就显得尤为重要,行业平均的营销总成本占据总销售额的20%-30%。而农业知识的内容营销不仅能够帮助企业传播相对标准化的产品介绍、品牌理念,也能够为销售人员减负、提高人效。另一方面,新农人也需要这类农业知识。由于我国土地政策的变迁,以及消费市场端对食品健康、品质的重视,我国的种植结构正在发生巨变,从业主体向规模化农户、新型职业农民转变,经营品类也向高附加值的经济作物转变,种植难度、盲区增多。因而对科学的、实用的农技知识需求迫切。创始人金明德表示,蜜蜂TV能够快速起量得益于先发优势,和长达四、五年的行业积累。而在运营蜜蜂TV这一项目时,团队重视现金流和盈利状况,预计今年可实现千万级营收。未来,蜜蜂TV作为带媒体属性的平台,除了种植业还可向农村市场其他领域横向拓展。

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深度资讯 | 拼多多股价从峰值跌下三成,投资者该如何给它估值?

2019-05-25 04:00:04 36氪每日商业精选

文 | 36氪每日商业精选拼多多股价从峰值跌下三成,投资者该如何给它估值?上市半年后,拼多多的股价在今年2月达到顶峰,之后便开始下跌,当前距最高点已下跌约30%。如何给拼多多估值成了投资者的新难题。36氪分析师刘一鸣认为,整体来看,估值过程中,性价比是基础,品类扩张及C2M为拼多多中部和头部的增长支撑。资本市场看待拼多多的逻辑并非一成不变:其“定位”从最开始的社交电商泡沫,到2017年下半年转变为可能的线上最大“十元店+农产品集贸市场”,再到2018年,有人开始认为它可能成为中国电商第三极。这样的转变直接导致拼多多的市值一度接近京东,成为中国电商行业的新“鲶鱼”。拼多多成长的基础是高性价比产品——中金公司预计,该类产品将在其总GMV中占据半壁江山,因此...主编点评:在品类、用户等方面,拼多多和淘宝的重叠度都越来越高,阿里目前也已停息内部天猫淘宝的“内战”,对外应战拼多多。如刘一鸣所说,拼多多通过社交流量的奇袭是成功的,但...本文来自36氪付费栏目《36氪每日商业精选》——5月24日每天不到1元,深度资讯+主编点评,省时省心高效阅读【限时彩蛋】戳此订阅,立减10元>>已购用户戳此查看完整内容或听完整音频>


三大城市群为产业新城布局焦点,轻资产运营受到关注

2019-05-25 03:48:20 未来城不落

随着国内产业转型升级步伐的加快,创新驱动持续引领产业发展,新产业、新业态、新模式不断催生,产业结构不断优化。《关于培育发展现代化都市圈的指导意见》、《关于建立更加有效的区域协调发展新机制的意见》以及《2019年新型城镇化建设重点任务》等一系列政策发布,都市圈建设不断推进,城市群作用日渐突出,区域间壁垒正逐步打破。产业新城作为承接产业转型升级和新型城镇化的重要载体,在未来中国经济和社会发展中的作用将进一步凸显。目前,区域产业转型升级正在向新的发展阶段迈进,产业新城作为我国经济转型升级的重要载体,也将面临更多发展机遇。随着产业新城发展规模的不断壮大,项目运营的成功与否直接决定了项目未来的发展态势。据了解,产业发展能力、城市建设能力和企业经营能力都影响着产业新城运营商的发展,现阶段产业新城运营目标如下:1.产业定位:重研究,搭平台,抓龙头,促落地2.产业招商:信息化招商、圈层招商、聚集招商3.产业培育:专业人才管理,搭平台助成果转化 4. 城市建设:做好城市建设,吸引人才目前,产业新城较往年相比实现了更高水平的发展。但部分项目由于产业定位雷同、盲目定位等问题,导致招商并不理想,难以实现产业转型升级。此外,由于产业新城的开发沉淀了大量的资金以及较高的资金成本,PPP模式成为一些企业布局产业新城的优选模式。但受政策影响,国家加强了对于PPP项目的入库管理力度,并对不符合规范、未有实质性进展的项目明令予以清退,增加了布局产业新城的难度。结合今年的运营商访谈来看,大部分优秀运营商在进行城市布局时更看重长三角、珠三角以及京津冀三大城市群;此外,成渝城市群也是其密切关注区域。从城市选取标准来看,运营商对于城市的人口、经济以及交通等指标最为看重。从未来城市布局趋势来看,人口、经济以及交通方面有较强优势的都市圈内城市将迎来重要发展机遇。这主要是因为都市圈作为人口、资本以及企业最为集中的区域,其以相对较小的空间汇聚了大量的人口、资金等生产要素。通过对今年调研的运营商以及公开资料进行梳理,发现大多数运营商在产业选择上聚焦于国家战略性新兴产业。对于运营商来说,产业的选择需要符合政策风口,企业在进行产业布局时也要根据区域发展战略进行布局。轻资产运营受到越来越多企业的关注,其不仅可以实现项目的快速布局,更可以在一定程度上降低自身风险,但这要求极强的运营管理能力,对企业如何培养员工、如何输出成功经验提出了更多的要求。当前,我国正进入产业转移以及产业转型的协调发展阶段。产业转移的路径之一便是由东部向中西部转移的过程。中西部地区受益于日益完善的交通网络以及成本优势等,产业转移的同时带来了大量的人口。但产业西迁并不意味着东部地区制造业竞争力下降,沿海发达的三四线城市也有土地和劳动力成本不高的地区,依然具备承接相关产业的优势。随着国内一线城市房价持续走高,对低附加值的中低端制造业形成挤出,促使产业结构向更高附加值的中高端服务业以及知识密集型制造业聚集,人才基础决定了一线城市在科技创新领域具备极大优势,主攻产业链的研发设计环节。对于城市群内的三四线城市来说,可以利用区位优势,承接相关加工制造环节。未来,随着产业新城领域的竞争越来越激烈,运营商的运营管理能力将得到不断提升,盈利模式也将更多元,行业将呈现出新的面貌。

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产业互联网转型之路该怎么走?看看腾讯战略升级后的首份答卷

2019-05-25 02:07:00 秦聪慧

在产业互联网的大背景下,腾讯云正在由台前走向幕后,成为智慧零售、智慧金融、智慧教育等各个产业数字化的底层支撑。

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虚拟主播主演的电视剧诞生,你能想象吗?

2019-05-25 01:15:00 读娱

虚拟主播的市场以肉眼可见的速度膨胀。

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用户年增幅流媒体第一,Hulu能成为迪士尼战奈飞的利剑吗?

2019-05-25 01:10:39 娱乐独角兽

Hulu的将来又将走向何方?最终能够逆袭Netflix之下的宿命吗?

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9点1氪 | 联想集团CFO致歉;乐视网董事长刘淑青辞职;华为自研系统注册鸿蒙商标

2019-05-25 00:52:26 海博

大公司联想集团CFO致歉:以中国智造为根基应对问题5月24日,联想集团执行副总裁兼首席财务官黄伟明在接受美国媒体采访时表示,可将生产线转移到不受关税影响的国家,由此引发舆论关注。随后,黄伟明发布声表示,由于相关表述不准确,造成媒体和公众的误读,表示道歉。同时,他澄清道:“即便个别地区政策可能会对我们造成影响,我们仍然能够以中国智造作为根基,通过布局全球的产业链,应对可能出现的问题。”(每日经济新闻)滴滴暂停孵化酒旅业务,负责人已经转岗36氪讯,本来去年就可能上线的滴滴酒店旅游业务已经在内部暂停探索孵化,目前该业务负责人已转岗到GR部门,而内部员工也基本都转岗或者被“优化”裁员。滴滴官方对此不予回应。有内部人士分析称,滴滴酒店旅行业务的暂停孵化,可能是因为探索了一段时间,发现模式很难跑通。郭台铭:若当选,成立5000亿美元投资基金5月24日,鸿海董事长郭台铭告诉台湾科技协会,如果成为台湾领导人,他希望设立一个规模总计3000亿-5000亿美元的投资基金。该基金将由职业经理人管理,投资并收购世界各地的科技初创企业。该基金预计每年可取得最低5%的回报,其余利润将在基金经理间分配。鸿海正在就可能以6800万美元收购一家美国人工智能初创企业展开尽职调查。(彭博)传扎克伯格否决停止政治广告销售据《华尔街日报》5月24日报道,Facebook高层官员在得知俄罗斯试图利用该社交网站影响2016年美国总统大选后,曾考虑停止在这一平台上发布政治广告。但据一位前雇员向《华尔街日报》透露的说法,公司CEO马克·扎克伯格最终选择继续经营政治广告。(新浪科技)百度副总裁景鲲:音箱暂无商业化时间表百度副总裁、百度智能生活事业群组总经理景鲲表示,目前百度智能音箱业务仍然属于投入期,暂时没有商业化时间表,现阶段做好用户体验、做大市场规模仍是团队的重中之重。景鲲表示,百度会专注在核心产品,或者是爆品的技能打磨上。目前基本上做的就是智能音箱和智能音箱的变种,其他的品类交给合作伙伴。(腾讯科技)乐视网董事长刘淑青辞职36氪讯,乐视网公告称,近日收到董事长刘淑青的辞职报告。刘淑青因个人原因向公司申请辞去乐视网董事长、董事等职务,辞职后不在乐视网担任任何职务。5月24日,选举刘延峰为公司第四届董事会董事长,任期自本次董事会审议通过之日起至第四届董事会届满时止。乐视体育所持重庆乐视体育股权将被拍卖36氪讯,启信宝显示,乐视体育文化产业发展(北京)有限公司新增司法拍卖信息,6月25日,乐视体育文化产业发展(北京)有限公司持有的重庆乐视体育产业发展有限公司55%的股权将被拍卖,起拍价为396万2770。启信宝显示,重庆乐视体育产业发展有限公司成立于2015年8月13日,法定代表人为乐视体育创始人兼CEO雷振剑。华润万家入驻饿了么36氪讯,饿了么口碑已与华润万家达成深入合作,华润万家约2000多家门店将陆续上线饿了么平台,在6月底前覆盖全国约100个城市。华润万家所包含的大卖场、标准超市、精品超市、便利店四种业态及各大零售品牌,全部在此次合作范围之内。从其过往的举措来看,华润万家的态度都更偏向于“腾讯系”,在实体零售领域,腾讯、阿里系的边界逐渐模糊。上海恺英赔偿腾讯5000万元36氪讯,恺英网络发布公告称,子公司上海恺英与腾讯就“阿拉德之怒”著作权纠纷一案一审败诉,法院判决公司立即停止开发、运营《阿拉德之怒》游戏;上海挚娜网络科技有限公司、上海恺英于判决发生法律效力之日起十日内连带赔偿原告腾讯5000万元等。中国电信发布2019年落实提速降费行动方案中国电信发布2019年落实提速降费行动方案,推出七大惠民惠企新举措。其中包括全面下调套外流量价格、推出更加优惠的“达量放心用流量包”、推出港澳台方向优惠流量包、推广“无忧卡”套餐、降低中小企业通信成本、提升远程教育和医疗网络、套餐消费,主动提醒等。(证券时报)投融资“Monstar Lab”获C轮24亿日元融资36氪讯,IT技术服务商Monstar Lab近日获得来自Fenox Venture Capital, DG Incubation, SIGMAXYZ和San-In Godo Bank的24亿日元(约合1.45亿人民币)融资,资金将用于业务扩张和产品研发。联想宣布投资超20亿元在深圳设厂5月24日,联想集团今日在全球供应链大会上宣布,将投资超过3亿美元,即超过20亿元人民币,在深圳及周边地区建设一座新的智能工厂。新厂目前的定位是综合类型的生产基地。合肥工厂是联想集团最大的PC生产基地,武汉产线则主攻智能手机,而未来南方新厂则相对综合,与其他工厂也能够形成相互备份。(21世纪经济报道)美国外卖服务公司DoorDash获6亿美元融资5月24日,“美国饿了么”、外卖服务公司DoorDash称,在新一轮融资交易中筹得6亿美元,公司估值达到126亿美元。除DST外,DoorDash本轮融资投资者还包括Darsana Capital Partners,红杉资本,软银愿景基金等。(TechWeb)新产品华为自研操作系统:已注册鸿蒙商标5月24日消息,国家知识产权局商标局网站显示,华为已申请“华为鸿蒙”商标,申请日期是2018年8月24日,注册公告日期是2019年5月14日,专用权限期是从2019年5月14日到2029年5月13日。信息显示,该商标类型包含操作系统程序、计算机操作程序、计算机中央处理器等。(腾讯科技)vivo Z5x发布,拥有5000毫安电池容量5月24日晚,vivo Z5x发布,这款手机采用了高通骁龙710芯片,内容从4GB起步,最高8GB。该手机电池容量为5000毫安时,同时支持反向充电。售价从1398元至1998元。(雷科技)其他重要新闻中国手机上网用户12.9亿户,今年前4月使用流量349亿GB5月24日,工业和信息化部信息中心发布1-4月份通信业经济运行情况数据。数据显示,截至4月底,三家基础电信企业的移动电话用户总数达15.9亿户,其中,4G用户规模为12.1亿户,手机上网用户数规模达12.9亿户。1-4月,移动互联网累计流量达351亿GB,同比增长122.2%,其中通过手机上网的流量达到349亿GB,同比增长125.8%。(中国新闻网)李克强:对制造业增值税留抵退税还要放宽条件据新华社5月24日报道,中共中央政治局常委、国务院总理李克强在山东济南主持召开部分地方减税降费工作座谈会,部署进一步落实好减税降费各项政策。李克强强调,各级政府过紧日子决不能说说而已,要在行政开支上打好“铁算盘”、当好“铁公鸡”,切实保障好“保工资、保运转、保基本民生”等支出,不该支出的钱一分也不能花,把节省下的资金用于支持重点建设和民生改善。(新浪)腾讯:首个国际网络游戏未成年人守护标准制定启动36氪讯,在IEEE网络游戏未成年人守护标准工作组第一次会议上,腾讯牵头启动了《网络游戏未成年人守护指南》的制定工作——这将是国际上首个针对未成年人的网络保护标准。参会企事业单位包括电子四院、广东游戏产业协会、深圳互文协会、华为、OPPO、小米、恒安嘉新、深圳电通、深识科技等。

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智氪分析 | 小米的“至暗时刻”过去了吗?

2019-05-25 00:31:04 欧阳伟康

作者 | 欧阳伟康、Cecilia Xu编辑 | 长乐交出一份不错的一季度财报后,小米迎来了久违的喘息之机。小米于5月20日发布的季报显示,2019年第一季度小米集团总营收达到438亿元,同比增长27.2%,在经历了连续几个季度的下降之后,小米再次回归加速期,其中营业利润36.1亿元,同比增长7.4%;经调整净利润20.8亿元,同比增长22.4%。数据来源:小米(截至2019年5月20日)总体来看,总营收重回加速增长的轨道暂时缓解了部分担忧情绪;成本和费用的控制力度得当,尽管处于业务淡季,利润情况依然较为良好。然而,虽然一季报的业绩表现可圈可点,并不意味着小米接下来的路就是一帆风顺的坦途。宏观经济的低迷走势,竞争对手的强烈攻势以及小米自身战略方向的调整都在某种程度上为小米日后的发展增加了不确定性。智能手机业务的反弹与价格“魔咒”整体复苏,毛利率下降在经历了2018下半年的低迷期后,小米智能手机业务营收在2019年第一季度回升至270亿元,同比增速回升至16.2%,符合此前智氪研究的预期,这是该业务连续几个季度落入下滑区间之后首次回归加速增长的轨道,也是带动总营收加速上扬的主要原因。2018年该业务营收增速分别为91%、59%、36%、7%。数据来源:小米(截至2019年5月20日)出货量方面,一季度总体手机出货量为2790万台,同比下降1.8%,环比增长11.6%,这表明尽管小米手机出货量有所复苏,但仍没有恢复到去年同期的水平,小米在手机出货量上面临的压力依然显著。均价方面,小米手机平均售价由上季度的1004.7元下降至968.3元,低于智氪预期的均价下限985元。管理层表示,海外市场对旧机型的促销活动是造成手机均价的下降原因之一。智能手机业务的毛利率也因此受到负面影响,拖累集团毛利率表现。一季度小米智能手机业务毛利率由上季度的6.1%,下降至3.3%;集团总体毛利率由上季度的12.7%下降至11.9%。如此之低的毛利率也说明,小米手机真的不赚钱,雷军就是想和大家交个朋友。数据来源:小米(截至2019年5月20日)“量”和“价”如何齐升?观察过去两年的小米手机全球出货量与平均售价变化,可以发现,在2017年第一季度至2019年第一季度的九个季度中,小米仅有三个季度做到了“量价齐升”,其他时间中,有四个季度是“提价降量”,还有两个季度遭遇了“量价齐降”,刨除2018年第一季度处于上市前夕的小米通过大量销售低价机推高数据外,2018年第四季度智能手机出货量、平均售价的环比大幅下滑堪称小米近两年的“至暗时刻”。数据来源:小米(截至2019年5月20日)红色虚线表示量价齐升的时期,其他时期为量价齐降或提价降量时期众所周知,进入2018下半年以来,宏观经济的低迷以及智能机红利期的消退使得智能手机市场的竞争变得更加激烈。在这样的背景下,小米希望可以在高端机上谋求发展,这意味着小米智能手机的均价可能会得到相应的提高。但小米目前还没能找到可以实现“量价齐升”的有效途径,小米如果要进行战略调整势必要在价格和出货量之间寻找一个平衡点。如何成功实现“量价齐升”也就成为了摆在小米面前的必修课。2019年第一季度,小米在国内市场先后发布了红米Note 7、小米9、小米9 SE、红米7、红米Note 7 Pro等新品,除红米7之外,其余几款产品售价均高于一季度均价的968元,国内市场提价已经成为趋势。在海外市场,除去中国市场同样的产品,小米还发布了价格折合人民币500元左右的Redmi Go,这款产品定位接近红米5A,是小米在新兴市场提高出货量的利器,但同样是拉低小米手机均价的“元凶”。据Counterpoint数据显示,售价70美元(约人民币483元)的红米5A是2018年全球十大畅销手机中唯一的中国品牌产品,其在2018年为小米贡献了近2000万部的出货量。在保证出货量的情况下,如何逐步用定位更高的红米、小米系列产品取代红米5A、Redmi Go这类低价产品的市场地位,将是此后小米在海外市场的一大方向。调整好海外市场的出货量结构,国内市场继续往价格天花板突破,小米才能再次迎来“量价齐升”的好时光。会不会是一个虚假的复苏?通观整个智能手机业务我们可以看到,由于海外旧机型的促销活动,价格的下降一方面带来了出货量的增加,一方面也带来了毛利率的下降。智氪研究认为,本季度手机业务下降的毛利率或许表明小米有正在用“利润换增长”的嫌疑。尽管出货量方面有了复苏的迹象,但是2790万的出货量中有多少是由促销带来的不得而知。如果剔除海外促销的影响,价格会升高多少?出货量又会下降多少?这会不会一个虚假的出货量复苏表现呢?单就本季度的表现,我们无从得出结论,但随着海外促销活动的结束和新型号将经历完整的销售季度,二季度小米智能手机业务的表现将更加值得关注。互联网服务“单骑救主”上次财报后小米股价大跌,互联网服务收入自2017年第二季度以来首次环比下跌是主要原因。而到了2019年第一季度,互联网服务营收同比、环比均恢复增长,达到42.6亿元,并且以不到智能手机业务1/6的营收规模贡献了小米集团超一半的毛利润,完全填补了智能手机业务毛利率下滑产生的缺口,小米这次更有底气说自己是一家互联网公司了。数据来源:小米(截至2019年5月20日)事实上,互联网服务业务是拉动小米盈利能力最重要的推动力。首先,远高于其他业务的毛利率水平给了小米更多的想象空间。 其次,拥有更高毛利业务,其营收占比不断提高,意味着公司整体盈利能力的不断改善。多元化是主推手多元化是此次互联网服务收入表现突出的主推手。财报披露,小米在中国智能手机广告、游戏之外的互联网服务收入占比达到31.8%,相较第四季度进一步提高,不过小米没有继续公布其中海外互联网服务、电视互联网服务、金融、有品电商等四项细分业务的营收占比,这四项隐匿在小米互联网服务之下的细分业务有望在未来为小米互联网服务贡献更多的收入。数据来源:小米(截至2019年5月20日)数据来源:小米(截至2019年5月20日)从上个季度起,主要由电商、金融构成的其他互联网增值服务已经成为小米互联网服务营收增长的最大动力,互联网服务多元化的提高可以帮助小米互联网服务减轻对硬件出货量的依赖。游戏业务开始复苏此外,和我们此前预期一致,随着游戏版号审核重新开启,小米游戏业务在经历了连续三个季度的环比下跌后重新恢复增长,且环比增速达到43.9%,为互联网服务三项业务中最高,占小米互联网服务营收比重也重新上扬。海外互联网收入有望提高在2019年第一季度中,小米手机出货量恢复增长,但仍未达到2018年同期水平。相比之下,海外出货量占比处于高位(Canalys数据显示,小米2019年第一季度海外市场出货量比重为62.2%),随着小米在海外市场开始尝试通过Mi Pay(支付)、Mi Video(视频)、Mi Music(音乐)等互联网应用变现以及作为互联网服务内容、广告双重载体的小米电视在海外市场出货量的扩大,来自这部分的互联网收入仍有提升空间。数据来源:小米(截至2019年5月20日)广告的形势依然严峻与电商、金融、游戏等业务相比,目前占小米互联网服务比重超过一半的广告业务连续第二个季度环比下滑,成为拖累小米互联网服务收入的最大因素。2019年第一季度,预装广告收入随出货量环比恢复增长得到提振,但宏观经济的不确定性以及广告主在广告投放预算上的收紧正在影响整个广告行业的景气程度。事实上不仅是小米,包括百度、微博、分众传媒在内的很多依靠广告贡献营收的公司在2019年第一季度业绩都受到了不同程度的影响,预计这一影响还可能持续一段时间。“中规中矩”的IoT业务在过去的四个季度中,IoT业务都是小米三大主营业务同比增速的领跑者,这一次也不例外,在财报中小米用了较大篇幅列举IoT业务所取得的业绩,包括智能电视全球出货量260万台、同比增速99.9%,除智能手机与笔记本电脑之外的IoT设备连接数达1.71亿,小米电视及小米盒子月活达到2070万,米家App月活达到2610万,智能音箱累计出货量超1000万等等。但这些都是IoT业务作为小米未来最大营收增长点应有的表现,符合预期,也没有太多惊喜。数据来源:小米(截至2019年5月20日)在小米的架构调整中,IoT业务已经被拔高到与智能手机业务同等重要的战略地位。财报显示,第一季度小米IoT业务总营收环比回落至120亿元,季节性因素是造成本季度出现环比下降的主要原因,历史数据来看,一季度往往是IoT业务的淡季,随着二季度的到来,预计IoT业务也将再次恢复环比增长的态势。一如智氪预期,在这一季度,小米仍在努力拓宽IoT的品类范围,推出了米家手持无线吸尘器、红米全自动波轮洗衣机等新品,除了电冰箱之外,小米已经覆盖了大小家电中的绝大多数品类。但除了电视和笔记本电脑之外,小米尚未披露其中任何一个或几个品类的营收情况。日益壮大的小米商城家电板块总体来看,小米对大家电的热情依旧不减。5月17日,小米在最新一次的组织架构调整中,成立大家电事业部,由此前负责电视业务的联合创始人王川牵头,负责除电视之外的空调、冰箱、洗衣机等大家电品类的业务开拓。从这一调整来看,小米发布冰箱,把“空冰洗”三大白电品类和电视这一黑电品类全部收入囊中只是时间问题,但从已经发布的多款新品来看,小米的大家电产品仍然奉行高性价比打法,我们此前曾提出,小米擅长用低价切入市场,结合自身的产品优势,快速获取市场份额,但缺少用创新技术站稳高端市场的能力。目前这一状况并未得到根本性改变,但小米在已经有一定积累的电视品类上已经开始推出售价6999元的壁画电视,这一旗舰产品的后续市场表现有待观察。展望:小米能摆脱“失速”困境吗?自2018年以来,小米的总营收经历了一个逐渐“失速”的过程,在2019年第一季度略微反弹后,第二季度,小米将迎接全面挑战。数据来源:小米(截至2019年5月20日)智能手机业务能接受住各厂商的“挑战”吗在第一季度凭借先发优势占得市场先机后,小米智能手机业务将在第二季度遇到前所未有的阻力,前段时间在社交媒体上流行的一张调侃图片也在说明这一现象,围攻是假,竞争白热化是真。这次小米面对的不仅是同价位竞品的竞争,在一定程度上,过去小米一直拥有的性价比优势这次也不复存在,考验小米品牌和品质竞争力的时候到了。图片来源于网络此外,市场上其他手机产品竞争力的提高也给小米未发布的产品带来了更大的压力,将于5月28日发布的红米855旗舰K20和暂未确定发布时间的小米MIX4将承担来自价格和技术两方面的双重压力。而小米还握在手里尚未出牌的美图手机是否会在二季度亮相填补小米在女性手机市场的空白也值得期待。大家电业务成色如何除了智能手机各家新品都已上阵外,第二季度也将迎来空调销售的旺季,2018年7月下旬发布第一款自有品牌空调产品时,小米几乎只抓住了销售旺季的尾巴,如今小米商城已经有6款米家空调在售,平均售价超过2000元的空调能否成为智能电视之后拉动小米IoT业务营收规模扩大的第二驾马车,而在成立大家电事业部后,小米在第二季度财报中能否披露更多与大家电业务相关的财务数据?在第二季度的财报中,大家电或许会成为小米故事中最具想象力的部分,但在介入大家电市场后,轻资产模式的小米如何与美的、格力、海尔、海信等老牌家电厂商竞争也需要注意。互联网服务多元化能否更进一步在广告业务受挫后,游戏业务的复苏和金融、电商业务的增长让小米互联网服务恢复增长,而在广告业务之外,更值得关注的是小米互联网服务中细分业务的进展,分别是电视互联网服务、海外互联网服务、金融和有品电商。其中电视互联网服务作为广告和内容增值服务的双重载体,是手机之后小米最具变现潜力的产品,而在已经积累了大量海外手机用户的基础上,来自小米“全家桶”的Mi Pay、Mi Video、Mi Music等App又能创造多少互联网服务营收增量?有品电商成为小米新零售的载体之一,作为平台模式能够给小米增加一个高毛利率的互联网业务,而同样赚钱的小米金融则在5月份遭遇了收获香港虚拟银行牌照和“用户正常还款却收逾期信息”风波的冰火两重天,截至目前,“用户还款风波”仍未有进一步的结论或解决措施,这是否会影响到小米金融后续发展需要等待下一季度的数据验证。“至暗时刻”真的过去了吗?综合来看,小米仍处于自我调整、新旧增长点转换的阶段。2019年第一季度,小米用海外市场促销和提前完善产品布局的方式稳住智能手机基本盘,成功度过了量价齐降的“至暗时刻”,接下来,就看小米能否在竞争加剧的国内手机市场守住出货量,并且在新扩张的IoT品类取得突破。考虑到本季度“降价提量”的结果有一部分是由于海外市场进行促销所致,那么,旧型号手机促销结束之后,小米能否成功实现“提价保量”,或“提价升量”也就变得至关重要。如果说促销是本季度财报中的不确定性因素,那下季度在不确定性因素消除之后,小米的表现究竟如何也将成为更受关注的焦点。因此,小米的“至暗时刻”是否真的已经过去,还要等待下季度数据的出炉。相关阅读:智氪数据 | 与数据机构正面刚,小米为何急于“收复”250万台出货量?智氪分析 | 雷军的情怀真心话,小米的增长大冒险智氪分析 | 小米迎战2019:手机如何守?空调、洗衣机如何攻?智氪分析 | 小米变得陌生,雷军走出舒适区

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蔡澈卸任,后奔驰时代康林松应该怎么走

2019-05-25 00:18:43 Seb祺

5月22日,戴姆勒股份公司董事会主席、梅赛德斯-奔驰汽车集团全球总裁蔡澈结束了在戴姆勒集团42年的职业生涯。

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胶囊网络:将CNN推下神坛的“天命之子”

2019-05-25 00:01:00 脑极体

科学是踩着葬礼前行的。

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