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知乎App 6.0更清晰整合功能和使用场景 邀请用户解决社区争议

6 月 11 日,知乎 App 6.0 正式上线。多项重要功能得到更新,变化主要包括两个层面。外观界面上,呈现为信息架构调整优化,目的是更加清晰地对功能和场景进行整合,进一步提升用户体验。内涵生态上,则推出了新产品「众裁」,邀请用户一起参与社区争议解决,共同推进社区规范的演进,在社区规模不断扩大的同时,强化社区共识。旧版本的知乎 App 底部导航栏,从左往右依次是「首页」「想法」「会员」「消息」「我的」5 个入口。新版界面调整为「首页」「会员」「+」「消息」「我的」。 本次改版将底部导航栏的中心位置给了内容创作。「+」整合了提问、回答、文章、想法的发布入口,缩短了原有的创作路径,提高了效率。知乎的每一个用户,都既是内容消费者,也是内容创作者。知乎欢迎所有人分享自己的知识、经验和见解。「首页」是进入知乎 App 后的主页面,是用户交流、讨论、阅读的主要场景,此次调整着力对该场景进行了优化升级。「想法」与「首页」中的「关注」进行了融合,原来底部的「想法」入口不再保留。「想法」上线于 2017 年 8 月,初衷是方便用户捕捉一瞬间的灵感,记录某一刻的观点,分享当下的思考。「想法」本来就是用户关注对象的动态的一个组成部分,「关注」和「想法」都是以关注对象为节点的时间轴信息流。两者融合后将使「关注」场景更加统一,避免两个信息流同时存在给用户造成困扰。「关注」融入「想法」后,进一步拉近了用户之间的关系,增强了社区的社交属性。如果说「关注」页面,建立的是一个由用户自己精心装饰的房间,那么「推荐」就像是一扇窗户,帮助用户发现更大的世界。知乎基于用户的兴趣,结合 AI 技术为用户推荐相应的内容。「热榜」呈现用户们正在热议的内容,为了满足用户对不同领域下热点内容的需求,此次调整推出了「科学」「数码」「体育」「时尚」「影视」子榜单,便于用户快速查阅。此外,首页顶部还设置了搜索栏和学习清单,方便用户精准寻找相关内容,查看并跟进自己的学习记录。除了信息架构的调整,新版本还在内涵生态建设上增加了新的产品和功能——「众裁」。为了维护认真、专业、友善的社区氛围,知乎逐渐形成了社区管理的规范。随着社区规模的不断扩大,知乎也在不断凝聚、增强社区规范的共识,推进规范不断演进。「众裁」即众人裁判,其初衷就是进一步深化这一理念,让用户更多参与到社区管理中,共同维护社区氛围。未来,一些争议性问题,会由多位众裁官共同判定是否违规,被判违规的内容会基于规范被自动处置。知乎团队也会基于参与和投票情况,推进社区规范的演进。众裁官的申请正逐步开放,部分盐值高于 500 分且 30 天内无违规行为的用户可进行申请,通过资格考试后,即可成为众裁官。为了保障众裁制度的顺利运行,知乎也设计了一些有效的机制,来避免可能出现的不当行为。比如,与事件相关的当事人不能参与众裁;众裁官需遵守相应的众裁规范等。目前,「众裁」尚在试运行阶段。值得一提的是,「众裁」是知乎「海盐计划」的一部分,「海盐计划」的核心思想是邀请用户与知乎携手共建、共治与共赢。未来,「海盐计划」还将不断优化和升级,完善产品和机制。知乎对此次改版进行了充分的准备,并进行了多轮灰度测试。数据显示,新版本中用户的内容消费、产品使用活跃度、创作量都有较为明显的提升。新版本在 iOS、Android 端同步上线。


Salesforce面临增长焦虑 153亿巨资收购Tableau寻求云以外的机会

将近 20 年前,Salesforce 首次寻求公众关注时,它创造了一个icon,在一个禁令标志上用粗体字写着「软件」,周围环绕着一个红线,就像禁烟标志那样。作为 Salesforce 的 icon,SaaSy 代表了从传统软件到云计算的演变,并帮助 Salesforce 区别于甲骨文 (Oracle) 等老公司。这就是联合创始人兼联合首席执行官马克•贝尼奥夫 (Marc Benioff) 开始销售让企业在自己的数据中心安装和运行的软件的地方。 但在过去 15 个月里,Salesforce 进行了两笔总额 218 亿美元的大规模收购,这让它的 「no software」 的形象变得更加复杂。周一,该公司宣布了其 20 年历史上最大的一笔交易,同意以 153 亿美元收购数据可视化公司 Tableau Software。Tableau 不是一家云计算公司,它侧重于让客户进行数据的可视化分析,并普及人人都可以进行数据分析理念并帮助企业进行数字化转型,TECH2IPO 曾经多次报道过这家公司。该公司首席执行官亚当·塞利普斯基 (Adam Selipsky) 在交易宣布后与分析师的电话会议上表示,其产品主要运行在内部数据中心(或者说它更多的是运行在客户端方面,是个「软件」),也有超过三分之一的部署在云端。同样,2018 年 3 月,Salesforce 斥资 65 亿美元收购了 MuleSoft。MuleSoft 的软件可以连接存储在各种地方的数据,无论这些数据是在公司的数据中心运行,还是托管在其他地方。这一切都说明贝尼奥夫面临着巨大的挑战。现在 Salesforce 每年的营收超过 130 亿美元,预计到 2020 财年将超过 160 亿美元,三年后将达到 280 亿美元,该公司必须寻求超越纯云计算业务的增长。MuleSoft 和 Tableau 都是高增长企业,许多客户也使用 Salesforce,而且由于 Salesforce 的高管花了大量时间调查公司的客户群,他们知道哪些技术获得了好评。在周一的电话会议上,贝尼奥夫称 Tableau 是「我们行业的一颗宝石」,并表示「我们的客户希望在这个领域做得更多」,将软件整合到 Salesforce 的产品中。Qlik 首席执行官迈克•卡彭 (Mike Capone) 表示:「确实没有人说,『如果你想以一种有意义的方式进行分析,唯一的方法就是在云计算中。』」Qlik 是 Tableau 的竞争对手,于 2016 年被私募股权公司 Thoma Bravo 收购。「我认为 Salesforce 今天承认了这一点。」SaaSy 仍然会偶尔出现在 Salesforce 的展厅、会议和 Twitter 上。但 Salesforce 清楚地认识到,数据是有价值的资产,数据无处不在。MuleSoft 与一些公司合作,这些公司由于各种原因没有将所有数据都放在云中。他们可能在金融或医疗等监管严格的行业,也可能是正在缓慢迁移的大型企业。 Tableau 成立于 2003 年,比亚马逊推出 AWS 早三年。甚至在那之前,创始人就在斯坦福大学研究数据可视化。去年,Tableau 推出了一套新的订阅服务,意识到软件消费方式的转变,并宣布这些产品将在亚马逊 (Amazon)、Google 或微软 (Microsoft) 的办公场所或云计算平台上提供。Salesforce 正表现出接受能够访问关键业务数据的混合公司的意愿。科技投资银行联合广场顾问公司 (Union Square Advisors) 合伙人泰德•史密斯 (Ted Smith) 表示:「获取数据、整合数据并分析数据,将会赢得这场战争。」Salesforce 的意思是,「如果我为了在这场关键的战争中赢得这部分市场,必须深入挖掘并获取目前不完全属于云计算的资产,总的来说,我会这么做,」他说。贝尼奥夫在周一的电话会议上表示,公司在有机和无机增长方面的战略没有改变。他对分析师表示:「说实话,当我们能够达成交易时,我们很高兴能达成交易。」专注于市场营销Salesforce 并购引擎的明显变化在于它所追求的公司类型。 在 2018 年之前,Salesforce 的大部分资金 (就收购而言) 都花在了把公司从销售人员的工具转移到营销部门上。在 MuleSoft 之前,Salesforce 最大的 5 笔收购都是在数字营销、在线广告和电子商务软件领域,构成了该公司目前所称的营销云和商业云。Salesforce 在其财务报表中合并了这两个部门,去年这两个部门共实现收入 19 亿美元,占总销售额的 15%。这一比例高于两年前的 12%。在最近一个季度,市场营销和商业云的营收跃升 32%,至 5.61 亿美元,占总营收的 16%,超过了总营收 24% 的增速。Salesforce 在 2011 年收购了 Radian6,从而进入营销领域。Radian6 帮助企业监控社交媒体和互联网上其他地方的对话。2012 年,它收购了 Buddy Media,巩固了这一业务。但最轰动的是 2013 年以 25 亿美元收购 ExactTarget,这是 Salesforce 当时最大的一笔交易。ExactTarget 的云软件帮助公司开展电子邮件营销活动,找出特定信息的正确受众,跟踪有多少人打开电子邮件,并提供分析以改进未来的活动。第一笔数十亿美元的交易Salesforce 在其新闻稿中是这样解释这一举动的:「消费者和企业对社交网络、移动设备和新数字技术的使用大幅增加,正在引发营销领域的一场革命,此前用于传统媒体的预算现在正转向数字营销。」总部位于印第安纳波利斯的 ExactTarget 一直是 Salesforce 增长的核心,也是该市 Salesforce 大厦 2017 年开业的催化剂。Salesforce 大厦立即成为印第安纳州最高的建筑。ExactTarget 一直是 Salesforce 最大的一笔收购,直到 2016 年,该公司斥资 28 亿美元购买了 Demandware,用于添加在线零售商可以用来运营在线商店的产品。 营销和商业云是 Salesforce 的第四大业务。销售云在最近一个季度以 11 亿美元的销售额位居第一,紧随其后的是服务云 (10 亿美元) 和平台及其他类别 (8.42 亿美元)。为客户服务部门提供服务的云计算部门始于 2008 年收购由亚历克斯•达扬 (Alex Dayon) 创建的 InStranet。亚历克斯•达扬现任 Salesforce 总裁兼首席战略官。Salesforce 股东兼新英格兰投资与退休集团 (New England Investment and Retirement Group) 负责人 Brian Pirri 表示,Salesforce 将业务扩展到商业智能领域是明智之举,尤其是在谷歌上周斥资 26 亿美元收购 Looker 之后。他还认为,贝尼奥夫还利用自 2016 年初以来股价上涨近两倍的机会,进行了大规模的全股票交易。「科技股整体大幅上涨,」 Pirri 称。他协助监管约 5.75 亿美元的资产。「如果美联储加息,或者不降息,或者不做市场预期的事情,我们肯定会看到市场出现回调,经济增长将首先下滑。」*报道编译于 CNBC,作者 Jordan Novet & Ari Levy,翻译东风


全程中文 支付宝小程序现支持全球10个国家33座城市一站式打车

今天,支付宝正式上线「境外打车」小程序,只要打开支付宝搜索「境外打车」,或者从支付宝-惠出境首页找「在线打车」即可。这个功能首批覆盖英国、美国、澳大利亚、阿联酋、新加坡、泰国、马来西亚、菲律宾、印尼、越南等全球 10 个国家的 33 座城市,一站式整合了 Grab、Gett 等 5 个当地主流打车平台。年内还有望接入更多全球打车平台,延伸到超过 20 个国家和地区的 100 个热门目的地,方便更多中国出境游客的实时打车需求。对于中国游客而言,以往在境外如需打车,要么得另外下载当地的打车软件,要么从国内旅行平台上预订预付。据支付宝今天发布的首个《中国人出境游打车消费小调查》显示:语言不通、担心加价、现金不够等等,都是出境游里的出行「老大难」。其中,37% 的人因为语言不通有沟通障碍,说不清目的地;34% 的人担心在异国他乡被绕路;19% 的人发现即使下载了当地打车 APP,但因为系统不支持中文全程懵; 15% 的人感觉付钱麻烦,手头现金不够司机又不收信用卡。出境游时,76% 的人会选择下载当地流行的境外打车 APP;但回国后一半人又会选择卸载;近一半的人,希望有一个自己熟悉的 APP 可以真正「打」遍全球。如今,通过合作伙伴、支付宝帮助中国游客实现了一站式境外实时打车,不用现金找零还能全中文交流,同时支持一键当地报警和 7x24 小时的中文在线客服,便捷安全就像在国内用支付宝打车一样。7


成长的烦恼?国外云软件公司集体遭遇到销售困境 股价纷纷暴跌

尽管电子签名公司 DocuSign 刚刚发布了好于预期的财报,但该公司股价上周五仍暴跌 12%。这个问题与该公司从客户那里可以获得「额外收入」的挑战有关。最近几周,这已经成为云软件公司熟悉的话题。Box、Zuora、Cloudera 和 Pivotal Software 等公司的财报电话会议都出现了销售周期延长和销售执行困难的话题。这些公司全部都受到了华尔街的惩罚,有些人受到的惩罚要比其他人严重得多。在某种程度上,它们正在应对成熟公司带来的成长烦恼,以及与大型企业打交道的复杂性,同时还要努力满足公开市场投资者的需求。DocuSign 的问题源于去年以 2.2 亿美元收购 SpringCM,DocSign 将 SpringCM 用于数字签名文件产品以及称为「合同生命周期管理(CLM)」的领域,该领域涉及管理人员文件的创建、签署,然后跟踪变化。DocuSign 的 CEO  丹·施普林格周四在公布业绩前接受 CNBC 采访时表示:「短期内,一家公司拥有两种产品将将面临更加困难的出售问题。」「你延长了销售周期。 我认为,你会对你的账单进行短期抑制,但是你会增加长期账单,因为我们还有更多可以出售的东西。」施普林格在与分析师的电话会议上详细阐述了 DocuSign 扩张的财务影响。他以一家欧洲银行为例。「通常情况下,我们只会有一个更直接的电子签名,」斯普林格说,他曾是营销软件公司 Responsys 的首席执行官,甲骨文在 2014 年以 15 亿美元的价格收购了这家公司。「他们也有兴趣看一些 CLM SpringCM 的功能。 当我们到达季度末时,我们意识到我们正常的节奏和过程需要更长的时间。 这笔交易在季度结束后的 10 天内完成。」在本周的财报公布之前,DocuSign 的股价较去年 IPO 上涨了 89%。近年来,许多基于云计算的软件公司已经上市,并向企业技术投资者提供了增长故事。"我们看到的第一个失误"上周五的下跌是 DocuSign 在市场上短暂历史上的最大跌幅。KeyBanc 资本市场分析师 Rob Owens 和 Liz Verity 在一份报告中写道,「尽管幅度相对较小,但这是我们见到的第一次下滑。」尽管该公司在盈利和收入方面表现不俗,但其 2.15 亿美元的营业收入仍落后于 KeyBanc 估计的 2.19 亿美元。分析师们维持了对该股的「增持」评级。相对于它的一些商业软件同行,DocuSign 做得还算轻松。 Pivotal 周四暴跌 41%。该公司提供在多个云环境中运行应用程序的工具。该公司表示,在销售执行方面遇到了困难。Cloudera 周四股价下跌 43%。Cloudera 销售用于大数据工作负载的商业化 Hadoop 开源软件。该公司宣布首席执行官汤姆·赖利 (Tom Reilly) 突然离职,并指出随着与竞争对手 Hortonworks 合并,来自云服务提供商的竞争将更加激烈。Zuora 股价在 5 月 31 日下跌了近 30%,该公司也指出了销售方面的执行挑战。该公司提供软件帮助企业管理他们的订阅,随着更多传统媒体、能源和工业企业转向按需模式,这一点正变得至关重要。该公司首席执行官田左俊在与分析师的电话会议上表示:「我们在第一季度看到,新员工的工作效率不及经验丰富的员工的一半。」「我们发现,我们需要通过培训和经验丰富的监督来提高新代表的支持,帮助他们拓展和关闭新业务。」文件同步和共享公司 Box 本周也发表了类似的评论,宣布了弱于预期的业绩指引。该报告公布后,该股下跌 4.2%。Box 于 2015 年上市,一直在寻求达成更高价值的交易。"整体而言,销售周期较一两年前可能有所延长,这就是我们所看到的模式转变,"该公司执行长 Aaron Levie 对分析师表示。


微软也要在云游戏上和谷歌抢地盘 也将成为下一代Xbox的核心理念

云游戏之战即将升温。就在谷歌公布了其云游戏项目 Stadia 的新细节几天后,微软在其 E3 年会上发布了云流媒体服务项目 xCloud 的预览版。xCloud 最初于去年 10 月发布的,该项目将允许从用户的整个 Xbox One 库 (包括 Xbox Game Pass 中的游戏) 向移动设备传输流媒体。Xbox 主管菲尔•斯宾塞 (Phil Spencer) 表示,这项服务本质上将允许用户把 Xbox One 变成「自己的个人免费 xCloud 服务器」。斯宾塞说:「无论你是在我们的数据中心使用游戏主机,还是在家里使用游戏主机,今年 10 月开始你将能够使用我们的混合游戏云,无论你去哪里都可以玩游戏。」「无论你在哪里玩,都完全由你自己决定。」此次发布是微软探索云游戏领域雄心的一部分。去年年初微软头收购了初创企业 PlayFab,后者为游戏开发者提供基于云的工具。亚马逊 (Amazon) 也在考虑推出自己的游戏服务,但自去年 1 月以来,该公司进军游戏流媒体的雄心没有透露任何新细节。由于 xCloud 项目将允许用户从自己的主机进行流媒体,斯宾塞还透露了下一代 Xbox 主机。在 E3 预展前的几天里, Xbox 在 Twitter 上发布了一系列名为 Project Scarlet 的消息,预计这款名为 Project Scarlet 的游戏机将成为 Xbox 迄今为止最强大的游戏机,微软将与 AMD 合作开发处理器。斯宾塞补充道:「当我们谈论到游戏的自由,Xbox 和云,流媒体游戏,Project Scarlet 以及它所有的力量和性能都是我们在主机领域未来的基础,也是我们在云领域未来的基础。」微软还透露,Project Scarlet 将与 Xbox 旗舰游戏《光环 Infinite》(Halo Infinite) 一起在 2020 年的圣诞季推出。《光环》是 Xbox 游戏主机最知名的独占游戏。其他 60 款游戏也陆续发布,其中包括备受期待的《战争机器》(Gears of War) 第五部和《赛博朋克 2077》 (Cyberpunk 2077),演员基努·里维斯 (Keanu Reeves) 在游戏和舞台上都有亮相。这家科技巨头的游戏部门还推出了适用于个人电脑的 Xbox Game Pass,使微软在 2017 年推出的订阅服务可以面向个人电脑玩家。该服务于周日开始测试,提供了 100 多款为 PC 策划的游戏,包括 Xbox 的 “Halo: The Master Chief Collection”。


拼多多首次成为被执行人 因山寨售假引发风险消息多达999+

据最高人民法院中国执行信息公开网消息,6月3日,拼多多运营主体公司上海寻梦信息技术有限公司新增一条被执行人信息。执行法院为上海市长宁区人民法院,执行标的为99791。 公开资料显示,这是拼多多首次成为被执行人。根据启信宝数据统计,目前,拼多多风险信息多达999+,其中大部分为裁判文书、开庭公告和法院公告等。 自上市以来,拼多多便一直陷于平台售假的强烈批评,由此也带来了量级空前的各类官司。有媒体统计上海地方法院发布的官方公告,单是在从5月22起到6月22日止的未来一个月时间,有关拼多多的运营主体上海寻梦信息技术有限公司的开庭公告共有139条,案由主要以侵害商标权、侵害外观专利、作品发行权等知识产权为主,原告包括九牧王、红蜻蜓、金利来等知名公司,其中仅小米起诉上海寻梦信息侵害商标权的开庭公告就有34起。而据中国裁判文书网显示,TCL、特步、华为等知名公司均曾以平台纵容售假、侵害商标权等案由将拼多多及其商家告上法庭并胜诉。今年1月18日,拼多多还曾因为违反《网络交易管理办法》第二十三条的行为,被公司所在地的上海市长宁区市场监管局罚款3万元。


去越南签证只需要一步:把护照首页传到飞猪24小时内出签

6 月 3 日,飞猪宣布开通越南在线签证领馆直达通道,通过飞猪在线办理越南签证的游客,只需上传护照首页照片即可完成资料提交,官方直达通道实现 24 小时内出签。在飞猪签证频道搜索「越南签证」可以看到,带有「使领馆直达」的筛选标已经上线,消费者完成预订付款后,可以在付款成功页或订单页上传护照首页照片,所提交资料将通过飞猪后台直达越南驻上海总领馆,一般 24 小时内即可出签。 飞猪介绍称,领馆直达可以免除提供照片这一步,资料提交进一步简化。同时,该功能除了让消费者办签证更简单,也给官方指定签证代办机构带来便利。通过飞猪的签证中心后台,商家实现全电子化对接,其所代办的资料可以一键直送领馆审批,免除了大量线下时间,显著提高办理效率。越南驻上海总领事馆与阿里巴巴方面表示,双方会在签证流程数字化方面进行持续深入合作,让中国人全球游的第一步越来越简单。越南在线签证领馆直达通道上线当天,飞猪还推出「越」玩越开心活动,有 1 元越南签证、机票、酒店、当地玩乐等活动。在此之前,飞猪已上线在线签证功能,实现了 OCR 识别,可用手机直接扫描护照,自动识别信息填表,还可持手机在线自拍签证照片,系统会进行智能处理。资料在线提交完毕后,还可以在线查看办理进度。在飞猪此功能下,实行电子签证的国家和地区,例如马来西亚、澳大利亚、新西兰等,全程在线提交资料即可。 另外,在飞猪办港澳签注也非常方便,飞猪「EMS 旅游旗舰店」专门提供港澳通行证签注及双向寄递服务。目前,全国 17 个省的 201 个城市已实现跨省异地办签注,只要申请人的户口所在地及通行证签发地在这些城市范围内,线上填写资料即可办签注。


百度与东软集团达成战略合作 加速产业智能化升级

5月31日消息,百度与东软集团在北京签署战略合作协议,双方将共同推进人工智能在智能城市、医疗健康等关键领域的落地和商业模式创新。百度和东软将凭借领先的人工智能技术与深厚的行业发展底蕴,实现优势互补,打造人工智能与现代优势产业紧密融合的范例,加速人工智能落地与产业智能化升级。 百度董事长兼CEO李彦宏表示:“东软集团是中国第一家上市软件企业,技术底蕴深厚并坚持不懈推动创新与融合。我们非常高兴和这样的合作伙伴达成战略共识,在智能城市、智能云、智能医疗等关键领域,共同迎接发展新契机,探索产业新路径。产业智能化已经成为业界焦点和发展所趋,期待双方通过深度合作进一步释放各自在技术、资源等方面的影响力,在推进产业智能变革、加速经济动能转换的时代浪潮中,扮演更重要的角色、做出更多贡献。”东软集团董事长兼CEO刘积仁表示,“百度是全球领先的高科技公司,在人工智能、大数据、智能云服务等领域都具有深厚的技术积累和资源优势。东软与百度开展合作,是双方面向互联网与行业解决方案融合发展的新商业模式,是双方在智能城市、医疗与健康领域协调发展的战略组合,开创了软件解决方案公司与互联网公司业务合作的新阶段。未来,东软将充分融合双方在技术、解决方案、平台与市场的资源,在更多领域进行全面接触和交流合作,共同推动技术更好地服务社会、服务于人。” 百度是国内最早布局人工智能的高科技企业,在深度学习、语音、图像识别、自然语言处理、知识图谱、自动驾驶、云计算等关键领域拥有领先的技术实力。东软集团有着近30年行业解决方案建设的积累,在智能城市和大健康领域具有丰富的解决方案和大量的客户积累,并在多个业务方向位居前列。 百度将与东软在业务多领域展开深度、立体的合作。在医疗健康领域,百度智能云将与东软集团联合升级云化HIS(医院信息系统)。百度AI将全面接入HIS产品体系,在医院智能化方面进行积极探索,并推动医疗大数据在医药和保险行业的深度应用。双方将共同成立基于人工智能技术的“CDSS(临床辅助决策支持系统)专项小组”,携手推进人工智能辅助决策系统在医疗机构的探索应用。未来,百度和东软双方将持续推进普惠医疗的发展,让技术真正惠及于民。 在智能城市领域,百度在智能城市总体设计、智能交通、综治和安防等方面具有领先优势,东软则在政府公共服务、电子政务、社保、医保、环保、公检法、交通、财政、国土和住建等城市服务领域拥有深厚的积累,双方将共同推动智能城市综合解决方案创新与服务,推动智能城市建设与升级,让城市变得更聪明、更安全、更宜居。百度与东软的战略合作,是百度人工智能实现规模化落地的重要标志,也是智能城市、医疗健康等关键领域加速智能化升级的里程碑事件。双方的合作,将探索出一条“智能+行业”优势互补的新模式,在人工智能产业界、城市智能化转型发展方面都将产生积极的影响。


云灾备:不让企业灾备变成「灾难」

「灾备系统曾经一度是我的灾难。」连续创业者李海青对创见记者讲了两个他的故事。灾难的故事 17年前,李海青辞去在国内兴起第一波移动互联网创业潮时辞去工作决定创业,租了一套民房做起当时很流行的所谓 O2O 项目,然而就在产品刚推出市场两个月后发生了意外,放置服务器的房间顶部的水管由于年久失修在半夜爆裂,等到第二天上班发现该房间已成水帘洞。由于服务器进水,芯片内部短路导致主板烧毁,其中四块硬盘浸水近十个小时,由于盘腔进水导致数据库全部丢失,几个月来的辛苦成功毁于一旦。虽然硬盘及时送修,专业的数据修复公司成功恢复了 95% 以上的数据,但恢复数据和业务的时间过长,辛辛苦苦拉到的几万名用户因长时间无法使用产品而纷纷放弃,导致项目不得不宣告失败,团队士气严重受损。 李海青的遭遇只是千千万万企业事故中很小的一个,却也非常典型。但如果这种事情发生在大公司,极有可能演变成灭顶之灾。美国德克萨斯州大学奥斯丁分校较早的一次调查显示:「只有 6% 的公司可以在数据丢失后生存下来、43% 的公司会彻底关门、51% 的公司会在两年之内消失。」另一份针对这一课题的研究报告也显示:在灾难之后,如果无法在 14 天内恢复信息作业,75% 的公司业务会完全停顿,20% 的企业在两年之内被迫宣告破产。美国明尼苏达大学的研究也表明,在遭遇灾难的同时又没有灾难恢复计划的企业中,将有超过 60% 在两到三年后退出市场。而随着企业对数据处理依赖程度的递增,该比例还有逐渐上升的趋势。不久后,李海青和他的伙伴开始了第二次创业,痛定思痛,他决定建立自己的灾备系统,然而他却此也为此差点付出巨大的代价。众所周知,灾备是挽救企业发生数据危机时的最有效机制。但是,造价昂贵还是企业最大的痛点,很多中小企业没有更多的资金和人员投入到灾备中心的建设与运维。所以,长久以来,灾备一直是大型企业的专有名词。公司 CTO 也劝告他一个初创公司从刚开始就建立灾备系统很罕见,等业务做大到需要建立灾备的时候也不迟,现在做对于公司财政是不小的负担。灾难的故事 2公司 CFO 也加入到说服放弃的行列,他给李海青算了一笔账,如果选择自建或者和电信公司、IDC 合作建立灾备机房,需要购买备份服务器,备份存储,专业备份软件,以一台备份服务器 5 万,备份存储 5 万,备份软件 4 万来计算就需要一次性投入 14 万元。 如果硬件和软件授权过保,那么花费的金额就更可怕了。 光买软硬件还不够,还需要配备专业的灾备运维人员,路由器、交换机、负载均衡、小型机/X86服务器、SAN/NAS等存储设备的运维人员,光专业运维人员的成本一年可能就需要 20 万元以上。但想起之前的经历再加上此次创业项目的数据敏感性,李海青还是咬牙做了灾备。李海清认为,公司做灾备就像是人买保险,花费虽然贵但保的是一时平安。公司在初创时就做灾备就好像年轻人买健康意外险,看起来要花一大笔钱还没什么用,但谁又能保证年轻人真的不出事呢。「很多公司的领导层都明白数据的重要性,但仅停留在口头上。当面对数据安全的巨大花费,却会往往想着说『应该没什么问题吧』,『我不会那么倒霉吧』,『我花了这么多钱在技术上怎么会出问题呢』,然后就随便糊弄一下,仿佛灾备这件事情就像把手机照片备份在云盘那么简单方便。往往是出事之后才深刻体会到了平时『保险』的重要性。」李海青说。但随着公司业务逐渐做大,数据量已经是指数级增长,IT 系统成本剧增,灾备规模也相应增加。由于公司还没有盈利,天使资金已经捉襟见肘,李海青感受到了很大的压力,为了让公司活下去他不得不准备放弃灾备系统。还好及时到来的 A 轮融资让他们渡过了最难熬的时间,也保住了灾备系统。 「现在回想起来,对初创期的中小企业来说,传统的灾备方案真的一点都不友好,而提供灾备解决方案的公司也大多青睐于利润更高的大企业。大家都明白数据的重要性和灾备的必要性,但无奈成本太高。要不是时来运转,这险些要了我的命。」李海青对创见记者说。阿里云技术战略总监陈绪总结了传统灾备方案,概括来说就是「两高一低」:高成本,高浪费,低利用率。当用户机房有数据,备份机房有数据的时候,其实只用了 20%,在用户机房这部分有余量是可以理解的,因为数据会增加。但是备份机房大部分时间是用不上的,只要数据量在涨,备份也必须涨。另外,主机房和容灾机房,如果主机房的业务涨了,双活机房也要涨,双活机房和主机房花的钱也是一样的,其实企业用不上,所有的企业都不想出问题。但如果不出问题,领导说这钱不是白花了,百分之百花了,还浪费了一倍的钱。从 CFO 的角度来讲,我花了这么多钱就是为了买一个保险,但需要花百分之百的钱吗?云计算解救灾备灾难云灾备的出现则让 CEO、CFO 和 CTO/CIO 在灾备话题上的争论终止。所谓云灾备就是将本地数据备份到云计算云存储平台。云灾备指的不仅仅是传统的数据存储和定时复制,而是包括了数据实时传输,迁移,应用切换,保证灾备端应急接管业务应用等范畴。随着云计算的日渐成熟,高额的灾备实施成本和复杂的业务管理两个制约灾备发展的门槛迅速降低,云计算带来了 IT 资源投入的下降,利用云计算强大的计算能力和按需付费的使用等特征,企业灾备所需的费用也迅速下降。据统计,现在云上灾备成本相对传统线下节省 50%,完全省去灾备机房的建设规划,大幅节约建设成本与软硬件运维成本。 有预测显示,目前全球数据量以每两年翻一番的速度增长,到 2020 年全世界需要管理的数据将达到 40ZB(1ZB 约为 1000 亿 TB)。云存储的发展将进一步刺激云灾备的发展。Gartner 预计,到 2020 年,90% 的容灾操作会发生在云端。实际上在李海青为灾备烦恼的 14-15 年就已经有云灾备的概念了,但由于传统厂商技术高,方案全,产品多时至今日依旧占据这主导地位,不少云计算厂商也对此投入不多。虽然有专攻于云灾备的创业公司,但因受制于能力,不仅在市场教育方面进度缓慢,也无法得到客户完全的信赖。直到 2017 年阿里云在国内率先推出混合云灾备解决方案,这个市场才有了转折的迹象。陈续认为云灾备的方案更加像一个保险,能够以极低的价钱达到百分之百达到传统灾备和数据保存的效果,云灾备甚至还有很多传统灾备方案做不了的事情。恢复不再是灾难 然而对于「数据千万条,安全第一条」的企业来说,做灾备系统的成本虽然重要但并不是核心,不管是采用哪种灾备方式,关键是在发生灾难的时候如何把损失降到最小,本地和云端切换后数据的完整性、有效性和是否可以平滑切换等问题,要确保灾备切换有效性和业务连续性的最基本保障。保证业务的连续性和数据的完整性是评价灾备方案是否优秀的主要指标,也就是 RTO 和 PRO,前者代表了需要多长时间才能把恢复,后者则代表了数据恢复的完整程度。另外还有一个是容灾的级别,最好的容灾是不会让终端用户感受到有灾难发生。以 5 月 29 日阿里云在北京发布了新一代企业级云灾备解决方案为例,该方案为制造、金融、医疗等企业提供一键容灾能力,例如业务恢复、数据保护和网络自愈,最大程度保护本地和云上业务稳定运行。在传统的灾备方案下,数据的恢复是以「天级」和「小时级」来计算的。而阿里云的企业级灾备方案有快速恢复的能力,如果购买的保险的级别足够高(如 C款 50 个保护节点,64TB 数据存储,存量 20TB),那么就可以实现对整个业务对数据全面的秒级恢复,就是让客户感受不到出现问题。运维也不再是灾难也有客户曾担忧公共云的灾备体系不够完整,在混合云和专有云的情况下会出现本地和云端存在不兼容的情况,本地的容灾系统部署成功后无法做到对公有云的监控和运维。另外还存在着云和端响应速度的不协调,一般云厂商对遵循产品和服务的快速发布和迭代能力,而传统厂商至今无法做到,这也让很多客户失去了在第一时间升级并享受新功能的机会。当然也存在着云和云之间,系统和系统之间无法兼容和协调的问题。现在阿里云的容灾体系已经能够给用户提供完备的容灾方案,该方案采用了国内首个磁盘级数据持续复制技术,同时支持混合云和跨云的多平台融合架构,从而解决客户本地数据到云的混合云灾备场景和云与云之间的跨云灾备(多云灾备)场景所遇到的问题。另外阿里云对目前市场上主流的数据库都能够进行完全高效的灾备备份,并实现多种数据源与标准IDC数据库的互通。其次,云灾备还有传统灾备所做不到的是在灾难发生后数据机房内的自动热迁移,它是一个无缝、平滑的,不停机的,以及智能的迁移,它不会出现在灾难发生后,运维人员还堵在路上无法操作的情况。甚至可以自动检测可能会出现的问题,最大程度地避免人为灾难的发生。用陈续博士的话讲就是「自动驾驶」。例如,在部署容灾方案时,企业 IDC 和阿里云之间可以智能接入网关 (SAG) 以专线或者互联网方式互通;通过数据传输服务 (DTS) 在云上构建 IDC 数据库的灾备实例,实现业务的热迁移,最终对不同类型的业务实现快速业务切换和数据恢复。 云灾备可以做到为企业提供在线升级的能力,在付费后能够享受到服务内容和品质的提升。同时由于云厂商的技术演进带来的成本降低为企业享受技术普惠带来的好处。而不会出现传统灾备带来的「CEO/CFO/CIO 经典矛盾」:运维做好没成就,领导觉得务必要,不出问题就浪费,出了问题得背锅。运维的自动化不仅可以让企业节省成本,也可以把运维人员真正解放出来放在最关键的地方。据悉阿里云还推出「先行者计划」,免费提供 10 万台智能接入网关设备,让更多企业像使用互联网一样,便捷、低成本、安全地使用灾备服务,保证业务永续。最后,云灾备有着传统灾备无法具备的弹性。本地灾备体系投入巨大但缺乏弹性,而云灾备是最细颗粒度灾备,负载是最低的。在业务运营中,云灾备上不是满负荷,而是最小负荷,一旦出了问题,云的弹性就会显现出来,负载会冲到客户和客户需要的同样档次的计算和网络。该用的时候用,不该用的时候不用,灾备的时候是不影响业务,客户也感知不到出了灾难事故。为什么阿里云可以做到阿里云的企业级灾备解决方案为企业提供五大能力:用户数据中心和公共云的相互容灾;业务不停机,完成容灾演练;首个云原生支持弹性容灾,只需部署最低负载;一键容灾快速恢复,RTO、RPO可达秒级;完善的数据加密体系,保证数据的极致安全。 该方案在国内的云灾备产品中是独一无二的,阿里云之所以能做到也离不开阿里巴巴 20 年来的技术积累经验。从最开始从文件的备份,U 盘备份,机器之间到机器之间的备份,机房的备份,一直到现在云灾备的概念。陈续博士认为,阿里云是最佳实践的云,也就是说解决方案在阿里内部使用并逐渐成熟后才会对外发布。第一,阿里巴巴扎实的机房建设能力。阿里巴巴在北京地区有两个大的数据机房,一个在北京,一个在张北为为冬奥云准备的冬奥云。冬奥云是阿里巴巴第一次自主研发的绿色数据机房,这个数据机房采用多种容灾灾备的模式,它的供电模式也非常先进,能源消耗的节省模式也非常先进,POE 值达到了1.07,极致是 1,是一个绿色的机房。该机房实现的是高标准的基础设施不断电、不断网,历史运营的可行性以是 5 个 A,第一是不断电,第二是骨干网络高可用性,第三是 3+N 的介入 BGP,保证客户在数据传输的过程中不至于被网络困扰。数据机房有着超强容灾能力,是云服务器本身的能力。在一个物理的区域里面,数据还可以百分之百的恢复,业务能够在秒级重新启动。 第二、阿里巴巴飞天系统的盘古存储引擎。阿里巴巴和清华大学在存储技术上做了一些基础研究,让盘古的存储引擎做得更加的稳固。数据保护本身,一个是高可用性,一个是 IDC 的基础设施。同时支持多赋能,数据本身要得到极致的保护,就是多灾备几份,可靠性越多越好,但是同时要考虑性价比的问题,阿里云采用先进的算法,不需要花十倍的钱,就能达到十倍的冗余效果。再加上三个可用区灾备的概念,加到三个可用区的时候,数据可用性能得到保障。 第三、IDC 的基础设施,阿里巴巴拥有自己设计、规划、建设绿色、节能 IDC 机房的能力。两地三中心的部署和数据的保护,都能够得到完全的保障。最后,阿里云企业级云灾备是完全符合「四个不」极限的原则。第一个,不在同一个火山地震带。第二,不在同一水系,把出现水灾。第三,不在从一电网,在自然灾害面前,有时候电网有时候也会断。不在同一个运营商的网络出口。*出于采访对象对隐私保护的强烈要求,「李海青」为化名


快手科技多媒体内容理解部李岩:AI技术贯穿于快手的产品骨髓之中

「AI 技术贯穿于整个快手产品的骨髓之中,通过 AI 技术进行多维赋能,让更多人有机会被世界看见,也能看到更广阔的世界。」5 月 25 日,在 2019 全球人工智能技术大会(2019 GAITC)上,快手科技多媒体内容理解部负责人李岩如是表示。大会在南京举行,李岩在「人工智能与媒体融合前沿论坛」作了演讲。李岩作为快手科技的代表,讲述了快手如何用 AI 技术去赋能每一个普通用户,让每一个人的记录形式更丰富、有趣、高质量。 李岩说,快手在 AI 技术上的深耕,降低了短视频的创作门槛,使用户尽可能地接近专业水准。而在理解内容、理解用户中实现视频和用户的精准匹配,让每位用户获得更大的展现空间,同时看到了更大的世界。他认为,通过短视频实现的记录,让人与人以及人与世界连接起来,是很有意义的,从整体来看,提升了网民之间的信任。以下为演讲内容实录(有删节):非常高兴有机会介绍在快手这样一个短视频社区,AI 是如何应用的,具体会产生什么样好玩的 AI 应用。我的分享分为三部分。第一部分简单介绍一下快手;第二部分介绍 AI 技术如何帮助用户提升视频创作质量,降低创作门槛;第三部分介绍 AI 技术如何理解视频,理解用户,并做好分发。快手是什么快手把自己定位成普通人记录生活和分享生活的社区型产品,通过短视频、照片以及直播的形式,帮助人们记录自己的生活,使每一个人都有机会被世界看到,也能看到更广阔的世界。快手在 2011 年诞生,今年成立 8 周年,目前 DAU 已达到 2 亿。2011 年,GIF 快手是做动图的工具,2013 年移动互联网兴起,我们看到了短视频的重要影响和作用,2013 年 7 月,工具型产品转型为短视频社区。转型短视频社区之后,快手的数据实现了指数级增长,2015 年 1 月,快手日活用户超过 1000 万,截止到现在,快手的日活已经到达 2 亿。在中国的互联网市场,日活 2 亿量级的 APP 非常少。凭借数亿用户几年的积累,现在有超过 100 亿条短视频记录在我们的社区里,并以每天新增 1500 万条短视频的速度增加,4 年前这个数字只有几十万。在快手里,用户记录了大千世界里的方方面面,在这里我们可以看到很多种真实有力量的生活,有些画面是我们在大众媒体看不到的。比如这个视频,鸭绿江的放排人在运输木材,把高山上的木材顺着水流运到山下,这种古老的水运方式已经很少被人知晓,在快手这群人被数百万人关注到。还有这个视频,这是城市工地上的「水鬼」,这个职业很小众,但一二线城市的每一座高楼大厦都需要他们,在用建高楼大厦打地基的时候,需要用电钻挖几十米的深坑,电钻头掉了需要他们潜到几十米深的浑浊泥水中,把电钻恢复原位。普通用户记录的生活,涵盖的内容超越了之前的记者或者专业人士记录、调研的范围。有数亿人在快手记录自己的生活,这里有当代的百工图,有全球各地的田野风俗,还有用户记录的各式各样的旅行生活,也有清华、人大等高校教授讲解知识进行知识传播,这些画面聚集起来就是一幅我们当代生活的清明上河图。AI 帮助用户用更低成本创作出更高水平的视频接下来,我重点讲一下 AI 技术如何帮助这款短视频产品做得更好。我希望帮助各位媒体的朋友们了解到,AI 技术其实是贯穿于快手的产品骨髓之中,应用在视频生产、视频理解、用户理解到视频推荐的整个环节。视频创作环节,我们希望每个人都能成为自己生活的导演,用手机去记录生活,而且生成相对较高质量的视频。如何帮助每个人成为自己的导演呢?在视频创作环节快手广泛应用了 AI 技术,用科技去赋能普通用户,使他们尽可能接近专业制作视频的水准。我们希望让用户用更低的成本创作出更高水平的视频,这就需要让 AI 助力于内容生产。比如,快手之前上线的一款魔法表情叫「快手时光机」,用户可以在几十秒钟内看到自己容颜变老的过程。一个人拍自己的视频是很乏味的,我们希望用户能够体验到自己变老以后的样子。又比如,把 AR 技术应用在用户拍摄视频的环节,给现实生活的画面加入一些虚拟的元素,这属于增强现实,使虚拟世界和现实世界更好的互动,使人们在记录自己生活的时候有更多的新奇的体验。再比如,我们会运用图像相关的算法,帮助用户去矫正拍摄中出现问题的视频,比如脏镜头导致的视频画面模糊,光线问题导致的画面昏暗及画面偏色的问题。这些玩法和功能的背后是快手对前沿 AI 技术的开发,涉及人体姿态估计、手势识别、背景分割等多个技术模块。这些都是快手努力将记录形式变得更加有趣的新尝试。这里有一个挑战,上述技术都要在手机本地实时地进行计算与渲染。快手拥有数亿用户,用户的手机机型千差万别的,这要求我们的算法必须在所有的机型上都能流畅运行,这对我们 AI 能力的要求是非常高的,非常消耗计算资源。为了解决这个问题快手自研了 YCNN 深度推理学习引擎,解决了 AI 技术运行受限于用户设备计算量的问题。音频方面,我们也做了非常多的工作。比如之前专业的人在创作视频时,编辑字幕是非常痛苦的事情。现在我们通过语音识别技术,可以帮视频制作者自动添加、编辑字幕,而且还可以以各种各样的形式展示字幕,借助 AI 的技术极大地降低了生成字幕的成本。在短视频场景里音乐起了非常重要的作用。据统计,快手的视频中,有 60%-80% 的视频用背景音乐烘托气氛。如何选择恰当的音乐表达心情,其实是不容易事情。让用户尽量贴合音乐的节奏创作动作,对于用户的要求也是非常高的,具备很强乐感的人其实非常少。为了降低用户创作视频时选择音乐的门槛,我们开发了智能配乐及 AI 生成音乐的技术。智能配乐可以根据视频画面及用户画像为用户推荐适合视频画面,并被用户喜欢的背景音乐供用户选择。AI 生成音乐通过 AI 的分析算法,可以感知到视频画面中人的动作,然后让生成的音乐节奏匹配人的动作,这样是极大地降低了用户创作视频时选择音乐的门槛,让大家更愿意创作自己的视频。用 AI 理解视频,理解用户,做好分发上面分享的是 AI 技术如何降低人工创作短视频的门槛,使普通用户都可以创作出质量还不错的短视频。用户创作并上传到我们的社区后,我们又做了哪些事情更好的分发这些视频呢?理解视频其实非常复杂,对人脸纬度的解析、场景类的解析、音乐类的解析等等,这些都是从单个角度进行建模,其实视频需要多模态的解析。我们需要做到让机器高效的判断用户上传的视频是不是符合规则的,判断视频内容是不是原创的,以及要做到把视频精准的匹配给对他感兴趣的用户。我们让机器能够帮助我们管理好上传的海量视频,同时帮我们做好视频的推荐,而且推荐给用户的视频是能激发用户兴趣的。这里还涉及用户理解,指的是让机器理解我们的用户,其中包括理解用户在社会学上的特征,以及用户的兴趣,包括他的短期兴趣爱好以及中长期兴趣爱好,以及海量的能够代表用户特征的更小的向量。在视频的分发上,快手上有一个非常有意思的现象,我们不希望头部的视频内容占据太多的曝光,我们用经济学上的基尼系数控制平台上用户之间的「贫富差距」。互联网上的注意力资源是非常宝贵的资源,我们希望这种宝贵的资源也能分给普通人,而不是像聚光灯一样聚集在少量的头部用户身上。所以我们设计了快手的推荐机制,无论是明星还是普通人在快手都是一样的。快手重视生产者的利益,重视长尾视频内容的分发。我们希望注意力资源可以向阳光一样撒给所有生产视频的用户,这样普通人就有机会被更多人关注,能够感受到被关注被认可的幸福感。通过短视频实现的记录,让人与人以及人与世界连接起来。我们认为,建立这种连接是非常有意义的事情。我们每个人的内心深处都是寂寞的,都希望通过连接去获得关注、认可,并且能结交朋友。因此,快手用户之间的关系会粘性更高,更稳固。从整体来看,这可以提升网民之间的信任。我今天的分享就是这些,谢谢大家。


谷歌将查封Chrome广告拦截插件 全球2亿用户恐转投对手

据 9to5Google 报道,Google 计划将限制普通用户使用更具有广告拦截功能的 Chrome 扩展,今后只有企业用户才能使用。尽管 Google 在今年 1 月曾提出修改现有广告拦截器阻止其有效工作,但此举遭到了强烈反对。但 Google 并没有让步,它表示,在这一变化之后,只有 Google 的企业用户才能使用广告拦截的插件。这个被称为 Manifest V3 的版本将会看到 Chrome 扩展的重大转变,包括权限系统的更新。这意味着像 uBlock Origin、AdBlock 这样的广告拦截插件将无法工作,这些插件可以再使用 Chrome 的 webRequest API 在广告下载前拦截广告,而现在 Google 停止了 webRequest API 的相应权限,也就是说这些广告拦截插件不能用了。许多用户抱怨这一举措,因为它实际上剥夺了用户的控制权,并促使用户转而使用其他服务。 9to5Google 强调了 Google 回应这些抱怨评论中颇为微妙的一句话,这句话暗示了这些改变:「Chrome 不支持 Manifest V3 中 webRequest API 的阻塞功能,而不是整个 webRequest API (尽管阻塞仍然对企业部署可用)。」换句话说,付费企业用户仍然有能力屏蔽不需要的内容。9to5Google 说,这可能意味着企业客户可以开发内部的 Chrome 扩展,而不是用于广告拦截。对其他所有人来说,1 月份宣布的变化将保持不变。虽然这样会令人失望,但这些变化的原因是显而易见的它阻碍了 Google 商业模式的核心——广告。今年 4 月 29 日,Google 母公司 Alphabet 发布了季度财报,其季度收入为 363 亿美元,同比增长 17%,远低于去年同期 26% 的增速。Google 总收入为 361.69 亿美元,同比增长 17%。其核心业务广告收入增速降至 2015 年来的最低点。而主要竞争对手 Facebook 广告收入同季度增速为 26%,亚马逊则达到了 36%。更糟的是,Google 的付费点击量增速放缓,而价格也在降低。Google 的付费点击量仅比去年同期增长了 39%,这比 2018 年 66% 的平均增幅有所下降。与此同时,每次点击的费用也下降了 19%。在 Google 发布业绩之后,盘后股价在失望的情绪中下跌了 7.31%。Google 显然已经不再纵容这些广告拦截插件在自己的产品上砸自己的饭碗。 有很多用户不会在没有广告拦截插件的情况下使用 Chrome,因此它将看到一些用户转向 Firefox 等浏览器。然而,Firefox 在最近几周也有自己的问题。今年 5 月 3 日,作为全球第二大浏览器 Firefox 的数以百万计的用户 (包括稳定版、Beta 版和 Nightly 版均涉及) 发现,他们安装的扩展插件全部被停用,同时无法安装新插件。事件发酵数小时后,Firefox 方面方才回应,并确认原因是根证书过期导致,随后便是漫长的修复。值得注意的是,这些变化不会阻止所有广告拦截插件的运行,但究竟是谁受到影响还不完全清楚。 Google 发布了一份声明说:「Chrome 支持广告拦截器的使用和开发。我们正积极与开发人员社区合作,以获得反馈,并迭代设计一个保护隐私的内容过滤系统,该系统限制与第三方共享的敏感浏览器数据的数量。」


阿里大文娱首个创新项目曝光:UC打造印度短视频社区

日前,印度短视频社区产品 VMate 获得亿级美元融资的消息获得了业界的极大关注。这款由 UC 于 2017 年底在孵化的创新产品,开启了阿里大文娱创新业务的序幕。据悉,大文娱创新业务在国内也有多款新产品处在孵化阶段。据介绍,VMate 是一款面向印度年轻人的小视频内容社区产品,用简单、直观、易用的 App 帮助用户记录和分享生活。以平淡有奇、真实有趣的内容,营造社区氛围,帮助更多印度人都能平等地记录和表达。VMate 获得亿级美元融资的背后,一直低调潜行的阿里大文娱创新业务,其中的创新机制和业务布局也同时浮出水面。近日,阿里大文娱班委、大文娱创新业务及 UC 总裁朱顺炎向媒体阐述了他的创新业务思考。「大文娱的创新业务选择从内部挖潜,扎扎实实的自己做。」朱顺炎介绍,大文娱内部的人才储备非常深厚,员工学历、工作经验都是顶尖的。以 UC 为代表的,3-5 年的员工已经证明了自己,对业务非常了解,而且能够很容易的组建小团队,可以更专注的服务用户需求。作为有过两次成功创业经历的互联网老兵,朱顺炎总结了推进创新项目的三大原则:首先要独立思考,不依赖原有业务资源和路径;第二,要从小到大,相信新生事物的生命力,有耐心从 0 到 1;第三,要树立英雄,打破大公司体系内的求稳状态,激励个人英雄出现。「我们的理念就是要发挥年轻人的力量,我要做的是给新产品把脉,做创新团队的磨刀石。」据介绍,阿里大文娱创新业务建立了一整套推动和孵化创新项目的机制。创新项目将来自于各个 BU 的内部,以用户价值为唯一衡量标准。当产品发展到一定用户量级,或者方向足够清晰,将通过投资评审会的答辩获取融资,然后将独立发展,产品团队会获得股权激励。 此次融资成功的 VMate,成立 1 年多时间,Google Play 下载量超过 1 亿次,目前全球 MAU 超 3000W,日均生产量过百万。朱顺炎介绍,创新业务的一个策略,就是在有优势地位的市场先打开局面,选择印度就是因为 UC 在印度是比较有优势的。UC 从 2009 年就开始进入印度市场,2011 年在印度设立办公室,UC 浏览器长期占据印度手机浏览器市场第一,同时还延伸出了内容平台 UC News,应用和游戏分发平台 9APPS,以及广告平台 UC Ads 等。「我们在印度的几个产品基本上都能打胜,说明我们对这个市场的理解,我们团队的战斗力,组织的力量都是比较匹配的。」朱顺炎透露,还有多个国内的创新产品正在孵化中,分别代表了文娱消费领域不同的新形态。同时,朱顺炎强调,大文娱创新业务的目标不仅仅是要培育和推动几个做到千万 DAU 的互联网新产品,而是通过文娱创新产品,能够让年轻人的快乐更阳光,让人们生活更加美好。


技术干货:SQL on Hadoop在快手大数据平台的实践与优化

快手大数据架构工程师钟靓近日在 A2M 人工智能与机器学习创新峰会分享了题为《SQL on Hadoop 在快手大数据平台的实践与优化》的演讲,主要从 SQL on Hadoop 介绍、快手 SQL on Hadoop 平台概述、SQL on Hadoop 在快手的使用经验和改进分析、快手 SQL on Hadoop 的未来计划四方面介绍了 SQL on Hadoop 架构。 SQL on Hadoop 介绍SQL on Hadoop,顾名思义它是基于 Hadoop 生态的一个 SQL 引擎架构,我们其实常常听到 Hive、SparkSQL、Presto、Impala 架构。接下来,我会简单的描述一下常用的架构情况。SQL on Hadoop-HIVEHIVE,一个数据仓库系统。它将数据结构映射到存储的数据中,通过 SQL 对大规模的分布式存储数据进行读、写、管理。 根据定义的数据模式,以及输出 Storage,它会对输入的 SQL 经过编译、优化,生成对应引擎的任务,然后调度执行生成的任务。HIVE 当前支持的引擎类型有:MR、SPARK、TEZ。 基于 HIVE 本身的架构,还有一些额外的服务提供方式,比如 HiveServer2 与 MetaStoreServer 都是 Thrift 架构。此外,HiveServer2 提供远程客户端提交 SQL 任务的功能,MetaStoreServer 则提供远程客户端操作元数据的功能。 SQL on Hadoop 介绍-SPARKSpark,一个快速、易用,以 DAG 作为执行模式的大规模数据处理的统一分析引擎,主要模块分为 SQL 引擎、流式处理 、机器学习、图处理。 SQL on Hadoop 介绍-SPARKSQLSPARKSQL 基于 SPARK 的计算引擎,做到了统一数据访问,集成 Hive,支持标准 JDBC 连接。SPARKSQL 常用于数据交互分析的场景。 SPARKSQL 的主要执行逻辑,首先是将 SQL 解析为语法树,然后语义分析生成逻辑执行计划,接着与元数据交互,进行逻辑执行计划的优化,最后,将逻辑执行翻译为物理执行计划,即 RDD lineage,并执行任务。 SQL on Hadoop 介绍-PRESTOPRESTO,一个交互式分析查询的开源分布式 SQL 查询引擎。因为基于内存计算,PRESTO 的计算性能大于有大量 IO 操作的 MR 和 SPARK 引擎。它有易于弹性扩展,支持可插拔连接的特点。业内的使用案例很多,包括 FaceBook、AirBnb、美团等都有大规模的使用。 SQL on Hadoop 介绍-其它业内方案 我们看到这么多的 SQL on Hadoop 架构,它侧面地说明了这种架构比较实用且成熟。利用 SQL on Hadoop 架构,我们可以实现支持海量数据处理的需求。02 快手 SQL on Hadoop 平台概述快手 SQL on Hadoop 平台概览—平台规模 查询平台每日 SQL 总量在 70 万左右,DQL 的总量在 18 万左右。AdHoc 集群主要用于交互分析及机器查询,DQL 平均耗时为 300s;AdHoc 在内部有 Loacl 任务及加速引擎应用,所以查询要求耗时较低。ETL 集群主要用于 ETL 处理以及报表的生成。DQL 平均耗时为 1000s,DQL P50 耗时为 100s,DQL P90 耗时为 4000s,除上述两大集群外,其它小的集群主要用于提供给单独的业务来使用。快手 SQL on Hadoop 平台概览—服务层次 服务层是对上层进行应用的。在上层有四个模块,这其中包括同步服务、ETL 平台、AdHoc 平台以及用户程序。在调度上层,同样也有四方面的数据,例如服务端日志,对它进行处理后,它会直接接入到 HDFS 里,我们后续会再对它进行清洗处理;服务打点的数据以及数据库信息,则会通过同步服务入到对应的数据源里,且我们会将元数据信息存在后端元数据系统中。网页爬取的数据会存入 hbase,后续也会进行清洗与处理。快手 SQL on Hadoop 平台概览—平台组件说明 HUE、NoteBook 主要提供的是交互式查询的系统。报表系统、BI 系统主要是 ETL 处理以及常见的报表生成,额外的元数据系统是对外进行服务的。快手现在的引擎支持 MR、Presto 及 Spark。管理系统主要用于管理我们当前的集群。HiveServer2 集群路由系统,主要用于引擎的选择。监控系统以及运维系统,主要是对于 HiveServer2 引擎进行运维。我们在使用 HiveServer2 过程中,遇到过很多问题。接下来,我会详细的为大家阐述快手是如何进行优化及实践的。03-SQL on Hadoop 在快手的使用经验和改进分析HiveServer2 多集群架构当前有多个 HiveServer2 集群,分别是 AdHoc 与 ETL 两大集群,以及其他小集群。不同集群有对应的连接 ZK,客户端可通过 ZK 连接 HiveServer2 集群。为了保证核心任务的稳定性,将 ETL 集群进行了分级,分为核心集群和一般集群。在客户端连接 HS2 的时候,我们会对任务优先级判定,高优先级的任务会被路由到核心集群,低优先级的任务会被路由到一般集群。 *HiveServer2 服务内部流程图 *BeaconServer 服务BeaconServer 服务为后端 Hook Server 服务,配合 HS2 中的 Hook,在 HS2 服务之外实现了所需的功能。当前支持的模块包括路由、审计、SQL 重写、任务控制、错误分析、优化建议等。• 无状态,BeaconServer 服务支持水平扩展。基于请求量的大小,可弹性调整服务的规模。

• 配置动态加载,BeaconServer 服务支持动态配置加载。各个模块支持开关,服务可动态加载配置实现上下线。比如路由模块,可根据后端加速引擎集群资源情况,进行路由比率调整甚至熔断。

• 无缝升级,BeaconServer 服务的后端模块可单独进行下线升级操作,不会影响 Hook 端 HS2 服务。


SQL on Hadoop 平台在使用中遇到的痛点 • Hive 支持 SPARK 与 TEZ 引擎,但不适用于生产环境。• SQL on Hadoop 的 SQL 引擎各有优缺点,用户学习和使用的门槛较高。• 不同 SQL 引擎之间的语法和功能支持上存在差异,需要大量的测试和兼容工作,完全兼容的成本较高。• 不同 SQL 引擎各自提供服务会给数仓的血缘管理、权限控制、运维管理、资源利用都带来不便。


智能引擎的解决方案• 在 Hive 中,自定义实现引擎。• 自动路由功能,不需要设置引擎,自动选择适合的加速引擎。
• 根绝规则匹配 SQL,只将兼容的 SQL 推给加速引擎。
• 复用 HiveServer2 集群架构。 *智能引擎:主流引擎方案对比智能引擎:HiveServer2 自定义执行引擎的模块设计基于 HiveServer2,有两种实现方式。JDBC 方式是通过 JDBC 接口,将 SQL 发送至后端加速引擎启动的集群上。PROXY 方式是将 SQL 下推给本地的加速引擎启动的 Client。JDBC 方式启动的后端集群,均是基于 YARN,可以实现资源的分时复用。比如 AdHoc 集群的资源在夜间会自动回收,作为报表系统的资源进行复用。 *智能引擎:SQL 路由方案设计架构 路由方案基于 HS2 的 Hook 架构,在 HS2 端实现对应 Hook,用于引擎切换;后端 BeaconServer 服务中实现路由 服务,用于 SQL 的路由规则的匹配处理。不同集群可配置不同的路由规则。为了保证后算路由服务的稳定性,团队还设计了 Rewrite Hook,用于重写 AdHoc 集群中的 SQL,自动添加 LIMIT 上限,防止大数据量的 SCAN。 *智能引擎:SQL 路由规则一览 智能引擎:方案优势• 易于集成,当前主流的 SQL 引擎都可以方便的实现 JDBC 与 PROXY 方式。再通过配置,能简单的集成新的查询引擎,比如 impala、drill 等。

• 自动选择引擎,减少了用户的引擎使用成本,同时也让迁移变得更简单。并且在加速引擎过载 的情况下,可以动态调整比例,防止因过载 对加速性能的影响。

• 自动降级,保证了运行的可靠性。SQL 路由支持 failback 模块,可以根据配置选择是否再路由引擎执行失败后,回滚到 MR 运行。

• 模块复用,对于新增的引擎,都可以复用 HiveServer2 定制的血缘采集、权限认证、并发锁控制等方案,大大降低了使用成本。

• 资源复用,对于 adhoc 查询占用资源可以分时动态调整,有效保证集群资源的利用率。


智能引擎 DQL 应用效果 HiveServer2 中存在的性能问题 FetchTask 加速:预排序与逻辑优化当查询完成后,本地会轮询结果文件,一直获取到 LIMIT 大小,然后返回。这种情况下,当有大量的小文件存在,而大文件在后端的时候,会导致 Bad Case,不停与 HDFS 交互,获取文件信息以及文件数据,大大拉长运行时间。在 Fetch 之前,对结果文件的大小进行预排序,可以有数百倍的性能提升。示例:当前有 200 个文件。199 个小文件一条记录 a,1 个大文件混合记录 a 与 test 共 200 条,大文件名 index 在小文件之后。 FetchTask 加速:预排序与逻辑优化Hive 中有一个 SimpleFetchOptimizer 优化器,会直接生成 FetchTask,减小资源申请时间与调度时间。但这个优化会出现瓶颈。如果数据量小,但是文件数多,需要返回的条数多,存在能大量筛掉结果数据的 Filter 条件。这时候串行读取输入文件,导致查询延迟大,反而没起到加速效果。在 SimpleFetchOptimizer 优化器中,新增文件数的判断条件,最后将任务提交到集群环境,通过提高并发来实现加速。示例:读取当前 500 个文件的分区。优化后的文件数阈值为 100。 大表 Desc Table 优化一个表有大量的子分区,它的 DESC 过程会与元数据交互,获取所有的分区。但最后返回的结果,只有跟表相关的信息。与元数据交互的时候,延迟了整个 DESC 的查询,当元数据压力大的时候甚至无法返回结果。针对于 TABLE 的 DESC 过程,直接去掉了跟元数据交互获取分区的过程,加速时间跟子分区数量成正比。示例:desc 十万分区的大表。 其它改进• 复用 split 计算的数据,跳过 reduce 估算重复统计输入过程。输入数据量大的任务,调度速率提升 50%。• parquetSerde init 加速,跳过同一表的重复列剪枝优化,防止 map task op init 时间超时。• 新增 LazyOutputFormat,有 record 输出再创建文件,避免空文件的产生,导致下游读取大量空文件消耗时间。• statsTask 支持多线程聚合统计信息,防止中间文件过多导致聚合过慢,增大运行时间。• AdHoc 需要打开并行编译,防止 SQL 串行编译导致整体延迟时间增大的问题。


SQL on Hadoop 平台在使用中遇到的痛点 HiveServer2 服务启动优化HS2 启动时会对物化视图功能进行初始化,轮询整个元数据库,导致 HS2 的启动时间非常长,从下线状态到重新上线间隔过大,可用性很差。将物化视图功能修改为延迟懒加载,单独线程加载,不影响 HS2 的服务启动。物化视图支持加载中获取已缓存信息,保证功能的可用性。HS2 启动时间从 5min+提升至<5s。 HiveServer2 配置热加载HS2 本身上下线成本较高,需要保证服务上的任务全部执行完成才能进行操作。配置的修改可作为较高频率的操作,且需要做到热加载。在 HS2 的 ThriftServer 层我们增加了接口,与运维系统打通后,配置下推更新的时候自动调用,可实现配置的热加载生效。 HiveServer2 的 Scratchdir 优化HiveServer2 的 scratchdir 主要用于运行过程中的临时文件存储。当 HS2 中的会话创建时,便会创建 scratchdir。在 HDFS 压力大的时候,大量的会话会阻塞在创建 scratchdir 过程,导致连接数堆积至上限,最终 HS2 服务无法再连入新连接,影响服务可用性。对此,我们先分离了一般查询与 create temporay table 查询的 scratch 目录,并支持 create temporay table 查询的 scratch 的懒创建。当 create temporay table 大量创建临时文件,便会影响 HDFS NameNode 延迟时间的时候,一般查询的 scratchdir HDFS NameNode 可以正常响应。此外,HS2 还支持配置多 scratch,不同的 scratch 能设置加载比率,从而实现 HDFS 的均衡负载。 Hive Stage 并发调度异常修复Hive 调度其中存在两个问题。一、子 Task 非执行状态为完成情况的时候,若有多轮父 Task 包含子 Task,导致子 Task 被重复加入调度队列。这种 Case,需要将非执行状态修改成初始化状态。二、当判断子 Task 是否可执行的过程中,会因为状态检测异常,无法正常加入需要调度的子 Task,从而致使查询丢失 Stage。而这种 Case,我们的做法是在执行完成后,加入一轮 Stage 的执行结果状态检查,一旦发现有下游 Stage 没有完成,直接抛出错误,实现查询结果状态的完备性检查。 其它改进• HS2 实现了接口终止查询 SQL。利用这个功能,可以及时终止异常 SQL。• metastore JDOQuery 查询优化,关键字异常跳过,防止元数据长时间卡顿或者部分异常查询影响元数据。• 增加开关控制,强制覆盖外表目录,解决 insert overwrite 外表,文件 rename 报错的问题。• hive parquet 下推增加关闭配置,避免 parquet 异常地下推 OR 条件,导致结果不正确。• executeForArray 函数 join 超大字符串导致 OOM,增加限制优化。• 增加根据 table 的 schema 读取分区数据的功能,避免未级联修改分区 schema 导致读取数据异常。


SQL on Hadoop 平台在使用中遇到的痛点 为什么要开发 SQL 专家系统• 部分用户并没有开发经验,无法处理处理引擎返回的报错。• 有些错误的报错信息不明确,用户无法正确了解错误原因。• 失败的任务排查成本高,需要对 Hadoop 整套系统非常熟悉。• 用户的错误 SQL、以及需要优化的 SQL,大量具有共通性。人力维护成本高,但系统分析成本低。


SQL 专家系统SQL 专家系统基于 HS2 的 Hook 架构,在 BeaconServer 后端实现了三个主要的模块,分别是 SQL 规则控制模块、SQL 错误分析模块,与 SQL 优化建议模块。SQL 专家系统的知识库,包含关键字、原因说明、处理方案等几项主要信息,存于后端数据库中,并一直积累。通过 SQL 专家系统,后端可以进行查询 SQL 的异常控制,避免异常 SQL 的资源浪费或者影响集群稳定。用户在遇到问题时,能直接获取问题的处理方案,减少了使用成本。示例:空分区查询控制。 作业诊断系统SQL 专家系统能解决一部分 HS2 的任务执行的错误诊断需求,但是比如作业健康度、任务执行异常等问题原因的判断,需要专门的系统来解决,为此我们设计了作业诊断系统。作业诊断系统在 YARN 的层面,针对不同的执行引擎,对搜集的 Counter 和配置进行分析。在执行层面,提出相关的优化建议。作业诊断系统的数据也能通过 API 提供给 SQL 专家系统,补充用于分析的问题原因。 作业诊断系统提供了查询页面来查询运行的任务。以下是命中 map 输入过多规则的任务查询过程: 在作业界面,还可以查看更多的作业诊断信息,以及作业的修改建议。 SQL on Hadoop 平台在使用中遇到的痛点 SQL on Hadoop 在快手使用:常见运维性问题 审计分析 - 架构图审计功能也是 BeaconServer 服务的一个模块。通过 HS2 中配置的 Hook,发送需要的 SQL、IP、User 等信息至后端,进行语法分析,便可提取出 DataBase、Table、Columns 与操作信息,将其分析后再存入 Druid 系统。用户可通过可视化平台查询部分开放的数据。 审计分析 - 热点信息查询热点信息查询即将热点信息展示了一段时间以内,用户的热点操作,这其中包括访问过哪些库,哪些表,以及哪些类型的操作。 审计分析 - 血缘信息查询下图可看出,血缘信息展示了一张表创建的上游依赖,一般用于统计表的影响范围。 审计分析 - 历史操作查询历史操作可以溯源到一段时间内,对于某张表的操作。能获取到操作的用户、客户端、平台、以及时间等信息。一般用于跟踪表的增删改情况。 HiveServer2 集群 AB 切换方案因为 HiveServer2 服务本身的上下线成本较高,如果要执行一次升级操作,往往耗时较长且影响可用性。HiveServer2 集群的 AB 切换方案,主要依靠 A 集群在线,B 集群备用的方式,通过切换 ZK 上的在线集群机器,来实现无缝的升级操作。 HiveServer2 集群动态上下线HiveServer2 集群部署了 Metrics 监控,能够实时地跟踪集群服务的使用情况。此外,我们对 HS2 服务进行了改造,实现了 HS2 ZK 下线和请求 Cancel 的接口。当外部 Monitor 监控感知到连续内存过高,会自动触发 HS2 服务进程的 FGC 操作,如果内存依然连续过高,则通过 ZK 直接下线服务,并根据查询提交的时间顺序,依次停止查询,直到内存恢复,保证服务中剩余任务的正常运行。 HiveServer2 集群管理平台HiveServer2 在多集群状态下,需要掌握每个集群、以及每个 HS2 服务的状态。通过管理平台,可以查看版本情况、启动时间、资源使用情况以及上下线状态。后续跟运维平台打通,可以更方便地进行一键式灰度以及升级。 快手查询平台的改进总结 04 快手 SQL on Hadoop 的未来计划专家系统的升级,实现自动化参数调优和 SQL 优化AdHoc 查询的缓存加速新引擎的调研与应用


台湾和硕将在菲律宾投资10亿美元 为苹果生产芯片

据路透社报道,印尼工业部副部长 Warsito Ignatius 周二表示,来自中国台湾的电子制造公司和硕 (Pegatron Corporation) 签署了一份意向书,表示计划投资 10-15 万亿印尼盾 (合 6.95 亿至 10 亿美元) 在印尼的一家工厂组装「苹果智能手机芯片」。和硕此前并不为智能手机生产芯片。Warsito Ignatius 对路透表示,该公司计划与印尼电子公司 PT Sat Nusapersada 合作,在巴丹岛 (Batam) 上的一家工厂组装手机芯片。他早些时候曾表示将生产芯片,但后来通过短信澄清说,工厂将「为苹果智能手机组装芯片,原材料将进口」。另外「该工厂也可能用于生产 MacBook 组件,但短期内不会。」和硕拒绝置评。Pt Sat Nusapersada 和苹果没有回应立即置评的请求。和硕一位高管本月对路透表示,该公司已准备与巴丹岛的 Batamindo 工业园合作,开始生产家用电器。


国家发改委城市和小城镇改革发展中心与阿里文娱智能营销平台达成战略合作

在万物互联的背景下,大数据、云计算、物联网被广泛应用,中小企业作为推动我国经济增长的重要力量,也迎来了更多的发展机会。但是,因地域性、行业、团队管理、资金资源、技术等因素的限制,中小企业依旧面临些许发展难题。5月28日,阿里文娱智能营销平台2019乘风大会在京启动,助力数字化时代中小企业创业与发展。 本次乘风大会,由阿里文娱智能营销平台联合阿里云、钉钉等阿里集团优势产品与服务,进行了全新升级。国家发改委城市和小城镇改革发展中心与阿里文娱智能营销平台达成战略合作。 “中小企业是国民经济和社会发展的重要力量。”国家发改委城市和小城镇改革发展中心副主任沈迟在开场致辞中表示,今年1月17日,财政部、国家税务总局发布《关于实施小微企业普惠性税收减免政策的通知》,以及4月7日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于促进中小企业健康发展的指导意见》,这些政策充分展示了国家推动中小企业发展的决心和力度。2019年,国家发改委城市和小城镇改革发展中心与阿里文娱智能营销平台达成战略合作,共同举办数字经济投资路演洽谈会、提供移动营销支持、以及在第五届中国智慧城市博览会展开合作,希望能共同帮助中小企业解决发展难题,让中小企业能够健康稳定的发展。 “我们始终坚持用户价值第一、客户价值第一,将致力于和中小企业主一起创造用户价值。” 阿里巴巴集团UC事业部总经理吴嘉表示,通过联通阿里巴巴经济体,让平台用户能够在经济体中流动起来。在阿里文娱内容生态应用特定IP、特定场景形成协同共创,构建协同生态,从而产生市场增量。在未来,UC将会在精细化市场运营,3-5线下沉城市,以及AI技术赋能营销等层面重点发力。 “残酷竞争的市场环境下,生存是中小企业所面临的首要问题,数字经济的创新赋能,将能够全面助力其发展。” 阿里巴巴集团UC事业部班委、阿里文娱智能营销平台总经理赵婷在主题演讲中谈到,2018年是中小企业解决生存问题的一年,阿里文娱智能营销平台与中国中小企业协会达成战略合作,协助128家中国企业申报“专精特新”专项贷款,在资金、服务、产品三大方面助力中小企业良性发展。在2019年,阿里文娱智能营销平台将联动集团钉钉、阿里云,从营销、融资、管理、技术等维度深入,帮助中小企业实现低成本且高效的可持续发展,让天下没有难做的生意。为了进一步帮助中小企业提高营销效果和公司效率,阿里文娱智能营销平台在本次乘风大会现场正式发布为中小企业量身定制的一款产品——企明星,该产品是一款为中小企业品牌背书以及成本可控的品牌专区产品,其优势为顶部展现、IP定向、年度报价。一方面,通过承载能力拓展至企业名片、高管名片、公司历史、服务项目;一方面通过搜索联动信息流,增加曝光量的同时实现亿人亿面精准触达。此外,在管理端,阿里文娱智能营销平台将联动钉钉推出系列功能,以“沟通在线”、“组织在线”、“协同在线”,帮助中小企业完善客户管理流程,与用户实时沟通,提升管理与运营效率。在技术端,将联动阿里云,帮助中小企业主完善底层技术构建,以数字化经营链路提供更便捷、更实用的服务,助力获得更高效的发展。 “数据+服务+场景”实现增效降费在数字经济时代,消费者的一切踪迹将有迹可循。阿里文娱智能营销平台营销顾问部总经理夏海在演讲中介绍到,数据的在线化、联通化、智能化应用是解决数字化时代营销资源浪费的关键。阿里文娱智能营销平台依托阿里集团消费者“统一身份识别”数据体系,以精准把握市场趋势,洞察消费需求,帮助广告主解决“找不到消费者、不了解需求、沟通不顺畅”的三大获客痛点,以助力中小企业实现营销智能投放,提高营销效率。其中,阿里文娱智能营销平台大数据趋势洞察及决策分析工具——牵星,以多维数据为基础,从数据聚合、智能模型建立、到洞察与决策应用,全链路助力广告主进行营销决策。比如在与光大旅行社合作案例中,通过应用搜索和信息流等营销产品的应用,帮助广告主洞悉当下旅行消费趋势,并结合细分人群洞察,进行了更加精准的营销投放,最终实现订单成本下降两成,增幅近三倍的营销效果。在获客流程上,阿里文娱智能营销平台与钉钉合作营销CRM,帮助中小企业打通了营销后链路,赋能客户管理运营,并借助人工智能技术建立ET大脑,进行客服承接,同时构建系统、高效的营销漏斗,将线索与销售进行智能匹配,以助力中小企业提升获客效率与营销效率,点燃星火燎原之势。比如通过量身定制营销CRM,为某教育品牌打通营销获客全链路,节省人力的同时也让转化更高效,最终实现签约转化成本降低近两成的效果。 技术与智能管理合力驱动数字化经济成为全球趋势,在全球市值排行榜的变化中可见,以技术为驱动的公司取得了快速发展,同时这也将改变全球经济格局与企业的未来发展方向。 钉钉北方大区总经理李宁表示,在数字化经济的背景下,企业运营模式随之而变,当激发人的创造力成为时代主要命题,以人为本、基于统一通讯的协同办公将成为企业运作与管理的趋势。作为企业数字化运营管理平台,钉钉不断打磨技术与产品,为企业进行连接,提供在线化和数字化的高效办公助力。比如通过货架商品陈列智能优化以及行业全渠道业务链路的打通与融合,钉钉帮助众多新零售企业通过有组织的营销管理与精准营销,进而成功实现转型升级。 阿里云研究院院长田丰谈到,阿里云开创了中国的云时代,普惠各行各业数百万用户。在智能技术加持的物联网时代,轻量级小程序成为中小企业的首选渠道,阿里云、支付宝、淘宝、钉钉、高德等联合发布“阿里巴巴小程序繁星计划”,扶持小程序开发者和商家。阿里云市场心选商城3.0小程序一站式制作工具,从制作、后台、平台普适方面,为电商、餐厅、门店、服务、教育培训、房产中介、装修建材、酒店预约、婚庆摄影等领域的中小企业带来更便捷、实用的服务,未来阿里云将把和云计算大数据相关的创新资源与生态力量结合在一起为中小企业带来更多服务。 “经济形势复杂多变,全球新一轮科技革命和产业革新蓬勃兴起”,知名财经专家、专栏作家吴其伦在本次乘风大会的最后从国内外市场的角度指出中小企业未来发展契机,在新政策、新制度、新办法的引领下,国内营商环境持续改善,文化产业、信息产业、智慧农业、创新服务、智能制造五大行业迎来发展机遇。在创业风口下,中小企业依旧面临着创新难、融资难、找人难、变现难、退出难的困境,学会借势借力,在战略、策略、产品、营销、管理端进行全面应变,方能突破。第三方数据报告显示,UC流量器覆盖用户6亿+,神马搜索市场份额排名第二。阿里文娱智能营销平台以UC、神马为核心主阵地,联动阿里集团多BU,形成了贯穿用户生活场景的全链路营销生态。2019阿里文娱智能营销平台“乘风大会”将通过行业专家、合作伙伴的合力共赢,帮助中小企业释放小的力量。目前,为期3个月的“乘风大会”已正式启动,将在北京、上海、杭州、深圳、广州、成都等30多座城市,带来切实的解决方案,引领中小企业在全球数字经济大势下乘风破浪,创造新增长。


YY欢聚时代发布一季度财报:全球移动月活跃用户超4亿 75%以上来自海外

5月29日,欢聚时代(NASDAQ:YY,以下简称YY)发布2019年第一季度财报。财报显示,YY2019年第一季度总营收47.806亿元,同比增长47.1%,净利润31.204亿元,同比增长223.9%,营收、净利润增长双双超预期。在用户增长方面,YY全球移动端月活跃用户超4亿,其中超75%用户来自海外,付费用户增至950万,同比增长37.1%,活跃用户和付费用户均保持高速增长。 YY欢聚时代集团董事长兼CEO李学凌表示:第一季度的强劲增长,是因为我们致力于扩展全球业务、不断升级内容产品、持续提高AI技术能力。在完成BIGO的全资收购后,形成以YY、BIGO和虎牙为三大核心业务的集团,已经成功的发展为拥有超过4亿视频和直播移动月活用户的全球化社交媒体平台,超3/4的用户来自海外地区。产品和服务形态包括直播、短视频、视频通讯等,用户也有着丰富的多样性。其中直播与短视频用户超1.9亿,继续巩固在全球直播和短视频领域的领先地位,另外有超过2.1亿月活用户来自IMO,初步完成集团的全球化布局。YY欢聚时代集团全球多元化产品矩阵包括:中国领先的泛娱乐直播平台YY 直播、海外最大的直播平台BIGO LIVE、中国游戏直播第一股虎牙直播、世界领先的短视频平台LIKE、超2.1亿月活的全球视频通讯平台IMO、以及以小游戏为导向的社交网络平台HAGO,建立了以视频为核心的社交媒体平台产品矩阵。 2019年第一季度,海外业务成新增长点,YY持续扩大海外领先优势,旗下LIKE短视频和HAGO分别位居Sensor Tower 2019年Q1全球社交网络应用下载榜TOP10的第四名和第十名。 一季度财报显示,BIGO LIVE和LIKE短视频用户均保持快速增长,整体平均月活跃用户同比增长160.6%至7870万。LIKE短视频在第一季度推出了扶持高质量PUGC和自媒体表演者的计划以丰富内容,还通过人工智能和算法技术提升了用户粘性和体验,进一步巩固了LIKE作为世界领先的短视频社交平台地位。BIGO LIVE在第一季度保持了健康的用户增长,进一步提升了商业化能力,继续巩固了其海外第一领先地位。小游戏社交网络平台HAGO也保持了较快的增长轨迹。玩法创新上,HAGO推出了具有虚拟礼物功能的语音聊天室,用户可在享受休闲游戏的同时互相交流,社交属性进一步放大,也提升了用户在线时长。数据显示,HAGO第一季度用户日均使用时长超1小时,在印度尼西亚和越南等主要市场持续被Google Play评为最流行应用之一。根据YY财报的公开数据显示,目前IMO月活跃用户超2.1亿,主要覆盖中东、南亚等地区,日均视频通话次数超过6500万次、人均单日视频通讯时长近40分钟、日均三人及以上视频会议次数超20万。 IMO是一个全球视频通讯平台,通过提供流畅的视频通话和其他功能,吸引了来自中东、南亚和其他全球地区的粘性极高和以视频为导向的用户群。IMO满足了用户在家庭、娱乐、企业等不同场景下的视频通讯需求,在同类产品中非常具有竞争力,未来IMO的发展方向是成为超级APP。收购IMO后,BIGO已开始在其中嵌入视频朋友圈、短视频流等内容。李学凌也强调:“随着我们继续发展不同业务线之间的协同效应,利用协同效应在我们的平台上生产高质量的视频内容,并为我们全球用户提供一流的用户体验。”在一季度完成了BIGO的全资收购后,YY的产品生态增加视频通讯和短视频两大业务,从直播平台成长为全球多元化的社交媒体平台,YY也初步完成了全球化布局。


刚挂客服电话就收到钱 支付宝推出AI“秒赔”服务

支付宝宣布升级用户保障计划:从“敢赔”到“秒赔”自2005年起,支付宝便推出了“你敢付,我敢赔”用户保障计划,承诺如果用户遭遇被盗,将能得到全额赔付。5月28日,支付宝宣布升级保障计划,如果经AI审核符合相应条件,将能实现“赔付秒到账”。据介绍,“秒赔”服务基于支付宝的AI技术。如果用户遭遇账户异常,可拨打客服电话95188或在支付宝账单页申诉,并提供相应资料。如果资料提供无误,经系统核实确系账户被盗,会自动完成理赔,处理时长可缩短至“秒级”。在试运行期间,部分用户甚至刚刚挂断客服电话就收到了理赔款。支付宝安全团队表示,每一笔交易都会受到智能风控系统的保护,加上AI、生物识别等技术,目前支付宝的交易资损率已低于5/10000000(千万分之五),远低于国际同行,被盗已是极小概率事件。而即便发生了被盗的小概率的事件,支付宝也承诺100%全额赔付。支付宝的统计数据显示,目前理赔成功的用户有8成是在24小时内收到的理赔款。“秒赔”服务推出后,将会有更多用户能更快收到理赔款。但如果用户提供的信息不足或案情比较特殊时,理赔时间会稍长,不过通常不会超过3天。


樊路远内部信:阿里文娱打通取得阶段性成果 优酷日活创新高

5 月 27 日,阿里巴巴集团合伙人、阿里大文娱轮值总裁兼优酷总裁樊路远在一封给大文娱全体员工的内部信中透露,优酷日活跃用户数在上周创下新高,是去年俄罗斯世界杯以来的最高纪录。这意味着,阿里大文娱自 2018 年底开始启动的「全面打通」取得了阶段性成果。 「大协同的价值在最近热播的《我们都要好好的》《这就是街舞 2》等爆款剧综中得到了充分体现,尤其是《街舞 2》,我们不仅创造了 2019 年第一个全行业爆款,也创造了一项新的行业纪录:把一档综艺节目第二季做到口碑、流量都全面超越第一季。」樊路远在内部信中表示。 《这就是街舞 2》在开播当天,达成三小时豆瓣开分,近 5000 名豆瓣用户给节目打出 9.7 的高分,节目播出两期,已有超过 2.5 万名用户参与打分,打破了网络综艺多项纪录,也成为今年上半年口碑及热度最高的网综。也打破了综 N 代口碑、关注度不及前作的魔咒,完成了对第一季的超越(第一季 8.5)。 「去年《这就是街舞》播出后,街舞培训也跟着火了起来,很多舞蹈机构的人告诉我们,过去一年报名参加街舞培训的人数至少翻了一倍。」在今天下午举行的第七届中国网络视听大会演讲中,樊路远还透露,优酷将在《这就是街舞 2》收官后启动线下街舞巡演,并把节目 IP 授权给街舞培训机构,开设线下街舞大师课、举办街舞青少年选拔赛。优酷最近一年在灌篮、街舞题材上的尝试,出发点就是希望能通过综艺带动年轻人动起来,给予他们积极、阳光、正能量。正在热播的剧集《我们都要好好的》,将全职太太遭遇的「丧偶式婚姻」推到了社会舆论的聚光灯下,深度剖析了当今家庭存在的问题和解法。优酷数据显示,《我们都要好好的》日均正片播放量、日均观剧用户,超过此前热播的《都挺好》同期数据。更早之前,优酷独播剧集《东宫》,凭借对女性用户的精准洞察,开创了「话梅剧」甜酸风格的先河,是今年第一季度表现最亮眼的网剧之一。 樊路远认为,《这就是街舞 2》《我们都要好好的》等头部项目取得的成绩,得益于阿里大文娱内部优酷、阿里影业、大麦、UC 等业务全面打通带来的协同效应。今年年初,阿里大文娱启动宣发、产品技术及内容三个维度的打通工作,其中全面覆盖阿里文娱+电商业务的「大宣发」体系已经率先完成打通,预计日曝光峰值 26 亿人次。同时,阿里妈妈负责内容营销的近 200 人团队也并入优酷,直接向樊路远汇报。内部信中还透露,阿里大文娱将启动暑期战役。据悉,优酷此前储备的一系列优质内容将在暑期档中全面对外释放:除了正在热播的《这就是街舞 2》《我们都要好好的》,优酷还将陆续推出音乐真人秀《一起乐队吧》、于正综艺首秀《演技派》、热血正能量的《这就是灌篮 2》、明星访谈脱口秀《花花万物 2》等精品综艺,以及经典 IP 改编的《九州缥缈录》、汤唯回归小荧屏之作《大明风华》、讲述小人物职场成长故事的《平凡的荣耀》、女性言情大剧《山月不知心底事》以及《初晨》等涵盖多品类的大剧。附樊路远内部信全文:各位大文娱的同学们:就在上周,优酷创下了 2018 年世界杯之后 DAU 的最高纪录。这是优酷的新胜利,也是阿里大文娱在宣发、产品技术、内容三项打通上的新胜利!大协同的价值在最近热播的《我们都要好好的》、《这就是街舞 2》等爆款剧综中得到了充分体现,尤其是《街舞 2》:我们不仅创造了 2019 年第一个全行业爆款,也创造了一项新的行业纪录:把一档综艺节目第二季做到口碑、流量都全面超越第一季!更赢得国产原创综艺 9.5 分的最高分。事实证明,只要我们团结起来,锲而不舍,一定会有结果。街舞只是个开始,接下来,我们将启动暑期战役,这是一场必须打赢的硬仗。希望大家继续保持进取心,因为只有持续不断地打赢一场一场的小仗,才有可能打赢未来的大仗!积小胜,得大胜!一步一个脚印,胜利是靠我们拼搏出来的!感谢大文娱同学们的努力!我代表班委为大家鼓掌!「黄沙百战穿金甲,不破楼兰终不还!」木华黎2019 年 5 月 27 日


三年前硅谷争论投资微软还是独角兽 三年后微软表现超过独角兽的总和

2015 年 11 月,科技投资者马克·安德森 (Marc Andreessen) 参与了一场激烈的辩论,这场辩论的主题是,硅谷的初创企业是否存在泡沫,是否应该把大笔的资金用来支持所谓「独角兽科技公司」(市值 10 亿美元的初创企业)的行为,是应该选择微软,还是选择「一篮子」独角兽公司。安德森认为独角兽的价值更高。据《华尔街日报》「10 亿美元创业俱乐部」(“Billion dollar start-up club”) 的数据,微软当时的市值为 4330 亿美元,而独角兽公司的市值合计为 5040 亿美元。「作为一个篮子,它几乎肯定被严重低估了,」安德森·霍洛维茨基金 (Andreessen Horowitz) 联合创始人安德烈森对《财富》的艾伦·穆雷 (Alan Murray) 表示。从长远来看,安德森可能仍然是对的。但在这些言论发表三年半之后,微软的表现比这些所谓「独角兽指数」的表现要好得多。据 CNBC 的一篇报道,自 2015 年 11 月 3 日安德森发表观点以来,微软股价上涨了 133%,上周五收于 126.24 美元。《华尔街日报》的跟踪数据显示,在这段时间里,独角兽公司的价值增长了 89%,其中很大一部分价值创造来自上市或被收购的公司。相对于大盘,这些初创公司组合的表现依然不错,让只上涨了 34% 的标准普尔 500 指数 (S&P 500) 甘拜下风。 但安德森的观点反映了硅谷投资者倾向于淡化微软(可能还有其他超大型科技公司)在面对更激烈的竞争时还能够保持高速增长的能力,另外他们更愿意在掏更多钱给那些在很多年之后才能证明他们物有所值的公司。例如优步 (Uber) 当时的估值为 550 亿美元,而在本月上市后,该公司目前的估值仅为 680 亿美元。2015 年末,投资者对 Snap 的估值为 160 亿美元,该公司自 2017 年 IPO 以来一直未能找到盈利的商业模式,这使得 Snap 在公开市场的市值落到 150 亿美元。Pinterest 于今年 4 月上市,市值 129 亿美元,略高于 2015 年 110 亿美元的估值。Dropbox 的市值已经从当时的 100 亿美元下滑到现在的 94 亿美元。与此同时,微软正在从其主导的 Windows 产品以及它的传统企业客户推向 Azure 和 Office 365 等新兴云产品,并从中获取更多利润。在首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 的领导下,微软连续 8 个季度实现了两位数的销售同比增长。今年 4 月,该公司成为第三家市值达到 1 万亿美元的上市公司,不过自那以来其市值有所下降。 *2015年11月以来微软股价表现独角兽投资组合中也有很多强劲的增长,其中许多来自企业软件公司。 Twilio, Zscaler 和 Okta 等科技股自最近的 IPO 以来,一直是表现最佳的几只科技股,而 MuleSoft 和 GitHub 等其它科技股则被溢价收购。(具有讽刺意味的是,微软在 2018 年 6 月以 75 亿美元的价格收购了 GitHub,收购价格几乎是 GitHub 上次报告估值的四倍。)包括 Okta 和 GitHub 在内,Andreessen 从其中的一些项目中受益匪浅。他的公司也是 Lyft 的早期投资者,Lyft 在 2015 年 11 月估值 25 亿美元,现在市值 169 亿美元。不利的一面是,有几家重要的公司自 2015 年末以来已经失去了价值,而其他一些公司则处于不明的状态。例如,Palantir 的估值为 200 亿美元,而彭博社 (Bloomberg) 上周五报道称,这家数据分析公司已经推迟了可能于明年进行的 IPO。与此同时,其市场估值并没有什么变化。那么最差的呢?Theranos 在 2015 年 11 月的市值为 90 亿美元,如今这家血液检测公司已经不复存在,创始人伊丽莎白·霍姆斯 (Elizabeth Holmes) 和前总裁拉梅什·巴尔瓦尼 (Ramesh " Sunny " Balwani) 正因欺诈指控等待审判和可能的监禁。以下是来自独角兽的现状对比:表现最好的几乎没有变化:正如前面提到的其中一些比较大的公司——Uber、Snap 和 Pinterest 在 IPO 后几乎没有给投资者带来什么好处。中国的小米在 2015 年的榜单上排名第二,价值 460 亿美元。自去年在香港上市以来,小米的市值已经大幅度贬值。IPO 热潮:Twilio 于 2016 年上市,目前市值 168 亿美元,高于 2015 年的 10 亿美元。Okta 从 12 亿美元增至 124 亿美元,Zscaler 从 10 亿美元增至 91 亿美元,Coupa 从 10 亿美元增至 68 亿美元。Slack 尚未上市,但二级投资者对它的估值高达 170 亿美元,高于 2015 年的 28 亿美元。在即将上市的消费类公司中,Lyft 为 2015 年的投资者提供了最好的回报,从 25 亿美元增至 169 亿美元,紧随其后的是 Spotify,从 85 亿美元跃升至 216 亿美元。总部位于阿姆斯特丹的支付公司 Adyen 在欧洲的市值为 210 亿美元,高于 23 亿美元。并购:MuleSoft 上市后,去年被 Salesforce 以 65 亿美元收购,高于 2015 年的 15 亿美元。GitHub 当时价值 20 亿美元,在 2018 年被微软以 75 亿美元收购。Qualtrics 之前的估值为 10 亿美元,在 SAP 以 80 亿美元收购该公司之前,该公司曾于去年年底进行 IPO。2016 年,在线零售商 Jet.com 被沃尔玛 (Walmart) 以 33 亿美元收购, 比其 14 亿美元的估值翻了一番以上。还未上市但估值增加的公司:一些公司可能仍然估值过高,但我们还不知道,因为它们仍然没有上市计划并继续吸引资本。国内叫车巨头滴滴出行从 160 亿美元跃升至 550 亿美元。伊隆·马斯克的 SpaceX 公司已经从 120 亿美元攀升至 315 亿美元。WeWork 目前的市值为 440 亿美元,高于 100 亿美元。已经倒闭的:Theranos 从 90 亿美元跌至零,但这并不是唯一一个破产的。数字媒体公司 Mode media 在 2016 年以 10 亿美元的估值关闭。Shazam 的估值为 10 亿美元,但去年以 4 亿美元的价格卖给了苹果。Blue Apron 围裙的市值为 20 亿美元,但已缩水逾 90% 至 1.445 亿美元。*Photo from Michelle Guerrero | San Diego Union Tribune


国内企业要构建数据驱动文化真的很难吗?

我们已经进入了数字化转型的时代,近些年来,大的互联网公司无一例外都基本率先完成了数字化的转型,然后通过输出能力的方式向传统企业和中小型互联网科技公司来帮助完成数字化转型的过程。据 IDC 中国预测,到 2022 年,中国超过 65% 的 GDP 将由数字化驱动。由于工作的原因,创见记者经常会就数字化转型的话题与很多类型的企业进行交流,无一例外都认为数字化转型很重要,然而至于什么才是数字化转型,如何转型,怎么对待数据,有了数据怎么处理,对企业起到什么作用很多问题都有自己的回答和困惑,更多地还处于迷茫的状态,甚至还有企业的领导者满足现状并考虑成本的原因而婉拒这一过程。在中国制造业最为发达地区之一的广东佛山,一位工厂的技术负责人一阵见血地告诉创见记者,我们之所以考虑数字化转型带来的成本并不是因为它花费多少钱,而是花了这么多钱之后并没有得到想要的结果,以及我们看不到为此巨大付出后所产生的实实在在的收益。这位负责人也透露在一些大型云计算公司在广州举办活动时他也曾与这些大厂交流过这个问题,但交流后发现动用这些大公司来帮助一个中型制造工厂「数字驱动」颇有「大材小用」之嫌,所花费程度之高也超出工厂财政安全所能负担的底线,同时也收到大公司的暗示,目前相关人才短缺,业务庞杂,目前也无暇对这些数量众多的工厂进行深度改造。在颇多因素的考虑下,工厂暂时放下了这一工作。Tableau 产品营销全球副总裁 Mark Jewett 前不久在 DDO 北京峰会上表示,「我对于中国涌现出这样数据驱动文化的公司十分乐观,因为我看到中国企业十分乐于去接受并且利用新的科技来取得领先优势。……但这并非易事,研究显示很多企业并未成功。」难道,就没有简单好用物美价廉的数据驱动之路吗?建立以数据为核心的企业文化事实上,我们看到也有另一种方式,那就是企业先去建立企业自己的数据文化,先做到让自己的员工去认识数据在自身工作中的重要性,并充分利用数据来提升生产力。Mark Jewett 也分享了如何在企业当中构建这样的数据驱动文化。「说到数据驱动,我们认为,它是和企业文化相关的,而要更好地实现这一点,就需要企业打造一个以数据为核心的企业文化。」第一,就是语言。他指出,如果有了数据驱动的文化,日常交流不光是通过言语进行交流,也可以通过数据来进行沟通,我们将它称之为是一种数据素养,而企业的数据素养方面是需要不断增强的。那么,如何帮助企业提升数据素养?Mark Jewett 表示,Tableau 会通过像培训项目等来实现。同时,Tableau 还有一个项目,是专门帮助学生去更好地掌握如何从数据当中获取价值的能力。第二,在部署数据分析的敏捷性和灵活度。而这个关键点在于,实现数据赋能和数据治理之间实现一种平衡。第三,共享。也就是,我们如何去构建 Tableau 的社区?因为文化是我们所彼此共享的特质。因此,在一个社区当中如果我们共同专注于数据赋能,我们彼此互相帮助,更有助于我们在企业当中打造数据、驱动文化。 他举例称,一家做的比较好的中国公司就是万科,他们在企业内部用很有意思的方式去推动 Tableau 社区的建设,这也是为什么他们在相当短的时间内能够推行「人人都是数据分析师」的自助数据分析文化,拥有大量的 Tableau 用户,并且他们通过组织可视化分析竞赛的方式,让大家共同学习如何更好地去掌握 Tableau 去进行可视化分析。欧普照明大数据总监曾磊对记者表示:「作为一个综合、易用的平台,Tableau 一直在帮助我们实现数字化转型。在 Tableau 的支持下,不同职能和不同级别的员工开始从数据中发掘商业洞察,并进一步推动和引领企业的智能制造。通过鼓励整个公司构建数据驱动文化,我们现在能够服务更多的客户,提供创新的产品解决方案,并以更高效的方式推动业务发展。」创见记者所采访的另外一家大型地产商绿地也在逐步建立起自己的数据文化。在今年上半年,绿地集团工程合约部在集团总部开展了首届 Tableau 数据可视化分析比赛培训。绿地集团工程合约部总监王晓君在活动上表示随着集团地产规模逐年扩大、发展快速,数据量随着项目增加而不断增长,需要快速、精准分析找到数据问题并及时解决问题,这就要利用数据分析工具。Mark Jewett 对创见记者也提到了另外一个重点,关于在企业机构设置还有需要领导层有什么样相关的配合,才能够实施。领导层需要给予什么样的支持,才能够确保推动这样的数据驱动文化。另外一个,在数据驱动文化做的好的客户当中,我们看到的一个共同点,他们会专注于推广用户案例或者成功的使用案例,而不是专注于去选择哪项科技。他们会选择一个最可行的领域,先建立起成功案例,并且这个案例也给企业通过基于数据的决策带来的巨大价值,通过这样的方式,在整个企业内部去推动数据驱动的文化。 因为这方面积累的成功案例更有助于在企业内部宣传推广这样的文化,因为它是一种可复制的方式。另一方面,打造了成功案例的这些领军者,数据领军人物,也会是后续在积累更多成功案例时的关键人物。数据驱动不分大中小Tableau 大中华区总裁 叶松林认为,Tableau 的目标是让所有的企业不管他是大中企业还是小企业,都能够拥抱数据驱动文化。Tableau 能够做的,我们会先把我们现在的项目变成蓝图供给客户去看。与此同时,也会积极在所有的场合里面去告诉客户一系列的案例,通过我们这些客户的分享,希望能够促进不同的企业他能够挑战自己目前的这个阶段。中小企业也需要数据,如果一个中小型企业,能够把他的数据用起来,不单能够提升他自己的整体业绩,也绝对能够提升他在市场中的定位。Mark Jewett 认为中型企业他要实现数据驱动的变革,并且从中获取价值,比大企业要来的更容易。因为大企业要进行这样的变革工程量很大,船大难调头。所以说反而是这些中小型的企业他们在实现了数据变革之后,有机会颠覆行业,这是为什么我们看到有许多大型公司受到中小型公司的冲击,有很多这样的颠覆。这也是为什么许多人说在新的世纪里面,数据才是真正的驱动力。现在衡量资产需要考虑到数据,因为数据已经变成了非常重要的潜在资产。问题只是如何去使用。 叶松林透露,Tableau 非常注重人才的培育。大学生只要是学生拿着学生证就可以免费学习我们的技能,我们的目的不是培育下一批客户,是培育下一批数据人才,这是我们最原始的使命,我们在学校花了很大的力度做这方面的事情。另外一方面,我们希望把我们的产品门槛降低、降低再降低。如果这个人他只会用鼠标可不可以?可以,不会用鼠标,也可以。只要有想法,我们就要有办法用我们的软件跟他来沟通,让他能够连接上大量的数据,把他的想法实践出来,变成一个可能沟通的东西。这就是 Tableau 一直致力做的事情。利用 Tableau 降低数据的使用门槛只是一个方面,Tableau 一直致力于在做的一件事情,就是能够激活每一个人从数据当中发现新的内容,去贡献自己的洞见,并且通过数据分析来解决实际的问题。并且我们这边所说的所创建的内容,不光只是跟数据分析有关,因为数据处理是有一整套工作的,包括从一开始数据的采集。 Tableau 则提供了这样的一整套工具。所以,这么看来,数字化转型的第一步,似乎也没有想象的那么难。