跟随,学习,进步

TECH2IPO/创见

TECH2IPO/创见

http://tech2ipo.com

TECH2IPO创见专注互联网创业与创新,我们报道最前沿的科技创业模式,披露最有潜力的新兴创业公司。

转到作者网站

阿里巴巴组织架构调整 钉钉划归阿里云 盒马独立 明确文娱C位

6月18日,阿里巴巴集团CEO张勇通过全员信宣布了阿里新一轮面向未来的组织升级。此次组织升级旨在既保障创新,又保障阿里数字经济体的持续繁荣。阿里巴巴将重组阿里创新业务事业群,朱顺炎担任总裁,负责UC及旗下移动创新业务,以及天猫精灵、阿里文学、阿里音乐。同时,盒马升级为独立事业群,侯毅继续担任盒马总裁。钉钉进入阿里云智能事业群,陈航向阿里巴巴集团CTO兼阿里云智能事业群总裁张建锋汇报。此次升级将推动各项创新业务与阿里数字经济体的生态融合,全面提升其服务能力和增长空间。同时,阿里巴巴集团CFO武卫兼任集团战略投资部负责人,实现战略投资业务与财务体系一体化。蔡崇信将继续协助武卫,帮助投资团队更好地成长。张勇在信中感谢蔡崇信从无到有搭建战略投资团队,为阿里巴巴发展提供重要的战略保障。这次升级也明确了阿里大文娱事业群的一号位。樊路远担任阿里大文娱事业群总裁,负责优酷、阿里影业、大麦、互动娱乐等业务,全力聚焦阿里在大文娱领域的突破。张勇在全员信中表示:“创新和变化就是阿里的基因。我们的组织只有不断创新、变阵,在发展中成长,在战斗中培养人,才能持续创造一个又一个风口。”附:阿里巴巴组织升级通知各位阿里人:随着阿里巴巴经济体不断丰富,我们的组织架构也将再次升级。这次升级的主要目的是:充实创新业务的领导力量和组织保障;明确大文娱一号位,聚焦大文娱各业务的紧密融合;实现战略投资业务与财务体系一体化。经研究决定,做以下组织调整:

1、重组创新业务事业群,由朱顺炎担任总裁,负责UC及旗下移动创新业务、天猫精灵、阿里文学、阿里音乐。2、任命樊路远(木华黎)担任阿里大文娱事业群总裁,负责优酷、阿里影业、大麦、互动娱乐。3、任命集团CFO武卫Maggie Wu兼任集团战略投资部负责人,向我汇报。感谢集团副主席蔡崇信Joe Tsai从无到有搭建战略投资团队,为阿里巴巴今天的发展提供了重要的战略保障。以后Joe会继续协助Maggie,帮助投资团队更好地成长。

4、盒马升级为独立事业群,侯毅(老菜)继续担任盒马总裁,向我汇报。

5、钉钉进入云智能事业群,陈航(无招)向集团CTO兼云智能事业群总裁张建锋(行癫)汇报。

创新和变化就是阿里的基因。我们的组织只有不断创新、变阵,在发展中成长,在战斗中培养人,才能持续创造一个又一个风口。以上决定即日起生效。

张勇(逍遥子)
阿里巴巴集团CEO
2019年6月18日


高速公路可以不堵车吗?

高速公路畅通无阻没有红绿灯,为什么还会堵车?这可能有多种回答,比如高速公路行车道太窄,比如有交通事故,比如司机不遵守交通规则,比如规划建设不合理等等很多种回答。但有时候你也常常会遇到,当你通过最拥堵的路段后发现,以上事件都没有发生,这又是为什么呢。说实在的,同样备受堵车困扰的数学家和物理学家们还真研究过这个问题,并把这种莫名奇妙的堵塞现象称为「幽灵堵车」(Phantom Traffic Jams)。用一个事实简单解释一下,就是假如一条车道上,假设很多车都以固定的距离进行匀速直线运动,驾驶员总倾向于与前方的车辆保持一定的距离,若前方的车辆加速时他会加速跟上,但如果前面的一台车因为各种原因在速度上突然有了波动,那么后面的车处于安全原因也会一同减速以免发生碰撞。就是驾驶员的这一自然反应可能就是「幽灵堵车」的根源。在果壳上有篇文章解释了为什么会发生「幽灵堵车」。1950 年,罗伯特•赫尔曼博士基于动力学方法提出了跟车理论,随后到 1953 年学者 Reuschel 和 Pipes 提出完整的数学模型。 为了说明这一理论的正确性,物理学家们利用通用汽车公司的优势在试车场搭建了一条环形实验公路进行车流的模拟实验。他们把前车的后保险杠和后车的保险杠用细线连起来,通过后车上携带的轮轴计算两车之间距离,并找来不同的司机进行测试,最终实验结果证明后车的加速度确实与前后车之间的相对速度有很强的相关性。后来来自 MIT 的一个研究小组发现,与惯常所认为的堵塞往往是由某个司机的错误操作引起的不同,即使所有的司机都没有犯错堵塞仍然会产生,这也正是幽灵堵车的原因。由于不同车辆的速度之间往往存在着细小的差别,而这些差别会积累并在某处形成一个车流密度的极大点,如果超过这个域值,那么堵车就发生了。这一点非常像我们生活中常见的「波」。那么问题又来了,不管是我们能看得到原因的堵车,还是这些莫名其妙百思不得其解的堵车也都了解了原因,那么我们是不是能够找出缓解高速公路堵车的好办法?被忽略的道路智慧要想高速公路不堵车,我们首先可以看看科学家是如何解决「幽灵堵车」问题的。前面提到,「幽灵堵车」的发生非常类似于「水波」的产生,那么我们在实际中能不能刚好可以控制「波」的传播方式呢。只要对每一个波包,当其到达路口时给他们采取一定的措施方便高峰通过,并计算和预测每一个波峰和波峰之间的距离,并及时给予处于各个波峰车辆警告。这样总体的等待时间就得到了优化。同时这样也对车辆的速度进行了控制,高于平均速度的车辆将被迫等待,而低于平均速度的车辆则会努力赶上波峰。仅仅因为人的反应需要时间,就会导致原本不应该出现的堵塞。为了解决这个问题,最明显的方法就是用计算机去自动控制车速。计算机的反应时间比人快得多,如果它能够根据周围车辆的速度适当调节车速的话,就相当于减少了车流的「粘性」,从而使交通更顺畅。这种技术被称为自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control,简称 ACC)。比如现在很多汽车都配备了汽车自动跟车系统,尤其是在塞车的时候,可以开启这一项功能,除了可以减少驾驶者塞车出错导致的机会,也可以进一步减少车和车之前的速度差距,减少车龙发生的机会。 除了这一项技术,还有就是智能街道、汽车资讯互动等技术都是可以缓和塞车的技术。看完之后我们会发现,要解决这些问题需要极高的技术水平和能力,需要有大量的人/车/路在各个维度的信息,以及精确的数据处理能力,在司机的素质和智慧水平无法得到迅速提高的情况下,就只能指望汽车以及高速公路本身的智能水平得到提高才能解决。同济大学智能交通运输系统研究中心主任杨晓光教授也在 2019 年的世界交通运输大会的一场演讲中提到,现在大家都在谈智慧交通,车「智慧」了是远远不够的,道路也要跟着「智慧」。那么在到处谈论人工智能的时代,各大科技公司都把重点放在了把车变智能上,那么道路智慧又该解决呢?路网数据挖掘不够高德地图副总裁董振宁在 2019 年世界交通运输大会的演讲中提到,「城市和高速是不同的出行场景,但建设智慧交通的本质都是让路网更聪明,路径也是实现交通系统中个体最优和全局最优之间的动态平衡。」「所以,高德地图联合阿里云推出智慧高速解决方案也是希望联合高速管理方一道,通过『智能+』科技手段实现高速出行的人车路全面协同,让路网更聪明,以解决高速道路拥堵的问题。」高德地图的研究分析认为,目前我国高速出行主要面临的痛点是安全和拥堵,而主要原因是路网利用不均衡、数据价值挖掘不够、协同管理平台缺乏、事故预防和处置效率不足等原因造成。因此,建立高速路网、车流数据的充分连接,使所有信息在一个云端,并实现全局视野的调度、协同,将是有效解决现有高速交通出行问题的方式。也就是说,当一条高速公路建成之后我们就失去了对这条高速公路更多的了解,这条路的真实情况是怎样的,这条路上有多少车,这些车分布在哪些路段,这些车与车中间的距离有多远,未来会有多少车将进入高速路,同时又有多少汽车将出高速,司机最容易在哪些地点进行急刹车、急加速、急转弯、超速……司机在高速公路上也不知道前方是否有交通事故,在哪个时段内容易遇到大范围堵车等等,由于众多信息的缺乏都会影响司机对道路情况的判断,从而影响交通出行的决策问题。 高德地图向媒体透露,高德地图与阿里云一起联手打造了「智慧高速」这一创新型解决方案,希望通过云端平台连接现有高速路网数据信息,并有效协同交通参与者。概括来说,智慧高速解决方案的核心架构是「1+1+N」。智慧高速解决方案分为两层:底层是数据处理层,统称为数据底盘(“1”),是智慧高速的技术基础;上层是应用层,统称为应用组件(“N”),是基于智慧高速的数据和技术能力创造的应对不同场景的系列智慧应用。而贯穿数据处理层和应用层的核心能力是状态感知(“1”),即通过视频设备、物联网产品、互联网产品等渠道获取海量交通出行大数据,通过基于人工智能的数据融合技术,快速识别到高速公路的路况、事件信息,一方面提醒管理方及时处置,一方面及时通知用户,实现高速安全、畅通出行。简单来说就是,智慧高速解决方案的应用能力覆盖高速运行监测、异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等方面,每一方面都有相应的一个或多个智慧应用服务。节假日高速拥堵下降20%高德是想这样解决问题的:第一,让管理更高效。智慧高速解决方案中,最核心的是交通事件自动检测功能,该功能基于阿里云人工智能的图像识别能力,可以快速识别到高速摄像头所扫描到的异常拥堵、事故等事件信息,并第一时间分析、分类、传输到高速管理方系统和高德地图APP,及时提醒管理者和出行用户做出相应决策。这种基于人工智能的交通事件自动检测功能,逐渐替代了人工排查模式,将大大提高路网异常事件的发现能力、发布能力、处置能力。第二,让出行更畅通。基于大数据融合和计算能力,智慧高速还实现了真实路况实景还原功能。一是通过互联网地图本身的实时路况和高速摄像头所扫描到的真实路况进行融合,实现精准的交通路况显示;二是智慧高速系统在识别分析高速摄像头所传输过来的路况时,如果发现异常拥堵事件,会自动截取实景图片。据介绍,今后在合作高速公路区域内,高德地图除了为用户提供更真实的实时路况,在动态事件功能中,还可为用户提供路况实景图片,让道路拥堵情况“一目了然”。 另外,除了让真实路况实景还原,智慧高速解决方案还实现了未来路况预测功能。凭借高德地图交通大数据的分析能力,智慧高速可以提前预测节假日期间的道路拥堵情况,以及道路未来半小时的路况,方便管理者提前做出保障措施。同时,当管理者预测到某条路段易发拥堵时,还可利用智慧高速的权威路线推荐功能,通过高德地图提前告知途经用户,从而缓解交通拥堵。第三,让路网更安全。针对高速出行安全,智慧高速解决方案中有交通安全CT功能,该功能基于高德地图的三急一速(急刹车、急加速、急转弯、超速)大数据能力,可分析挖掘高速事故高发风险点,为高速管理者采取预防措施提供数据支持。同时,智慧高速有道路安全物联网产品智慧锥桶,其无需人工录入和干预,系统就可以实现精准、及时的动态事件采集、发布、分析、管理等全流程操作。同时,在高德地图导航系统上发出交通预警,提醒后方司机及时减速,也让正在作业的人员避免受到二次伤害。创见从高德方面得知,这套智慧高速解决方案将让合作高速在节假日道路拥堵下降 20%,二次事故下降 20%。人还是究极根源在本届世界交通运输大会上,创见记者与多位专家交流后仍得出一个结论,要想真正地解决高速公路拥堵的问题,最根本的还是需要人变得更智慧,不管是车还是道路的智慧解决方案都只是在最大限度上缓解人所制造出来的问题。有一个现象很能说明问题,当在一条车流量并不低的高速公路上,这时你的车与前面的一辆车有很长的一段距离,你是选择加速跟上,还是保持一定的距离,甚至空开可以让三四辆车自由变道的距离还是加速跟上?我想很多人都会选择加速跟上,这是对于司机来说最理想的选择。而且如果有车超过自己并在自己的前面自由变道反而很可能让很多司机心情变糟。这毕竟没有什么错,但根据实验得出的结论是,对于解决交通拥堵来说,前一种选择才是最有效的,反而使整体的行车速度变快。更极端的是,在高峰时间并不需要所有的车有这样的行为,只要有一两辆车就可以。尽管这种办法不能完全解决拥堵问题,但是采取这些特殊的驾驶方式,就可以大堵化小、小堵化了。由于许多交通拥堵都是在合并车道时出现的,单个司机的行为就能改善大家的拥堵状况。但很少人愿意去做这个「单个司机」,我们也很难苛责让所有的司机在开车时都变得「佛系」。 然而事实上更糟糕的是司机总是在想办法做出加剧交通拥堵的行为。比如大家都争先往前开,见缝插针地变道抢到空出来的位置,每一辆车之间都处在最小的安全距离之间。在堵车的过程中,只要前面的车一有松动就拼命前行,然后紧急刹车。按照前面提及的「幽灵堵车」理论,一个司机的突然减速行为往往会造成更严重的拥堵情况。这些行动我们再熟悉不过了。在很多分析节假日高速公路造成拥堵的原因时,基本无一例外都指向了「人」,指向了司机的不良驾驶习惯,一个司机的不良驾驶习惯就会给后面无数的车造成驾驶障碍,然后再发生连锁反应。当然在国内,还有一个造成高速公路拥堵的原因,那就是高速公路收费站的问题。随着中国高速公路建设里程的迅猛增加和汽车保有量的快速增长,高速公路交通需求和交通流量激增,加大了高速公路收费站的通行压力,尤其是在交通高峰时段,主线收费站服务效率大大下降,当服务水平不能满足交通量需求时,主线收费站广场内将会形成交通拥堵和排长队现象。等待交费过站的驾驶人难以判断能以最短时间通过的车道,驾驶人心理趋势会促成其采取变更或抢占收费车道等不安 全交通行为,以便能快速进入较短的排队车道,减少排队等待时间。这种情况下,收费站广场内车辆的相互交织,进一步加剧了主线收费站的拥堵,严重影响了高速公路的服务质量,同时也带来了安全隐患。*本文参考文献:《为什么车不多时也会堵?》作者:Maxwellsdemon 来自果壳网 https://www.guokr.com/article/162969/《堵车?你自找的!》作者:ccyou 来自果壳网 https://www.guokr.com/article/437514/《明天的智能交通》作者:方弦 来自科学松鼠会 https://songshuhui.net/archives/57461《完善我国高速公路收费管理的对策研究——由京藏高速公路拥堵引发的思考》 作者:刘奕、高咏玲 来自《价格理论与实践》 2010年第10期《高速公路主线收费站拥堵消散控制策略》作者:张晨琛 、王艳辉、贾利民 来自《中国公路学报》2013年7月第4期《基于阶梯函数的节假日高速公路拥堵收费和过渡收费模型》作者:刘伟铭、陈纲梅  来自《广西大学学报(自然科学版)》2018年第05期《成都绕城高速公路拥堵原因分析及对策》作者:吴华峰、倪先其、苟芳、黄艳 来自《西南公路》2018年01期


尽管股票大跌加上国内一片唱衰之声 但华尔街依旧看好瑞幸咖啡

中国第二大咖啡连锁店瑞幸咖啡 (Luckin) 5月份在纳斯达克 (Nasdaq) 上市首日大涨近 50% 后一直下跌,但它获得了华尔街相当多的好评。华尔街的分析师认为瑞幸咖啡的商业模式,将推动中国咖啡市场的增长。据 Keybanc Capital Markets 的数据,自不到两年前瑞幸咖啡成立以来,该公司已售出逾 1.1 亿杯咖啡。瑞幸已经开设了 2370 家门店,并计划在 2019 年再增加 2500 家。它 90% 以上的商店都是小型的柜台模式,顾客即买即走。瑞幸表示,技术是其业务的核心。该公司使用大数据分析和人工智能来分析其客户行为和交易数据。 瑞信 (Credit Suisse) 表示,瑞幸自主开发的移动应用程序「在成本和客户参与度方面具有显著优势,推动了中国大众市场的咖啡消费」。瑞信对瑞幸咖啡的评级为跑赢大盘,目标价为 24 美元。该股本周收盘略高于 18 美元。与 Lyft、优步 (Uber) 和 Beyond Meat 等其他新上市的公司类似,瑞幸是一家亏损严重的公司。2018 年,该连锁店净销售额为 1.253 亿美元,净亏损 2.413 亿美元。然而华尔街分析师预计这家咖啡连锁店的利润将在 2019 年第三季度实现盈亏平衡。开元资本市场 (KeyBanc Capital Markets) 表示,瑞幸在中国的机遇是「全球最大的零售增长机遇之一」。该公司对瑞幸股票的评级为增持,目标价为 22 美元。瑞士信贷 (Credit Suisse) 表示,在茶占主导地位的中国文化中,咖啡是一个「高度渗透」的市场。市场研究公司 Frost & Sullivan 的数据显示,未来几年,中国的咖啡销量预计将大幅增长。该研究公司表示:「我们预测,到 2023 年,人均现煮咖啡消费量将从 2018 年的 1.6 杯/年增长到 5.5 杯/年。」市场规模从 2013 年的 156 亿元增长到 2018 年的 569 亿元,预计到 2030 年将达到 1806 亿元。根据 Frost & Sullivan 的数据,这一增长代表了 2018 年至 2023 年 25% 的复合年增长率。瑞士信贷的 Tony Wang 在给客户的一份报告中表示:「我们相信,生活节奏加快、消费习惯的改变(年轻一代采用西方生活方式)以及可支配收入的增加,将继续推动中国咖啡市场的增长。」摩根士丹利 (Morgan Stanley) 称瑞幸的产品「质量好、价格实惠、使用方便」。该公司预计,在「门店扩张、强劲的客户增长」和「购买频率增加」的推动下,瑞幸 2018 年至 2021 年的销售额将增长 30 倍。摩根士丹利对瑞幸的评级与之相当,目标价为 21 美元。不过,不包括该股的伯恩斯坦 (Bernstein) 表示,中国咖啡市场可能永远达不到预期水平。伯恩斯坦公司萨拉•塞纳托雷  (Sara Senatore) 在一份研究报告中说,中国目前的人均杯率只是日本的一小部分。他指出:「但在市场发展的类似阶段,日本的人均咖啡消费量已经增长了 10 倍,这表明中国可能永远无法达到当今日本的咖啡消费量水平。」星巴克面临的威胁瑞幸正试图取代星巴克成为中国最大的咖啡连锁店。星巴克 (Starbucks) 今年将在中国庆祝成立 20 周年,过去几十年,该公司在中国已经建立了庞大的业务。然而,据 Stifel 称,预计到 2019 年底,瑞幸在中国的门店数量将超过星巴克。在中国,星巴克在口味和移动应用领域的销售驱动力处于领先地位;然而,花旗研究 (Citi Research) 的一项研究显示,包括瑞幸在内的星巴克的竞争对手,在服务、便利和价格方面都处于领先地位。瑞幸咖啡的高折扣使其有别于世界上最大的咖啡连锁店。KeyBanc Capital Markets 表示,瑞幸的价格比星巴克低 50%。Needham 的分析员  Vincent Yu 表示,星巴克在中国的高价格正在「赶走顾客」。 目前星巴克在中国与阿里巴巴正在进行所谓「新零售」方面的探索,先是与阿里巴巴旗下本地生活服务公司口碑旗下的物流配送品牌蜂鸟合作专业的咖啡配送,并多次在阿里巴巴的零售平台上举行衍生商品的促销活动。今年年初星巴克一款以熊掌为造型的杯子在毫无预警的情况下成为「网红产品」,这次成功的营销活动让更多的消费者注意到了星巴克的衍生产品。星巴克一直希望研发出适合中国人口味的新产品,像现在正在风靡全国的新式奶茶饮料,但在今年春夏阶段推出一系列口碑不佳切价格昂贵的新式果汁气泡水饮品后还没有更新的动作。本月中,星巴克在北京和上海的一些门店中推出「啡快」服务,用户可以在星巴克的 app 中点单然后去实体门店自取,这样可以节省一笔不菲的配送费。用 app 点单,也一直是瑞幸咖啡的宣传重点。*文中图片来自tech2ipo by Chaos


支付宝称已破解不法分子「短信嗅探」方式盗取资金的行为

近日郑州某小区 10 多位居民集体遭遇「短信嗅探」盗刷,银行卡被盗了几十万。但随后的调查发现,他们的支付宝账号分文未少。6 月 17 日,支付宝安全实验室表示,随着风控系统的升级,目前对于绝大多数此类攻击,支付宝已能有效防范。劫持手机短信中的验证码,从而盗取资金账户,这种「短信嗅探」是近年来兴起的一种盗刷手段,一度被认为「防不了」的。据介绍,「短信嗅探」(GSM Sniffing)的原理是不法分子通过嗅探 GSM 信号,获取基站周围用户的手机号及短信验证码,然后针对银行卡、第三方支付平台进行盗刷。因为不少平台使用短信验证码作为登录方式或修改密码的凭证,所以短信一旦泄露,账户安全将面临风险;如果不法分子又在其他渠道获知用户的个人信息,则风险更大。这些犯罪团伙通常在凌晨作案,因此盗刷时受害人并无感知,第二天醒来才发现钱不见了。支付宝安全实验室表示,自发现这一新型犯罪手法后,安全实验室立即采取了多种防范措施,包括基于模型自学习持续更新嗅探攻击特征、采用安全性更高的生物核身替代短信检验等。数据显示,对于绝大多数的短信嗅探,支付宝已能进行有效防范。此外,支付宝方面介绍,即便仍出现了小概率的盗刷,也完全不用担心。支付宝自 2005 年起便推出「你敢付,我敢赔」的用户保障计划,如果账户被盗,将会全额赔付。


揭秘:硅谷巨型科技公司是怎么给他们的软件工程师开工资的

又到了一年一度的毕业季,在过去我曾经接触过很多寻求帮助和咨询科技公司信息的毕业生,他们的兴趣永远在于那些像 BAT 和华为这样级别的巨型科技公司到底能给多少钱,以及非计算机相关的毕业生会疑惑为什么同样是毕业生,像软件工程师这样职位的工资要比别的职位多好几倍呢。在国内,软件工程师的薪水是个谜,但这方面相关报道其实已经有不少了。即便是同一个学校同一年同一专业的毕业生,给到的工资可能都是不一样的,但肯定不会很低,甚至刚毕业就能感受到「消费升级」的高潮。那么国外也是这样的吗?CNBC 最近发布了一篇报道揭秘了硅谷巨型科技公司是怎么给他们的软件工程师开工资的。一般,刚从大学毕业的软件工程师通常能拿到六位数的薪水(美元),不包括股权报酬。根据资历的不同,有些程序员每年能挣数百万美元。但是,在这个范围内,任何一个工程师的位置通常取决于一个数字——这通常被称为「水平」。例如,在 Google,初级工程师从第 3 级开始。苹果有 5 个工程师级别,从 ICT2 到 ICT6。对于软件开发工程师,微软的系统从 59 开始,对于「技术人员」,或者某个特定领域的领导者,则从 80 开始。你的水平越高,你的报酬就越高。那么如果 Google 的 4 级员工在 Facebook 找到了新工作,他们应该达到什么级别? 如果有人被提升到苹果的 ICT3,他们应该挣多少钱?在这个流失率非常高的新时代,人们跳槽的频率比过去高得多。如果你要去 Facebook、微软、亚马逊和 Google,了解自己的级别是很有用的。你想知道自己的目标是什么,你的级别是什么。于是,两个美国毕业生 Zuhayeer Musa 和 Zaheer Mohiuddin 创建了一个网站 Levels.fyi,从大型科技公司的员工那里众包硅谷的薪资数据。「这对我来说是个人问题。我自己也在经历工作转型,我只有 2 年的工作经验,但却获得了晋升。」「我们都决定为什么不创建一个简单的可视化工具,显示不同公司的水平?」穆萨补充道。起薪超过 15 万美元从 Levels.fyi 的数据来看软件工程师在 Google、Facebook、亚马逊、苹果和微软等公司的薪酬非常高的水平。Levels.fyi 估计,谷歌的 3 级或刚从大学毕业的入门级工程师的总薪酬应为 18.9 万美元,约合 12.4 万美元的薪水和 4.3 万美元的股票薪酬。在 Facebook,入门级「软件工程师」E3 的年薪应该达到 16.6 万美元。该网站的创始人表示,薪酬随着水平的上升而上升,甚至可以呈指数级增长。例如,Level.fyi 的数据显示,在谷歌的 7 级水平,也就是绝大多数工程师认为的最高水平,可以挣到 60.8 万美元。Quora 前招聘经理奥斯曼•艾哈迈德•奥斯曼 (Osman Ahmed Osman) 表示:「不同公司的招聘制度有所不同,但很多公司都采用了几乎相同的招聘体系,共有六个级别。」奥斯曼目前正在撰写一本关于技术招聘的书。「每个级别在每个公司都有一个稍微不同的职位名称,但是它们紧密相关。」「谷歌和 Facebook 的情况非常相似,」他继续说道。这两家公司的名称确实略有不同。例如,苹果的级别被称为 ICT,代表「个人贡献者技术」。Salesforce 的级别被称为 MTS,代表技术人员。Levels.fyi 的数据是众包的,这带来了一些数据可能不可靠的风险,包括一个自我选择的群体——毕竟,最有可能提交薪酬细节的人是那些赚了很多钱的人。Levels.fyi 的创始人说他们有办法来清除那些其他不可靠的数据点, 而且他们的数据与一些公司的真实数据非常匹配,甚至一些招聘人员和人力资源部的人透露这些依赖这个网站。他们还指出,该网站使人们能够深入到每个给定的估计值,以查看特定的数据点,包括提交者的特性和位置。强大的谈判工具在大公司取得一定水平的工程师想知道他们在小公司可能达到什么水平,以及这是否会带来加薪。奥斯曼说:「大多数公司都会有薪酬范围,基本上规定,如果你是第三级,那么你的薪资范围就是这个低端,而这个是高端。」但公司并不总是对任何特定职位的薪资范围保持透明,这使得谈判获得更多薪酬变得更加困难,这也是穆萨和穆希丁决定众包这些信息的原因。穆萨说:「如果你是一名软件工程师,你可能会赚到六位数。」「但也有一些高级工程师赚得盆满钵满。这让我们大开眼界,这就是为什么我们要建这个。」「我们发现,人们看重网站的一点是,我们将薪酬与特定的水平挂钩。Glassdoor 或其他付费网站并不把级别和付费联系起来。」「很多浏览我们网站的人一开始都不相信这个数字。我也这么认为。」「这很疯狂。一些有几年工作经验的人可以赚几十万美元。」穆萨说,升级系统的缺点是,可能会有一种基于升级的上下文化。另一个不利之处是,这种梯级系统可能会加剧大型科技公司面临的多元化问题。奥斯曼说:「如果你是一名候选人,你真的很难把握方向,这当然会影响到公平和多样性。」「如果你让人们赚得更多,只是因为他们可以通过谈判获得更高的薪资,那么你最终会遇到薪资过高的白人男性,以及那些不被鼓励谈判的人,他们的薪资往往较低。」这种平均工资制度可能还会给整个硅谷的工资带来上行压力,这对高需求的技术员工来说是好事,但也会导致生活成本高企,让薪酬较低行业的人难以在该地区生活。Triplebyte 软件公司的创始人 Harj Taggar 说,「总的趋势是,我认为,每当谷歌和 Facebook 意识到他们失去了太多中层职业人士,他们的薪酬水平就会提高。」Triplebyte 为苹果等科技公司招聘工程师。塔格继续说道:「Uber 和 Slacks 需要提高他们的基本工资,当 Uber 和 Slacks 开始提高他们的工资时,B 系列和 C 系列的初创公司需要提高他们的工资。」他继续说,Facebook 和谷歌往往是软件工程师市场的领头羊,他们的加薪为硅谷定下了步调。塔格说:「旧金山湾区软件工程师的薪酬不断上涨,原因是谷歌和 Facebook。……当你工作 4 到 5 年后,那些天生更有技能的人就有机会证明他们的工作效率有多高。」事实证明,处于最高水平的人并不多。例如,尽管大多数谷歌工程师实际上认为 7 级是大多数职业的上限,但一些特别杰出的软件开发人员可以更高。根据《纽约客》2018 年 12 月的一篇文章,杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 和桑杰·格玛沃特 (Sanjay Ghemawat) 是世界上使用谷歌系统最熟练的程序员之一,他们已经达到了 11 级。奥斯曼说:「就像金字塔一样,你爬得越高,这个层次的人就越少。」「如果我们使用的是通用级别,大多数工程师的年龄在 L3 到 L5 之间。在大多数公司,员工的水平在某种程度上相当于职业水平,你可以在你的余生都保持这种水平。」没有创新奥斯曼说,尽管硅谷的公司经常表现得好像是他们发明了技术阶梯 (technical ladder),但实际上,technical ladder 在不同的公司已经存在了 70 多年。他从二战后的杜邦公司 (DuPont) 开始追踪这一体系的起源,并表示,发明这一体系是为了让有才华的技术人员能够在职业生涯中成长和进步,而不需要加入管理层,也不需要爬上那个梯子。「技术人员对经理阶梯不感兴趣,因为他们不想成为经理,」奥斯曼说。「他们想继续做技术工作。」的水平。Levels.fyi 的创始人正在扩展和收集来自不同领域的数据,他们发现这些职业通常也有自己的阶梯。Levels.fyi 的下一个目标是金融。「投资银行业务非常注重水平。这是更少的水平,但更标准化,」莫希丁说。「高盛、摩根士丹利、花旗在分析师、合伙人、副总裁、总经理方面的薪酬都非常相似——它们更标准,也更知名。」*本文首发于科技之声(voiceoftech)


苹果公司CEO警告科技公司要为自己制造的烂摊子负责

苹果公司首席执行官蒂姆·库克周日在斯坦福大学的一次演讲中警告说,硅谷的公司需要为他们制造的「混乱」承担责任。尽管库克没有提到公司的名字,但他在毕业典礼演讲中提到那些导致数据泄露、侵犯隐私的公司不言而喻,并指名道姓目前声名狼藉的初创公司 Theranos。库克说:「最近,这个行业似乎因为一项不那么高尚的创新而变得更为人所知,那就是你可以不承担任何责任而获得荣誉。」「现在我们每天都能看到这种情况,每一次数据泄露、每一次隐私侵犯、每一次对仇恨言论的视而不见、假新闻毒害了国民的讨论、用你的每一滴血换来的虚假奇迹。(“We see it every day now with every data breach, every privacy violation, every blind eye turned to hate speech, fake news poisoning out national conversation, the false miracles in exchange for a single drop of your blood.”)」他接着说:「任何人都必须这么说,这感觉有点疯狂,但如果你建了一个混乱的局面,你就无法逃避对制造出的混乱的责任。」库克在演讲中讨论了自己对数据安全的看法,同时批评了 Google、Facebook和其他科技公司对待用户数据和隐私的方式,但通常没有提到这些公司的名字。苹果宣称隐私是 iPhone 的一项关键功能,最近还发布了一项专注于隐私的登录功能,与 Google 和 Facebook 竞争。库克对斯坦福大学的新毕业生们说,数字监控威胁到创新,会「在硅谷开始之前就阻止它」。「如果我们认为,生活中的一切都可以被聚合、出售,甚至在黑客攻击事件中被泄露,这是正常且不可避免的,那么我们失去的不仅仅是数据。我们失去了做人的自由,」库克在毕业典礼上说。演讲的其余部分触及了一些主题,包括如何留下遗产,以及对学生们如何走自己的路提出建议。今年1月,库克呼吁成立一个联邦贸易委员会 (Federal Trade Commission) 的「清算所(“clearinghouse”)」,让人们能够追踪和删除公司持有的个人数据。*库克的毕业典礼演讲英文全文可在斯坦福大学官网可见 (https://news.stanford.edu/2019/06/16/remarks-tim-cook-2019-stanford-commencement/)*头图来自 stanford.edu Image credit: L.A. Cicero


华为手机屏幕上突然出现广告 海外用户很愤怒 华为说我没干别瞎说

愤怒的用户开始抱怨,华为在其智能手机的锁定屏幕上显示广告,而且似乎没有任何警告或任何形式的公告。华为方面则表示,华为并不是一家会在用户手机上投放广告的公司。「这些广告不是由华为发起的。我们鼓励个人检查应用程序设置,或者按照公开的指示删除锁定屏幕广告,」华为在向 媒体发表的一份声明中表示。在一条推特上,一名荣耀手机代表证实他没有收到过任何广告。 据华为称,这些广告来自一些第三方服务或应用程序,而不是华为自己。华为表示大约一年前三星手机也出现过这种状况。然而这个广告似乎并不是叠加在锁屏壁纸上的,而似乎是替换了原本的华为特有的壁纸杂志。很巧合的是似乎很多华为手机用户当天都经历了这样的情况,其它手机用户则没有问题。 *出现广告的华为壁纸,来自 Reddit 用户 QuacksnoozeReddit 上的许多人报告说,他们在自己的锁定屏幕上发现了广告。一位以 quacknoze 为用户名的 reddit 用户发布了一张 Booking.com 广告的截图,这则广告突然出现在他们的手机上。其他人也表示收到了广告。根据 Reddit 上的帖子,华为手机的壁纸中添加了四张与 Booking.com 有关的图片,这意味着它们将像其他图片一样开始以壁纸的形式出现。这些图片虽然可以手动删除,但未来可能会添加更多。你也可以通过不使用华为杂志的锁屏壁纸来绕过这个问题,但这是一个有点令人沮丧的解决方案。用户有理由感到沮丧,因为在线广告有一些「侵入性」的感受,把广告放在手机的锁定屏幕上,可以阻止人们在使用手机时进行定制化和个性化。然而不仅是便宜的手机收到了广告,甚至像华为 P20 这样的高端设备似乎也收到了广告让人非常惊讶。其实这不是我们第一次在智能设备上看到这样的广告,但通常会有一些取舍。例如,亚马逊在其高端 Kindle 上提供广告服务,但你至少可以在手机上享受折扣。一些较便宜的设备有时会刊登广告,以补贴手机制造商的成本。小米有时会在手机上投放广告,但这是在该公司的服务条款中列出的,设备所有者可能会不时看到广告。虽然华为发布了辟谣声明,但现在还没有查出这些广告到底是怎么出现在华为手机上的。


阿里巴巴归国上市将强烈提升备受质疑的香港金融市场信心

一位知情人士说,国内最大的电子商务公司阿里巴巴已秘密申请在香港上市,最早可能在今年第三季度筹集至多 200 亿美元。这笔规模如此之大的交易将是 7 年来全球规模最大的后续股票发行,并为阿里巴巴提供技术投资资金。伴随着美国国内对中国企业持续表现出不友好的态度,阿里巴巴的这一举措将把自己放在主动位置上。五年前,阿里巴巴在纽约上市,融资 250 亿美元,创下了全球规模最大的首次公开发行纪录。当时,该公司最初希望在香港上市,但这家科技公司的管理结构与香港的上市规则存在冲突。不过香港交易所运营商香港交易及结算所有限公司 (Hong Kong Exchanges & Clearing,简称港交所) 去年改变了上市规则,主要目的是吸引中国科技企业。路透社联系阿里巴巴时,该公司拒绝就该交易置评。阿里巴巴最大股东、持有 28.7% 股份的日本软银 (SoftBank) 没有立即回应置评请求。知情人士没有获得与媒体对话的授权,因此拒绝透露姓名。彭博社最先报道了这一消息。投资银行中金公司和瑞士信贷 (Credit Suisse) 牵头了这笔交易。两家银行均拒绝置评。目前还没有其他银行获得正式授权。这对香港来说是件大事阿里巴巴在香港上市,将被专注于股票市场的专业人士视为香港的一场胜利。当这家电子商务集团选择在纽约上市时,他们为损失的交易收入感到惋惜。Refinitiv 的数据显示,今年第一季度,阿里巴巴股票的日均交易量为 22 亿美元,而同期香港交易所的日均交易量为 129 亿美元。自在美国上市以来,阿里巴巴的市值几乎翻了一番,目前达到 4230 亿美元,是亚太地区最大的上市公司。在香港上市还将使中国内地投资者首次通过「沪港通」直接接触到阿里巴巴。 近日外界对香港金融市场和企业感到担忧并提出质疑香港是否还能维持亚太金融中心的地位。物流地产开发商 ESR 开曼有限公司 (ESR Cayman Ltd .) 周四以「当前市场状况」为由,撤回了本可能成为今年迄今规模最大的香港上市交易。而阿里巴巴的回归将抵消一切负面因素,给香港股市重新带来信心。据媒体报道今年 4 月 25 日,香港立法会长三角考察团到访阿里巴巴的杭州总部时,一度重提阿里巴巴当年上市计划。而马云也给了积极的回应:「我们一定会认真考虑香港这个市场,而且希望参与香港金融市场打造,把它真正打造成为世界继纽约后第二大金融中心。」今年以来,基准的恒生指数上涨 5.6%,而中国蓝筹股沪深 300 指数上涨 22.4%,美国标准普尔 500 指数上涨 14.9%。


SQL Server到PaaS无缝迁移 微软云发布SQLDatebase托管实例

作为微软智能云助力客户数据库迁移上云的重要举措,Azure SQL Database Managed Instance(SQL Database 托管实例)服务正式登陆由世纪互联运营的 Microsoft Azure。这项 PaaS(平台即服务)服务以全托管的形式在云端提供了 SQL Server 的几乎全部功能,能为企业和组织提供将本地部署的 SQL Server 数据库以最低成本迁移上 Azure 云的捷径,并且可以确保 100% 的应用兼容性。微软全球数据平台解决方案总监 Jack C. Tang 表示:「数据库是企业业务上云的关键一环,截止至 2022 年,云迁移市场规模将达到 1290 亿美元。如何确保以安全、可靠、灵活、高效、低成本、全兼容的方式,帮助企业将数据库迁移到云端,是微软 Azure 团队一直在努力应对的挑战。SQL Database 托管实例登陆由世纪互联运营的 Microsoft Azure,将为中国市场客户将现有 SQL Server 迁移到云端,提供一条安全可靠的快捷通道。运行于云端的 SQL Database 托管实例不但能帮助客户节省本地运营的软硬件成本,而且具备最新版 SQL Server 的全部功能,能够显著提升企业数据分析和 IT 运维的效率,真正推动企业业务的数字化转型。」 Azure SQL Database 托管实例是对现有 Azure SQL 数据库服务的增强和扩展,可以帮助客户轻松迁移本地环境,并最大限度减少配置更改。该环境至少提供 8 个核心和最多 35 TB 的存储,并通过独立虚拟网络部署,非常适合希望快速迁移到云端,并避免虚拟机开销的客户。通过托管实例的方式,该服务能够满足多个本地 SQL Server 数据库迁移上云的需求,让用户将部署在不同位置的本地 SQL 数据库,以低成本、高效率的方式,在绝不会丢失数据的安全承诺下,同步迁移到云端。云端部署的 SQL Database 托管实例,同步提供最新版 SQL Server 2019 的全部功能,能够更好满足新开发业务应用以机器学习发掘数据洞察、推动人工智能应用的需求。 将本地 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL Database 托管实例服务的任务,由 Azure Data Migration(Azure 数据迁移,DMS)服务完成。Azure 数据迁移服务是一种完全托管的迁移服务,结合了数据迁移助手(DMA)、数据库实验助手(DEA)、SQL Server 迁移助手(SSMA)等多个微软迁移引擎的功能,能够以最少的停机时间实现从多个数据库源到 Azure 数据平台的无缝迁移,并支持多种主流数据库,充分满足各种不同场景的需求。此外,Azure SQL Database 托管实例服务还能与 Azure Data Factory(Azure 数据工厂, ADF)服务配合使用,在云中创建数据驱动型工作流,协调和自动完成数据移动和数据转换,将复杂的数据集成项目部署到托管云服务平台,加快数据集成,缩短上市时间,提升工作效率。Forrester 围绕 SQL Database 托管实例服务进行的「总体经济影响(TEI)」调研显示,这项服务在 3 年内将为企业客户带来可观的效益提升,投资回报率(ROI)高达 212%。通过对 4 家应用该服务的客户进行调查研究,Forrester 发现这项以 PaaS 形式提供的服务不但简化了从本地数据库到 Azure 云端迁移的难度,而且内置了丰富的数据智能服务、高可用性承诺,以及透明的授权收费模式,能够显著降低客户投入并提升员工效率。此外,得益于云计算的特性,用户可以随时缩放计算规模,整合更多 Azure 服务,并且享受到自动备份数据、自动升级安全补丁和新版本功能的便利。 根据现有客户的反馈,相比在本地部署 SQL Server 的方式,Azure SQL Database 托管实例服务为客户节省了大笔用于购置新硬件、扩充存储和网络带宽的费用,按照 3 年期计算,客户在硬件、网络、维护投入上节约的成本 3 年现值(PV)高达 180 万美元;迁移上云后,企业内部的数据库管理员,能够能更高效地对数据库环境进行设置、部署、管理,生产效率提升达 40%,由此产生的 3 年现值收益约为 68.8 万美元;此外,由于托管实例服务可自动备份、自动升级,具备更好的应用兼容性,可以整合多样化的 PaaS 服务,并提供了统一的数据开发平台,企业内部的 IT、安全、开发团队的效率也实现了 20% 的提升,3 年现值收益约合 69.8 万美元。作为一项 PaaS 服务,Azure SQL Database 通常情况下迁移周期约为 4 到 6 个月。根据成本收益计算,采用 Azure SQL Database 托管实例服务在 3 年内的投资回报率高达 212%,并且在完成迁移的 6 个月内,即可收回全部投资。


阿里大文娱CFO黎直前:把正能量作品「喜闻乐见化」

6 月 11 日,互联网影视峰会在上海举办。在互联网影视主旨论坛上,阿里大文娱 CFO、阿里文学总裁、阿里互娱总裁黎直前代表优酷出席,讨论了「视频平台的守正创新之路」。「视频平台用户体量非常大,能力越大责任越大。」黎直前表示。在他看来,平台「守正创新」之责包含两个方面:一是对年轻人的责任,即如何把正能量作品「喜闻乐见化」;二是对行业的责任,即去掉过度娱乐化、商业化、流量化的内容,引进更优秀的作品,「用平台的正能量影响行业上下游」。 最新数据显示,中国网络视频用户总数已经达到了 7.25 亿,这里面大部分都是年轻群体,优酷的用户中,90 后、00 后占比就超过 50%。阿里巴巴集团合伙人、阿里大文娱总裁兼优酷总裁樊路远在上月的成都网络视听大会上,也强调了平台对年轻人的正面引导作用。优酷近年来还持续倡导更加良性的产业环境。据悉,2018 年 8 月,优酷联手多家平台和影视制作公司发布联合声明,抵制天价片酬、偷逃税、阴阳合同等违法行为。今年 1 月,优酷又宣布关闭前台播放量回归内容本心。


知乎App 6.0更清晰整合功能和使用场景 邀请用户解决社区争议

6 月 11 日,知乎 App 6.0 正式上线。多项重要功能得到更新,变化主要包括两个层面。外观界面上,呈现为信息架构调整优化,目的是更加清晰地对功能和场景进行整合,进一步提升用户体验。内涵生态上,则推出了新产品「众裁」,邀请用户一起参与社区争议解决,共同推进社区规范的演进,在社区规模不断扩大的同时,强化社区共识。旧版本的知乎 App 底部导航栏,从左往右依次是「首页」「想法」「会员」「消息」「我的」5 个入口。新版界面调整为「首页」「会员」「+」「消息」「我的」。 本次改版将底部导航栏的中心位置给了内容创作。「+」整合了提问、回答、文章、想法的发布入口,缩短了原有的创作路径,提高了效率。知乎的每一个用户,都既是内容消费者,也是内容创作者。知乎欢迎所有人分享自己的知识、经验和见解。「首页」是进入知乎 App 后的主页面,是用户交流、讨论、阅读的主要场景,此次调整着力对该场景进行了优化升级。「想法」与「首页」中的「关注」进行了融合,原来底部的「想法」入口不再保留。「想法」上线于 2017 年 8 月,初衷是方便用户捕捉一瞬间的灵感,记录某一刻的观点,分享当下的思考。「想法」本来就是用户关注对象的动态的一个组成部分,「关注」和「想法」都是以关注对象为节点的时间轴信息流。两者融合后将使「关注」场景更加统一,避免两个信息流同时存在给用户造成困扰。「关注」融入「想法」后,进一步拉近了用户之间的关系,增强了社区的社交属性。如果说「关注」页面,建立的是一个由用户自己精心装饰的房间,那么「推荐」就像是一扇窗户,帮助用户发现更大的世界。知乎基于用户的兴趣,结合 AI 技术为用户推荐相应的内容。「热榜」呈现用户们正在热议的内容,为了满足用户对不同领域下热点内容的需求,此次调整推出了「科学」「数码」「体育」「时尚」「影视」子榜单,便于用户快速查阅。此外,首页顶部还设置了搜索栏和学习清单,方便用户精准寻找相关内容,查看并跟进自己的学习记录。除了信息架构的调整,新版本还在内涵生态建设上增加了新的产品和功能——「众裁」。为了维护认真、专业、友善的社区氛围,知乎逐渐形成了社区管理的规范。随着社区规模的不断扩大,知乎也在不断凝聚、增强社区规范的共识,推进规范不断演进。「众裁」即众人裁判,其初衷就是进一步深化这一理念,让用户更多参与到社区管理中,共同维护社区氛围。未来,一些争议性问题,会由多位众裁官共同判定是否违规,被判违规的内容会基于规范被自动处置。知乎团队也会基于参与和投票情况,推进社区规范的演进。众裁官的申请正逐步开放,部分盐值高于 500 分且 30 天内无违规行为的用户可进行申请,通过资格考试后,即可成为众裁官。为了保障众裁制度的顺利运行,知乎也设计了一些有效的机制,来避免可能出现的不当行为。比如,与事件相关的当事人不能参与众裁;众裁官需遵守相应的众裁规范等。目前,「众裁」尚在试运行阶段。值得一提的是,「众裁」是知乎「海盐计划」的一部分,「海盐计划」的核心思想是邀请用户与知乎携手共建、共治与共赢。未来,「海盐计划」还将不断优化和升级,完善产品和机制。知乎对此次改版进行了充分的准备,并进行了多轮灰度测试。数据显示,新版本中用户的内容消费、产品使用活跃度、创作量都有较为明显的提升。新版本在 iOS、Android 端同步上线。


Salesforce面临增长焦虑 153亿巨资收购Tableau寻求云以外的机会

将近 20 年前,Salesforce 首次寻求公众关注时,它创造了一个icon,在一个禁令标志上用粗体字写着「软件」,周围环绕着一个红线,就像禁烟标志那样。作为 Salesforce 的 icon,SaaSy 代表了从传统软件到云计算的演变,并帮助 Salesforce 区别于甲骨文 (Oracle) 等老公司。这就是联合创始人兼联合首席执行官马克•贝尼奥夫 (Marc Benioff) 开始销售让企业在自己的数据中心安装和运行的软件的地方。 但在过去 15 个月里,Salesforce 进行了两笔总额 218 亿美元的大规模收购,这让它的 「no software」 的形象变得更加复杂。周一,该公司宣布了其 20 年历史上最大的一笔交易,同意以 153 亿美元收购数据可视化公司 Tableau Software。Tableau 不是一家云计算公司,它侧重于让客户进行数据的可视化分析,并普及人人都可以进行数据分析理念并帮助企业进行数字化转型,TECH2IPO 曾经多次报道过这家公司。该公司首席执行官亚当·塞利普斯基 (Adam Selipsky) 在交易宣布后与分析师的电话会议上表示,其产品主要运行在内部数据中心(或者说它更多的是运行在客户端方面,是个「软件」),也有超过三分之一的部署在云端。同样,2018 年 3 月,Salesforce 斥资 65 亿美元收购了 MuleSoft。MuleSoft 的软件可以连接存储在各种地方的数据,无论这些数据是在公司的数据中心运行,还是托管在其他地方。这一切都说明贝尼奥夫面临着巨大的挑战。现在 Salesforce 每年的营收超过 130 亿美元,预计到 2020 财年将超过 160 亿美元,三年后将达到 280 亿美元,该公司必须寻求超越纯云计算业务的增长。MuleSoft 和 Tableau 都是高增长企业,许多客户也使用 Salesforce,而且由于 Salesforce 的高管花了大量时间调查公司的客户群,他们知道哪些技术获得了好评。在周一的电话会议上,贝尼奥夫称 Tableau 是「我们行业的一颗宝石」,并表示「我们的客户希望在这个领域做得更多」,将软件整合到 Salesforce 的产品中。Qlik 首席执行官迈克•卡彭 (Mike Capone) 表示:「确实没有人说,『如果你想以一种有意义的方式进行分析,唯一的方法就是在云计算中。』」Qlik 是 Tableau 的竞争对手,于 2016 年被私募股权公司 Thoma Bravo 收购。「我认为 Salesforce 今天承认了这一点。」SaaSy 仍然会偶尔出现在 Salesforce 的展厅、会议和 Twitter 上。但 Salesforce 清楚地认识到,数据是有价值的资产,数据无处不在。MuleSoft 与一些公司合作,这些公司由于各种原因没有将所有数据都放在云中。他们可能在金融或医疗等监管严格的行业,也可能是正在缓慢迁移的大型企业。 Tableau 成立于 2003 年,比亚马逊推出 AWS 早三年。甚至在那之前,创始人就在斯坦福大学研究数据可视化。去年,Tableau 推出了一套新的订阅服务,意识到软件消费方式的转变,并宣布这些产品将在亚马逊 (Amazon)、Google 或微软 (Microsoft) 的办公场所或云计算平台上提供。Salesforce 正表现出接受能够访问关键业务数据的混合公司的意愿。科技投资银行联合广场顾问公司 (Union Square Advisors) 合伙人泰德•史密斯 (Ted Smith) 表示:「获取数据、整合数据并分析数据,将会赢得这场战争。」Salesforce 的意思是,「如果我为了在这场关键的战争中赢得这部分市场,必须深入挖掘并获取目前不完全属于云计算的资产,总的来说,我会这么做,」他说。贝尼奥夫在周一的电话会议上表示,公司在有机和无机增长方面的战略没有改变。他对分析师表示:「说实话,当我们能够达成交易时,我们很高兴能达成交易。」专注于市场营销Salesforce 并购引擎的明显变化在于它所追求的公司类型。 在 2018 年之前,Salesforce 的大部分资金 (就收购而言) 都花在了把公司从销售人员的工具转移到营销部门上。在 MuleSoft 之前,Salesforce 最大的 5 笔收购都是在数字营销、在线广告和电子商务软件领域,构成了该公司目前所称的营销云和商业云。Salesforce 在其财务报表中合并了这两个部门,去年这两个部门共实现收入 19 亿美元,占总销售额的 15%。这一比例高于两年前的 12%。在最近一个季度,市场营销和商业云的营收跃升 32%,至 5.61 亿美元,占总营收的 16%,超过了总营收 24% 的增速。Salesforce 在 2011 年收购了 Radian6,从而进入营销领域。Radian6 帮助企业监控社交媒体和互联网上其他地方的对话。2012 年,它收购了 Buddy Media,巩固了这一业务。但最轰动的是 2013 年以 25 亿美元收购 ExactTarget,这是 Salesforce 当时最大的一笔交易。ExactTarget 的云软件帮助公司开展电子邮件营销活动,找出特定信息的正确受众,跟踪有多少人打开电子邮件,并提供分析以改进未来的活动。第一笔数十亿美元的交易Salesforce 在其新闻稿中是这样解释这一举动的:「消费者和企业对社交网络、移动设备和新数字技术的使用大幅增加,正在引发营销领域的一场革命,此前用于传统媒体的预算现在正转向数字营销。」总部位于印第安纳波利斯的 ExactTarget 一直是 Salesforce 增长的核心,也是该市 Salesforce 大厦 2017 年开业的催化剂。Salesforce 大厦立即成为印第安纳州最高的建筑。ExactTarget 一直是 Salesforce 最大的一笔收购,直到 2016 年,该公司斥资 28 亿美元购买了 Demandware,用于添加在线零售商可以用来运营在线商店的产品。 营销和商业云是 Salesforce 的第四大业务。销售云在最近一个季度以 11 亿美元的销售额位居第一,紧随其后的是服务云 (10 亿美元) 和平台及其他类别 (8.42 亿美元)。为客户服务部门提供服务的云计算部门始于 2008 年收购由亚历克斯•达扬 (Alex Dayon) 创建的 InStranet。亚历克斯•达扬现任 Salesforce 总裁兼首席战略官。Salesforce 股东兼新英格兰投资与退休集团 (New England Investment and Retirement Group) 负责人 Brian Pirri 表示,Salesforce 将业务扩展到商业智能领域是明智之举,尤其是在谷歌上周斥资 26 亿美元收购 Looker 之后。他还认为,贝尼奥夫还利用自 2016 年初以来股价上涨近两倍的机会,进行了大规模的全股票交易。「科技股整体大幅上涨,」 Pirri 称。他协助监管约 5.75 亿美元的资产。「如果美联储加息,或者不降息,或者不做市场预期的事情,我们肯定会看到市场出现回调,经济增长将首先下滑。」*报道编译于 CNBC,作者 Jordan Novet & Ari Levy,翻译东风


全程中文 支付宝小程序现支持全球10个国家33座城市一站式打车

今天,支付宝正式上线「境外打车」小程序,只要打开支付宝搜索「境外打车」,或者从支付宝-惠出境首页找「在线打车」即可。这个功能首批覆盖英国、美国、澳大利亚、阿联酋、新加坡、泰国、马来西亚、菲律宾、印尼、越南等全球 10 个国家的 33 座城市,一站式整合了 Grab、Gett 等 5 个当地主流打车平台。年内还有望接入更多全球打车平台,延伸到超过 20 个国家和地区的 100 个热门目的地,方便更多中国出境游客的实时打车需求。对于中国游客而言,以往在境外如需打车,要么得另外下载当地的打车软件,要么从国内旅行平台上预订预付。据支付宝今天发布的首个《中国人出境游打车消费小调查》显示:语言不通、担心加价、现金不够等等,都是出境游里的出行「老大难」。其中,37% 的人因为语言不通有沟通障碍,说不清目的地;34% 的人担心在异国他乡被绕路;19% 的人发现即使下载了当地打车 APP,但因为系统不支持中文全程懵; 15% 的人感觉付钱麻烦,手头现金不够司机又不收信用卡。出境游时,76% 的人会选择下载当地流行的境外打车 APP;但回国后一半人又会选择卸载;近一半的人,希望有一个自己熟悉的 APP 可以真正「打」遍全球。如今,通过合作伙伴、支付宝帮助中国游客实现了一站式境外实时打车,不用现金找零还能全中文交流,同时支持一键当地报警和 7x24 小时的中文在线客服,便捷安全就像在国内用支付宝打车一样。7


成长的烦恼?国外云软件公司集体遭遇到销售困境 股价纷纷暴跌

尽管电子签名公司 DocuSign 刚刚发布了好于预期的财报,但该公司股价上周五仍暴跌 12%。这个问题与该公司从客户那里可以获得「额外收入」的挑战有关。最近几周,这已经成为云软件公司熟悉的话题。Box、Zuora、Cloudera 和 Pivotal Software 等公司的财报电话会议都出现了销售周期延长和销售执行困难的话题。这些公司全部都受到了华尔街的惩罚,有些人受到的惩罚要比其他人严重得多。在某种程度上,它们正在应对成熟公司带来的成长烦恼,以及与大型企业打交道的复杂性,同时还要努力满足公开市场投资者的需求。DocuSign 的问题源于去年以 2.2 亿美元收购 SpringCM,DocSign 将 SpringCM 用于数字签名文件产品以及称为「合同生命周期管理(CLM)」的领域,该领域涉及管理人员文件的创建、签署,然后跟踪变化。DocuSign 的 CEO  丹·施普林格周四在公布业绩前接受 CNBC 采访时表示:「短期内,一家公司拥有两种产品将将面临更加困难的出售问题。」「你延长了销售周期。 我认为,你会对你的账单进行短期抑制,但是你会增加长期账单,因为我们还有更多可以出售的东西。」施普林格在与分析师的电话会议上详细阐述了 DocuSign 扩张的财务影响。他以一家欧洲银行为例。「通常情况下,我们只会有一个更直接的电子签名,」斯普林格说,他曾是营销软件公司 Responsys 的首席执行官,甲骨文在 2014 年以 15 亿美元的价格收购了这家公司。「他们也有兴趣看一些 CLM SpringCM 的功能。 当我们到达季度末时,我们意识到我们正常的节奏和过程需要更长的时间。 这笔交易在季度结束后的 10 天内完成。」在本周的财报公布之前,DocuSign 的股价较去年 IPO 上涨了 89%。近年来,许多基于云计算的软件公司已经上市,并向企业技术投资者提供了增长故事。"我们看到的第一个失误"上周五的下跌是 DocuSign 在市场上短暂历史上的最大跌幅。KeyBanc 资本市场分析师 Rob Owens 和 Liz Verity 在一份报告中写道,「尽管幅度相对较小,但这是我们见到的第一次下滑。」尽管该公司在盈利和收入方面表现不俗,但其 2.15 亿美元的营业收入仍落后于 KeyBanc 估计的 2.19 亿美元。分析师们维持了对该股的「增持」评级。相对于它的一些商业软件同行,DocuSign 做得还算轻松。 Pivotal 周四暴跌 41%。该公司提供在多个云环境中运行应用程序的工具。该公司表示,在销售执行方面遇到了困难。Cloudera 周四股价下跌 43%。Cloudera 销售用于大数据工作负载的商业化 Hadoop 开源软件。该公司宣布首席执行官汤姆·赖利 (Tom Reilly) 突然离职,并指出随着与竞争对手 Hortonworks 合并,来自云服务提供商的竞争将更加激烈。Zuora 股价在 5 月 31 日下跌了近 30%,该公司也指出了销售方面的执行挑战。该公司提供软件帮助企业管理他们的订阅,随着更多传统媒体、能源和工业企业转向按需模式,这一点正变得至关重要。该公司首席执行官田左俊在与分析师的电话会议上表示:「我们在第一季度看到,新员工的工作效率不及经验丰富的员工的一半。」「我们发现,我们需要通过培训和经验丰富的监督来提高新代表的支持,帮助他们拓展和关闭新业务。」文件同步和共享公司 Box 本周也发表了类似的评论,宣布了弱于预期的业绩指引。该报告公布后,该股下跌 4.2%。Box 于 2015 年上市,一直在寻求达成更高价值的交易。"整体而言,销售周期较一两年前可能有所延长,这就是我们所看到的模式转变,"该公司执行长 Aaron Levie 对分析师表示。


微软也要在云游戏上和谷歌抢地盘 也将成为下一代Xbox的核心理念

云游戏之战即将升温。就在谷歌公布了其云游戏项目 Stadia 的新细节几天后,微软在其 E3 年会上发布了云流媒体服务项目 xCloud 的预览版。xCloud 最初于去年 10 月发布的,该项目将允许从用户的整个 Xbox One 库 (包括 Xbox Game Pass 中的游戏) 向移动设备传输流媒体。Xbox 主管菲尔•斯宾塞 (Phil Spencer) 表示,这项服务本质上将允许用户把 Xbox One 变成「自己的个人免费 xCloud 服务器」。斯宾塞说:「无论你是在我们的数据中心使用游戏主机,还是在家里使用游戏主机,今年 10 月开始你将能够使用我们的混合游戏云,无论你去哪里都可以玩游戏。」「无论你在哪里玩,都完全由你自己决定。」此次发布是微软探索云游戏领域雄心的一部分。去年年初微软头收购了初创企业 PlayFab,后者为游戏开发者提供基于云的工具。亚马逊 (Amazon) 也在考虑推出自己的游戏服务,但自去年 1 月以来,该公司进军游戏流媒体的雄心没有透露任何新细节。由于 xCloud 项目将允许用户从自己的主机进行流媒体,斯宾塞还透露了下一代 Xbox 主机。在 E3 预展前的几天里, Xbox 在 Twitter 上发布了一系列名为 Project Scarlet 的消息,预计这款名为 Project Scarlet 的游戏机将成为 Xbox 迄今为止最强大的游戏机,微软将与 AMD 合作开发处理器。斯宾塞补充道:「当我们谈论到游戏的自由,Xbox 和云,流媒体游戏,Project Scarlet 以及它所有的力量和性能都是我们在主机领域未来的基础,也是我们在云领域未来的基础。」微软还透露,Project Scarlet 将与 Xbox 旗舰游戏《光环 Infinite》(Halo Infinite) 一起在 2020 年的圣诞季推出。《光环》是 Xbox 游戏主机最知名的独占游戏。其他 60 款游戏也陆续发布,其中包括备受期待的《战争机器》(Gears of War) 第五部和《赛博朋克 2077》 (Cyberpunk 2077),演员基努·里维斯 (Keanu Reeves) 在游戏和舞台上都有亮相。这家科技巨头的游戏部门还推出了适用于个人电脑的 Xbox Game Pass,使微软在 2017 年推出的订阅服务可以面向个人电脑玩家。该服务于周日开始测试,提供了 100 多款为 PC 策划的游戏,包括 Xbox 的 “Halo: The Master Chief Collection”。


拼多多首次成为被执行人 因山寨售假引发风险消息多达999+

据最高人民法院中国执行信息公开网消息,6月3日,拼多多运营主体公司上海寻梦信息技术有限公司新增一条被执行人信息。执行法院为上海市长宁区人民法院,执行标的为99791。 公开资料显示,这是拼多多首次成为被执行人。根据启信宝数据统计,目前,拼多多风险信息多达999+,其中大部分为裁判文书、开庭公告和法院公告等。 自上市以来,拼多多便一直陷于平台售假的强烈批评,由此也带来了量级空前的各类官司。有媒体统计上海地方法院发布的官方公告,单是在从5月22起到6月22日止的未来一个月时间,有关拼多多的运营主体上海寻梦信息技术有限公司的开庭公告共有139条,案由主要以侵害商标权、侵害外观专利、作品发行权等知识产权为主,原告包括九牧王、红蜻蜓、金利来等知名公司,其中仅小米起诉上海寻梦信息侵害商标权的开庭公告就有34起。而据中国裁判文书网显示,TCL、特步、华为等知名公司均曾以平台纵容售假、侵害商标权等案由将拼多多及其商家告上法庭并胜诉。今年1月18日,拼多多还曾因为违反《网络交易管理办法》第二十三条的行为,被公司所在地的上海市长宁区市场监管局罚款3万元。


去越南签证只需要一步:把护照首页传到飞猪24小时内出签

6 月 3 日,飞猪宣布开通越南在线签证领馆直达通道,通过飞猪在线办理越南签证的游客,只需上传护照首页照片即可完成资料提交,官方直达通道实现 24 小时内出签。在飞猪签证频道搜索「越南签证」可以看到,带有「使领馆直达」的筛选标已经上线,消费者完成预订付款后,可以在付款成功页或订单页上传护照首页照片,所提交资料将通过飞猪后台直达越南驻上海总领馆,一般 24 小时内即可出签。 飞猪介绍称,领馆直达可以免除提供照片这一步,资料提交进一步简化。同时,该功能除了让消费者办签证更简单,也给官方指定签证代办机构带来便利。通过飞猪的签证中心后台,商家实现全电子化对接,其所代办的资料可以一键直送领馆审批,免除了大量线下时间,显著提高办理效率。越南驻上海总领事馆与阿里巴巴方面表示,双方会在签证流程数字化方面进行持续深入合作,让中国人全球游的第一步越来越简单。越南在线签证领馆直达通道上线当天,飞猪还推出「越」玩越开心活动,有 1 元越南签证、机票、酒店、当地玩乐等活动。在此之前,飞猪已上线在线签证功能,实现了 OCR 识别,可用手机直接扫描护照,自动识别信息填表,还可持手机在线自拍签证照片,系统会进行智能处理。资料在线提交完毕后,还可以在线查看办理进度。在飞猪此功能下,实行电子签证的国家和地区,例如马来西亚、澳大利亚、新西兰等,全程在线提交资料即可。 另外,在飞猪办港澳签注也非常方便,飞猪「EMS 旅游旗舰店」专门提供港澳通行证签注及双向寄递服务。目前,全国 17 个省的 201 个城市已实现跨省异地办签注,只要申请人的户口所在地及通行证签发地在这些城市范围内,线上填写资料即可办签注。


百度与东软集团达成战略合作 加速产业智能化升级

5月31日消息,百度与东软集团在北京签署战略合作协议,双方将共同推进人工智能在智能城市、医疗健康等关键领域的落地和商业模式创新。百度和东软将凭借领先的人工智能技术与深厚的行业发展底蕴,实现优势互补,打造人工智能与现代优势产业紧密融合的范例,加速人工智能落地与产业智能化升级。 百度董事长兼CEO李彦宏表示:“东软集团是中国第一家上市软件企业,技术底蕴深厚并坚持不懈推动创新与融合。我们非常高兴和这样的合作伙伴达成战略共识,在智能城市、智能云、智能医疗等关键领域,共同迎接发展新契机,探索产业新路径。产业智能化已经成为业界焦点和发展所趋,期待双方通过深度合作进一步释放各自在技术、资源等方面的影响力,在推进产业智能变革、加速经济动能转换的时代浪潮中,扮演更重要的角色、做出更多贡献。”东软集团董事长兼CEO刘积仁表示,“百度是全球领先的高科技公司,在人工智能、大数据、智能云服务等领域都具有深厚的技术积累和资源优势。东软与百度开展合作,是双方面向互联网与行业解决方案融合发展的新商业模式,是双方在智能城市、医疗与健康领域协调发展的战略组合,开创了软件解决方案公司与互联网公司业务合作的新阶段。未来,东软将充分融合双方在技术、解决方案、平台与市场的资源,在更多领域进行全面接触和交流合作,共同推动技术更好地服务社会、服务于人。” 百度是国内最早布局人工智能的高科技企业,在深度学习、语音、图像识别、自然语言处理、知识图谱、自动驾驶、云计算等关键领域拥有领先的技术实力。东软集团有着近30年行业解决方案建设的积累,在智能城市和大健康领域具有丰富的解决方案和大量的客户积累,并在多个业务方向位居前列。 百度将与东软在业务多领域展开深度、立体的合作。在医疗健康领域,百度智能云将与东软集团联合升级云化HIS(医院信息系统)。百度AI将全面接入HIS产品体系,在医院智能化方面进行积极探索,并推动医疗大数据在医药和保险行业的深度应用。双方将共同成立基于人工智能技术的“CDSS(临床辅助决策支持系统)专项小组”,携手推进人工智能辅助决策系统在医疗机构的探索应用。未来,百度和东软双方将持续推进普惠医疗的发展,让技术真正惠及于民。 在智能城市领域,百度在智能城市总体设计、智能交通、综治和安防等方面具有领先优势,东软则在政府公共服务、电子政务、社保、医保、环保、公检法、交通、财政、国土和住建等城市服务领域拥有深厚的积累,双方将共同推动智能城市综合解决方案创新与服务,推动智能城市建设与升级,让城市变得更聪明、更安全、更宜居。百度与东软的战略合作,是百度人工智能实现规模化落地的重要标志,也是智能城市、医疗健康等关键领域加速智能化升级的里程碑事件。双方的合作,将探索出一条“智能+行业”优势互补的新模式,在人工智能产业界、城市智能化转型发展方面都将产生积极的影响。


云灾备:不让企业灾备变成「灾难」

「灾备系统曾经一度是我的灾难。」连续创业者李海青对创见记者讲了两个他的故事。灾难的故事 17年前,李海青辞去在国内兴起第一波移动互联网创业潮时辞去工作决定创业,租了一套民房做起当时很流行的所谓 O2O 项目,然而就在产品刚推出市场两个月后发生了意外,放置服务器的房间顶部的水管由于年久失修在半夜爆裂,等到第二天上班发现该房间已成水帘洞。由于服务器进水,芯片内部短路导致主板烧毁,其中四块硬盘浸水近十个小时,由于盘腔进水导致数据库全部丢失,几个月来的辛苦成功毁于一旦。虽然硬盘及时送修,专业的数据修复公司成功恢复了 95% 以上的数据,但恢复数据和业务的时间过长,辛辛苦苦拉到的几万名用户因长时间无法使用产品而纷纷放弃,导致项目不得不宣告失败,团队士气严重受损。 李海青的遭遇只是千千万万企业事故中很小的一个,却也非常典型。但如果这种事情发生在大公司,极有可能演变成灭顶之灾。美国德克萨斯州大学奥斯丁分校较早的一次调查显示:「只有 6% 的公司可以在数据丢失后生存下来、43% 的公司会彻底关门、51% 的公司会在两年之内消失。」另一份针对这一课题的研究报告也显示:在灾难之后,如果无法在 14 天内恢复信息作业,75% 的公司业务会完全停顿,20% 的企业在两年之内被迫宣告破产。美国明尼苏达大学的研究也表明,在遭遇灾难的同时又没有灾难恢复计划的企业中,将有超过 60% 在两到三年后退出市场。而随着企业对数据处理依赖程度的递增,该比例还有逐渐上升的趋势。不久后,李海青和他的伙伴开始了第二次创业,痛定思痛,他决定建立自己的灾备系统,然而他却此也为此差点付出巨大的代价。众所周知,灾备是挽救企业发生数据危机时的最有效机制。但是,造价昂贵还是企业最大的痛点,很多中小企业没有更多的资金和人员投入到灾备中心的建设与运维。所以,长久以来,灾备一直是大型企业的专有名词。公司 CTO 也劝告他一个初创公司从刚开始就建立灾备系统很罕见,等业务做大到需要建立灾备的时候也不迟,现在做对于公司财政是不小的负担。灾难的故事 2公司 CFO 也加入到说服放弃的行列,他给李海青算了一笔账,如果选择自建或者和电信公司、IDC 合作建立灾备机房,需要购买备份服务器,备份存储,专业备份软件,以一台备份服务器 5 万,备份存储 5 万,备份软件 4 万来计算就需要一次性投入 14 万元。 如果硬件和软件授权过保,那么花费的金额就更可怕了。 光买软硬件还不够,还需要配备专业的灾备运维人员,路由器、交换机、负载均衡、小型机/X86服务器、SAN/NAS等存储设备的运维人员,光专业运维人员的成本一年可能就需要 20 万元以上。但想起之前的经历再加上此次创业项目的数据敏感性,李海青还是咬牙做了灾备。李海清认为,公司做灾备就像是人买保险,花费虽然贵但保的是一时平安。公司在初创时就做灾备就好像年轻人买健康意外险,看起来要花一大笔钱还没什么用,但谁又能保证年轻人真的不出事呢。「很多公司的领导层都明白数据的重要性,但仅停留在口头上。当面对数据安全的巨大花费,却会往往想着说『应该没什么问题吧』,『我不会那么倒霉吧』,『我花了这么多钱在技术上怎么会出问题呢』,然后就随便糊弄一下,仿佛灾备这件事情就像把手机照片备份在云盘那么简单方便。往往是出事之后才深刻体会到了平时『保险』的重要性。」李海青说。但随着公司业务逐渐做大,数据量已经是指数级增长,IT 系统成本剧增,灾备规模也相应增加。由于公司还没有盈利,天使资金已经捉襟见肘,李海青感受到了很大的压力,为了让公司活下去他不得不准备放弃灾备系统。还好及时到来的 A 轮融资让他们渡过了最难熬的时间,也保住了灾备系统。 「现在回想起来,对初创期的中小企业来说,传统的灾备方案真的一点都不友好,而提供灾备解决方案的公司也大多青睐于利润更高的大企业。大家都明白数据的重要性和灾备的必要性,但无奈成本太高。要不是时来运转,这险些要了我的命。」李海青对创见记者说。阿里云技术战略总监陈绪总结了传统灾备方案,概括来说就是「两高一低」:高成本,高浪费,低利用率。当用户机房有数据,备份机房有数据的时候,其实只用了 20%,在用户机房这部分有余量是可以理解的,因为数据会增加。但是备份机房大部分时间是用不上的,只要数据量在涨,备份也必须涨。另外,主机房和容灾机房,如果主机房的业务涨了,双活机房也要涨,双活机房和主机房花的钱也是一样的,其实企业用不上,所有的企业都不想出问题。但如果不出问题,领导说这钱不是白花了,百分之百花了,还浪费了一倍的钱。从 CFO 的角度来讲,我花了这么多钱就是为了买一个保险,但需要花百分之百的钱吗?云计算解救灾备灾难云灾备的出现则让 CEO、CFO 和 CTO/CIO 在灾备话题上的争论终止。所谓云灾备就是将本地数据备份到云计算云存储平台。云灾备指的不仅仅是传统的数据存储和定时复制,而是包括了数据实时传输,迁移,应用切换,保证灾备端应急接管业务应用等范畴。随着云计算的日渐成熟,高额的灾备实施成本和复杂的业务管理两个制约灾备发展的门槛迅速降低,云计算带来了 IT 资源投入的下降,利用云计算强大的计算能力和按需付费的使用等特征,企业灾备所需的费用也迅速下降。据统计,现在云上灾备成本相对传统线下节省 50%,完全省去灾备机房的建设规划,大幅节约建设成本与软硬件运维成本。 有预测显示,目前全球数据量以每两年翻一番的速度增长,到 2020 年全世界需要管理的数据将达到 40ZB(1ZB 约为 1000 亿 TB)。云存储的发展将进一步刺激云灾备的发展。Gartner 预计,到 2020 年,90% 的容灾操作会发生在云端。实际上在李海青为灾备烦恼的 14-15 年就已经有云灾备的概念了,但由于传统厂商技术高,方案全,产品多时至今日依旧占据这主导地位,不少云计算厂商也对此投入不多。虽然有专攻于云灾备的创业公司,但因受制于能力,不仅在市场教育方面进度缓慢,也无法得到客户完全的信赖。直到 2017 年阿里云在国内率先推出混合云灾备解决方案,这个市场才有了转折的迹象。陈续认为云灾备的方案更加像一个保险,能够以极低的价钱达到百分之百达到传统灾备和数据保存的效果,云灾备甚至还有很多传统灾备方案做不了的事情。恢复不再是灾难 然而对于「数据千万条,安全第一条」的企业来说,做灾备系统的成本虽然重要但并不是核心,不管是采用哪种灾备方式,关键是在发生灾难的时候如何把损失降到最小,本地和云端切换后数据的完整性、有效性和是否可以平滑切换等问题,要确保灾备切换有效性和业务连续性的最基本保障。保证业务的连续性和数据的完整性是评价灾备方案是否优秀的主要指标,也就是 RTO 和 PRO,前者代表了需要多长时间才能把恢复,后者则代表了数据恢复的完整程度。另外还有一个是容灾的级别,最好的容灾是不会让终端用户感受到有灾难发生。以 5 月 29 日阿里云在北京发布了新一代企业级云灾备解决方案为例,该方案为制造、金融、医疗等企业提供一键容灾能力,例如业务恢复、数据保护和网络自愈,最大程度保护本地和云上业务稳定运行。在传统的灾备方案下,数据的恢复是以「天级」和「小时级」来计算的。而阿里云的企业级灾备方案有快速恢复的能力,如果购买的保险的级别足够高(如 C款 50 个保护节点,64TB 数据存储,存量 20TB),那么就可以实现对整个业务对数据全面的秒级恢复,就是让客户感受不到出现问题。运维也不再是灾难也有客户曾担忧公共云的灾备体系不够完整,在混合云和专有云的情况下会出现本地和云端存在不兼容的情况,本地的容灾系统部署成功后无法做到对公有云的监控和运维。另外还存在着云和端响应速度的不协调,一般云厂商对遵循产品和服务的快速发布和迭代能力,而传统厂商至今无法做到,这也让很多客户失去了在第一时间升级并享受新功能的机会。当然也存在着云和云之间,系统和系统之间无法兼容和协调的问题。现在阿里云的容灾体系已经能够给用户提供完备的容灾方案,该方案采用了国内首个磁盘级数据持续复制技术,同时支持混合云和跨云的多平台融合架构,从而解决客户本地数据到云的混合云灾备场景和云与云之间的跨云灾备(多云灾备)场景所遇到的问题。另外阿里云对目前市场上主流的数据库都能够进行完全高效的灾备备份,并实现多种数据源与标准IDC数据库的互通。其次,云灾备还有传统灾备所做不到的是在灾难发生后数据机房内的自动热迁移,它是一个无缝、平滑的,不停机的,以及智能的迁移,它不会出现在灾难发生后,运维人员还堵在路上无法操作的情况。甚至可以自动检测可能会出现的问题,最大程度地避免人为灾难的发生。用陈续博士的话讲就是「自动驾驶」。例如,在部署容灾方案时,企业 IDC 和阿里云之间可以智能接入网关 (SAG) 以专线或者互联网方式互通;通过数据传输服务 (DTS) 在云上构建 IDC 数据库的灾备实例,实现业务的热迁移,最终对不同类型的业务实现快速业务切换和数据恢复。 云灾备可以做到为企业提供在线升级的能力,在付费后能够享受到服务内容和品质的提升。同时由于云厂商的技术演进带来的成本降低为企业享受技术普惠带来的好处。而不会出现传统灾备带来的「CEO/CFO/CIO 经典矛盾」:运维做好没成就,领导觉得务必要,不出问题就浪费,出了问题得背锅。运维的自动化不仅可以让企业节省成本,也可以把运维人员真正解放出来放在最关键的地方。据悉阿里云还推出「先行者计划」,免费提供 10 万台智能接入网关设备,让更多企业像使用互联网一样,便捷、低成本、安全地使用灾备服务,保证业务永续。最后,云灾备有着传统灾备无法具备的弹性。本地灾备体系投入巨大但缺乏弹性,而云灾备是最细颗粒度灾备,负载是最低的。在业务运营中,云灾备上不是满负荷,而是最小负荷,一旦出了问题,云的弹性就会显现出来,负载会冲到客户和客户需要的同样档次的计算和网络。该用的时候用,不该用的时候不用,灾备的时候是不影响业务,客户也感知不到出了灾难事故。为什么阿里云可以做到阿里云的企业级灾备解决方案为企业提供五大能力:用户数据中心和公共云的相互容灾;业务不停机,完成容灾演练;首个云原生支持弹性容灾,只需部署最低负载;一键容灾快速恢复,RTO、RPO可达秒级;完善的数据加密体系,保证数据的极致安全。 该方案在国内的云灾备产品中是独一无二的,阿里云之所以能做到也离不开阿里巴巴 20 年来的技术积累经验。从最开始从文件的备份,U 盘备份,机器之间到机器之间的备份,机房的备份,一直到现在云灾备的概念。陈续博士认为,阿里云是最佳实践的云,也就是说解决方案在阿里内部使用并逐渐成熟后才会对外发布。第一,阿里巴巴扎实的机房建设能力。阿里巴巴在北京地区有两个大的数据机房,一个在北京,一个在张北为为冬奥云准备的冬奥云。冬奥云是阿里巴巴第一次自主研发的绿色数据机房,这个数据机房采用多种容灾灾备的模式,它的供电模式也非常先进,能源消耗的节省模式也非常先进,POE 值达到了1.07,极致是 1,是一个绿色的机房。该机房实现的是高标准的基础设施不断电、不断网,历史运营的可行性以是 5 个 A,第一是不断电,第二是骨干网络高可用性,第三是 3+N 的介入 BGP,保证客户在数据传输的过程中不至于被网络困扰。数据机房有着超强容灾能力,是云服务器本身的能力。在一个物理的区域里面,数据还可以百分之百的恢复,业务能够在秒级重新启动。 第二、阿里巴巴飞天系统的盘古存储引擎。阿里巴巴和清华大学在存储技术上做了一些基础研究,让盘古的存储引擎做得更加的稳固。数据保护本身,一个是高可用性,一个是 IDC 的基础设施。同时支持多赋能,数据本身要得到极致的保护,就是多灾备几份,可靠性越多越好,但是同时要考虑性价比的问题,阿里云采用先进的算法,不需要花十倍的钱,就能达到十倍的冗余效果。再加上三个可用区灾备的概念,加到三个可用区的时候,数据可用性能得到保障。 第三、IDC 的基础设施,阿里巴巴拥有自己设计、规划、建设绿色、节能 IDC 机房的能力。两地三中心的部署和数据的保护,都能够得到完全的保障。最后,阿里云企业级云灾备是完全符合「四个不」极限的原则。第一个,不在同一个火山地震带。第二,不在同一水系,把出现水灾。第三,不在从一电网,在自然灾害面前,有时候电网有时候也会断。不在同一个运营商的网络出口。*出于采访对象对隐私保护的强烈要求,「李海青」为化名


快手科技多媒体内容理解部李岩:AI技术贯穿于快手的产品骨髓之中

「AI 技术贯穿于整个快手产品的骨髓之中,通过 AI 技术进行多维赋能,让更多人有机会被世界看见,也能看到更广阔的世界。」5 月 25 日,在 2019 全球人工智能技术大会(2019 GAITC)上,快手科技多媒体内容理解部负责人李岩如是表示。大会在南京举行,李岩在「人工智能与媒体融合前沿论坛」作了演讲。李岩作为快手科技的代表,讲述了快手如何用 AI 技术去赋能每一个普通用户,让每一个人的记录形式更丰富、有趣、高质量。 李岩说,快手在 AI 技术上的深耕,降低了短视频的创作门槛,使用户尽可能地接近专业水准。而在理解内容、理解用户中实现视频和用户的精准匹配,让每位用户获得更大的展现空间,同时看到了更大的世界。他认为,通过短视频实现的记录,让人与人以及人与世界连接起来,是很有意义的,从整体来看,提升了网民之间的信任。以下为演讲内容实录(有删节):非常高兴有机会介绍在快手这样一个短视频社区,AI 是如何应用的,具体会产生什么样好玩的 AI 应用。我的分享分为三部分。第一部分简单介绍一下快手;第二部分介绍 AI 技术如何帮助用户提升视频创作质量,降低创作门槛;第三部分介绍 AI 技术如何理解视频,理解用户,并做好分发。快手是什么快手把自己定位成普通人记录生活和分享生活的社区型产品,通过短视频、照片以及直播的形式,帮助人们记录自己的生活,使每一个人都有机会被世界看到,也能看到更广阔的世界。快手在 2011 年诞生,今年成立 8 周年,目前 DAU 已达到 2 亿。2011 年,GIF 快手是做动图的工具,2013 年移动互联网兴起,我们看到了短视频的重要影响和作用,2013 年 7 月,工具型产品转型为短视频社区。转型短视频社区之后,快手的数据实现了指数级增长,2015 年 1 月,快手日活用户超过 1000 万,截止到现在,快手的日活已经到达 2 亿。在中国的互联网市场,日活 2 亿量级的 APP 非常少。凭借数亿用户几年的积累,现在有超过 100 亿条短视频记录在我们的社区里,并以每天新增 1500 万条短视频的速度增加,4 年前这个数字只有几十万。在快手里,用户记录了大千世界里的方方面面,在这里我们可以看到很多种真实有力量的生活,有些画面是我们在大众媒体看不到的。比如这个视频,鸭绿江的放排人在运输木材,把高山上的木材顺着水流运到山下,这种古老的水运方式已经很少被人知晓,在快手这群人被数百万人关注到。还有这个视频,这是城市工地上的「水鬼」,这个职业很小众,但一二线城市的每一座高楼大厦都需要他们,在用建高楼大厦打地基的时候,需要用电钻挖几十米的深坑,电钻头掉了需要他们潜到几十米深的浑浊泥水中,把电钻恢复原位。普通用户记录的生活,涵盖的内容超越了之前的记者或者专业人士记录、调研的范围。有数亿人在快手记录自己的生活,这里有当代的百工图,有全球各地的田野风俗,还有用户记录的各式各样的旅行生活,也有清华、人大等高校教授讲解知识进行知识传播,这些画面聚集起来就是一幅我们当代生活的清明上河图。AI 帮助用户用更低成本创作出更高水平的视频接下来,我重点讲一下 AI 技术如何帮助这款短视频产品做得更好。我希望帮助各位媒体的朋友们了解到,AI 技术其实是贯穿于快手的产品骨髓之中,应用在视频生产、视频理解、用户理解到视频推荐的整个环节。视频创作环节,我们希望每个人都能成为自己生活的导演,用手机去记录生活,而且生成相对较高质量的视频。如何帮助每个人成为自己的导演呢?在视频创作环节快手广泛应用了 AI 技术,用科技去赋能普通用户,使他们尽可能接近专业制作视频的水准。我们希望让用户用更低的成本创作出更高水平的视频,这就需要让 AI 助力于内容生产。比如,快手之前上线的一款魔法表情叫「快手时光机」,用户可以在几十秒钟内看到自己容颜变老的过程。一个人拍自己的视频是很乏味的,我们希望用户能够体验到自己变老以后的样子。又比如,把 AR 技术应用在用户拍摄视频的环节,给现实生活的画面加入一些虚拟的元素,这属于增强现实,使虚拟世界和现实世界更好的互动,使人们在记录自己生活的时候有更多的新奇的体验。再比如,我们会运用图像相关的算法,帮助用户去矫正拍摄中出现问题的视频,比如脏镜头导致的视频画面模糊,光线问题导致的画面昏暗及画面偏色的问题。这些玩法和功能的背后是快手对前沿 AI 技术的开发,涉及人体姿态估计、手势识别、背景分割等多个技术模块。这些都是快手努力将记录形式变得更加有趣的新尝试。这里有一个挑战,上述技术都要在手机本地实时地进行计算与渲染。快手拥有数亿用户,用户的手机机型千差万别的,这要求我们的算法必须在所有的机型上都能流畅运行,这对我们 AI 能力的要求是非常高的,非常消耗计算资源。为了解决这个问题快手自研了 YCNN 深度推理学习引擎,解决了 AI 技术运行受限于用户设备计算量的问题。音频方面,我们也做了非常多的工作。比如之前专业的人在创作视频时,编辑字幕是非常痛苦的事情。现在我们通过语音识别技术,可以帮视频制作者自动添加、编辑字幕,而且还可以以各种各样的形式展示字幕,借助 AI 的技术极大地降低了生成字幕的成本。在短视频场景里音乐起了非常重要的作用。据统计,快手的视频中,有 60%-80% 的视频用背景音乐烘托气氛。如何选择恰当的音乐表达心情,其实是不容易事情。让用户尽量贴合音乐的节奏创作动作,对于用户的要求也是非常高的,具备很强乐感的人其实非常少。为了降低用户创作视频时选择音乐的门槛,我们开发了智能配乐及 AI 生成音乐的技术。智能配乐可以根据视频画面及用户画像为用户推荐适合视频画面,并被用户喜欢的背景音乐供用户选择。AI 生成音乐通过 AI 的分析算法,可以感知到视频画面中人的动作,然后让生成的音乐节奏匹配人的动作,这样是极大地降低了用户创作视频时选择音乐的门槛,让大家更愿意创作自己的视频。用 AI 理解视频,理解用户,做好分发上面分享的是 AI 技术如何降低人工创作短视频的门槛,使普通用户都可以创作出质量还不错的短视频。用户创作并上传到我们的社区后,我们又做了哪些事情更好的分发这些视频呢?理解视频其实非常复杂,对人脸纬度的解析、场景类的解析、音乐类的解析等等,这些都是从单个角度进行建模,其实视频需要多模态的解析。我们需要做到让机器高效的判断用户上传的视频是不是符合规则的,判断视频内容是不是原创的,以及要做到把视频精准的匹配给对他感兴趣的用户。我们让机器能够帮助我们管理好上传的海量视频,同时帮我们做好视频的推荐,而且推荐给用户的视频是能激发用户兴趣的。这里还涉及用户理解,指的是让机器理解我们的用户,其中包括理解用户在社会学上的特征,以及用户的兴趣,包括他的短期兴趣爱好以及中长期兴趣爱好,以及海量的能够代表用户特征的更小的向量。在视频的分发上,快手上有一个非常有意思的现象,我们不希望头部的视频内容占据太多的曝光,我们用经济学上的基尼系数控制平台上用户之间的「贫富差距」。互联网上的注意力资源是非常宝贵的资源,我们希望这种宝贵的资源也能分给普通人,而不是像聚光灯一样聚集在少量的头部用户身上。所以我们设计了快手的推荐机制,无论是明星还是普通人在快手都是一样的。快手重视生产者的利益,重视长尾视频内容的分发。我们希望注意力资源可以向阳光一样撒给所有生产视频的用户,这样普通人就有机会被更多人关注,能够感受到被关注被认可的幸福感。通过短视频实现的记录,让人与人以及人与世界连接起来。我们认为,建立这种连接是非常有意义的事情。我们每个人的内心深处都是寂寞的,都希望通过连接去获得关注、认可,并且能结交朋友。因此,快手用户之间的关系会粘性更高,更稳固。从整体来看,这可以提升网民之间的信任。我今天的分享就是这些,谢谢大家。